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雙能量源純電動汽車能量管理方法研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-18 15:50:45
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雙能量源純電動汽車能量管理方法研究【摘要】:電動汽車作為解決能源危機和環(huán)境問題的重要途徑,受到全世界的關(guān)注。純電動汽車完全使用可再生的電能作為能量供給,相比于混合動力汽車和燃料電池

【摘要】:電動汽車作為解決能源危機和環(huán)境問題的重要途徑,受到全世界的關(guān)注。純電動汽車完全使用可再生的電能作為能量供給,相比于混合動力汽車和燃料電池汽車具有很大優(yōu)勢,成為了電動汽車的主要發(fā)展方向。然而續(xù)駛里程不足的問題始終制約著純電動汽車的發(fā)展。純電動汽車的續(xù)航能力的提升主要依靠車載能量源相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。高效的利用能量源系統(tǒng)中有限的能量,即能量管理技術(shù),成為了純電動汽車的關(guān)鍵技術(shù)。 本文主要針對能量管理中的關(guān)鍵技術(shù)能量分配策略和再生制動控制策略進(jìn)行了研究。針對雙能量源純電動汽車制定合理的功率分配策略。對復(fù)合電源各部分的工作特性進(jìn)行了理論分析。運用模糊控制方法在超級電容和蓄電池之間進(jìn)行功率的實時分配。選擇ADVISOR汽車仿真軟件作為仿真平臺。針對其不能夠?qū)﹄p能量源純電動汽車進(jìn)行仿真的缺點進(jìn)行了二次開發(fā)。在復(fù)合電源純電動汽車上嵌入本文的模糊控制策略進(jìn)行仿真,結(jié)果表明本文的控制策略能夠使復(fù)合電源純電動汽車高效的利用能量,延長續(xù)駛里程。 本文對再生制動的原理和安全制動范圍進(jìn)行了分析,在首先保證電動汽車制動過程穩(wěn)定的前提下,提出了本文的再生制動控制策略。通過在單能量源純電動汽車和雙能量源純電動汽車上與原有的控制策略進(jìn)行對比,表明使用本文的再生制動控制策略的汽車回收制動能量更多。因此本文的再生制動控制策略對延長純電動汽車的續(xù)駛里程有著顯著的作用。 【關(guān)鍵詞】:純電動汽車 能量管理 再生制動 模糊控制
【學(xué)位授予單位】:沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:U469.72
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第1章 緒論8-15
  • 1.1 課題的研究意義8-9
  • 1.2 電動汽車能量分配策略的發(fā)展概況9-11
  • 1.3 電動汽車再生制動技術(shù)發(fā)展概況11-13
  • 1.4 論文內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排13-15
  • 第2章 雙能量源純電動汽車能量管理關(guān)鍵技術(shù)15-26
  • 2.1 復(fù)合電源工作特性15-19
  • 2.1.1 蓄電池工作特性15-17
  • 2.1.2 超級電容工作特性17-18
  • 2.1.3 DC/DC 變換器工作特性18-19
  • 2.2 復(fù)合電源系統(tǒng)19-21
  • 2.2.1 復(fù)合電源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)19-20
  • 2.2.2 復(fù)合電源能量分配原理20-21
  • 2.3 再生制動基本原理21-22
  • 2.3.1 電動汽車再生制動概述21
  • 2.3.2 電動汽車再生制動基本原理21-22
  • 2.3.3 電動汽車再生制動影響因素22
  • 2.4 汽車制動過程力學(xué)分析22-25
  • 2.5 本章小結(jié)25-26
  • 第3章 基于模糊控制算法的復(fù)合電源功率分配策略26-44
  • 3.1 復(fù)合電源系統(tǒng)參數(shù)設(shè)計26-29
  • 3.1.1 典型工況分析26-28
  • 3.1.2 蓄電池參數(shù)設(shè)計28-29
  • 3.1.3 超級電容參數(shù)設(shè)計29
  • 3.2 復(fù)合電源模糊控制器設(shè)計29-34
  • 3.2.1 模糊控制原理29-30
  • 3.2.2 模糊控制器的變量及其隸屬度函數(shù)30-32
  • 3.2.3 模糊控制規(guī)則32-34
  • 3.3 ADVISOR 軟件二次開發(fā)34-37
  • 3.3.1 ADVISOR 軟件簡介34-35
  • 3.3.2 基于 ADVISOR 的雙能量源純電動汽車建模35-37
  • 3.4 仿真與結(jié)果分析37-43
  • 3.5 本章小結(jié)43-44
  • 第4章 純電動汽車再生制動控制策略44-58
  • 4.1 ADVISOR 純電動汽車制動力分配策略44-46
  • 4.2 基于變比例閥的制動力分配策略46-50
  • 4.2.1 摩擦制動力分配47-48
  • 4.2.2 再生制動力分配48-50
  • 4.3 基于 SOC 約束的再生制動控制策略50-51
  • 4.4 仿真及結(jié)果分析51-57
  • 4.4.1 再生制動仿真模型51-52
  • 4.4.2 基于單能量源純電動汽車仿真52-55
  • 4.4.3 基于雙能量源純電動汽車仿真55-57
  • 4.5 本章小結(jié)57-58
  • 第5章 總結(jié)與展望58-60
  • 5.1 全文總結(jié)58-59
  • 5.2 展望59-60
  • 參考文獻(xiàn)60-63
  • 在學(xué)研究成果63-64
  • 致謝64


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