混合動力汽車多能源動力總成控制分析

【摘要】：本研究對串聯(lián)式和并聯(lián)式混合動力汽車的控制策略進行了分析。在CYC NEDC和CYC HWFET循環(huán)工況下,通過仿真分析比較了分別采用電力輔助控制、自適應(yīng)控制、遺傳實時控制3種不同控制策略的車輛性能。結(jié)論表明,采用遺傳實時控制策略可以有效提高汽車的燃油經(jīng)濟性、排放性能。在NEDC路況下行駛,遺傳實時控制相對于輔助動力源控制,燃油經(jīng)濟性改善47.4%,HC排放降低6.2%,CO排放降低24.6%,NOx排放降低7.7%;遺傳實時控制相對于自適應(yīng)控制,燃油經(jīng)濟性改善20.4%,HC排放降低0.6%,CO排放降低29.5%,NOx排放降低13.5%。在HWFET路況下行駛也得到比較理想的結(jié)果。 【作者單位】： 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)機電學(xué)院 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)機電學(xué)院 中國國土資源經(jīng)濟研究院 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)機電學(xué)院 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)機電學(xué)院 河北先鋒機械廠
【關(guān)鍵詞】： 混合動力汽車 多能源動力總成 控制 遺傳算法 仿真
【基金】：河北農(nóng)大非生命新興學(xué)科基金資助項目
【分類號】：U469.7
【正文快照】： 混合動力汽車的控制策略優(yōu)化是混合動力電動汽車的關(guān)鍵技術(shù),可以有效提高電動汽車的燃油經(jīng)濟性、排放性能和動力性?；旌蟿恿嚢打?qū)動系結(jié)構(gòu)可分為串聯(lián)式混合動力汽車SHEV(Series HybridElectric Vehicle),并聯(lián)式混合動力汽車PHEV(Par-allel Hybrid Electric Vehicle),混聯(lián)式

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基于改進遺傳算法的波束形成技術(shù)研究及其應(yīng)用    宋品

基于遺傳算法的主題爬蟲搜索策略研究    梁云靜

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多向變異遺傳算法及其優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究    李振業(yè)

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