基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的混合動力汽車狀態(tài)切換協(xié)調(diào)控制策略研究

【摘要】：針對并聯(lián)混合動力汽車在發(fā)動機和電動機工作狀態(tài)切換過程中非線性動力耦合系統(tǒng)工作狀態(tài)所具有的混沌特征,提出了基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的混合動力汽車狀態(tài)切換協(xié)調(diào)控制策略。建立了協(xié)調(diào)控制總體模型構(gòu)架,設計了混沌神經(jīng)網(wǎng)絡工作狀態(tài)識別器,并通過試驗對該識別器的準確性進行了驗證。在此基礎(chǔ)上搭建了協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)整車控制模型,針對協(xié)調(diào)控制策略進行了仿真試驗。結(jié)果表明,采用該控制策略能夠有效提高整車動力性、燃油經(jīng)濟性與SOC平衡性,實現(xiàn)了對狀態(tài)切換過程的協(xié)調(diào)控制。 【作者單位】： 長春工程學院;吉林大學汽車仿真與控制國家重點實驗室;吉林省地方水電局;
【關(guān)鍵詞】： 混合動力汽車 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡 狀態(tài)切換 協(xié)調(diào)控制
【基金】：吉林省科技廳基金(201205046) 國家自然科學基金(51276079)
【分類號】：U469.7
【正文快照】： Research on Hybrid Electric Vehicle State Switch Coordinated Control1前言并聯(lián)混合動力汽車在發(fā)動機和電動機工作過程中,需要根據(jù)路況進行能量分配和工作狀態(tài)的切換[1]。在狀態(tài)切換過程中,由于并聯(lián)混合動力汽車多動力源之間存在復雜的耦合模式,且動力耦合系統(tǒng)狀態(tài)具有混

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