基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合動(dòng)力汽車控制策略仿真
基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合動(dòng)力汽車控制策略仿真【摘要】:為保證多能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)矩的合理分配,建立了模糊邏輯控制模型,并采用ANFIS優(yōu)化算法,對(duì)建立的混合動(dòng)力汽車模糊控制模型進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)
【關(guān)鍵詞】: 混合動(dòng)力電動(dòng)汽車 控制策略 優(yōu)化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 仿真
【基金】:國(guó)家863重大專項(xiàng)資助項(xiàng)目(2001AA501310)
【分類號(hào)】:U469.7
【正文快照】: 引言1混合動(dòng)力汽車(HEV)是指采用兩種或兩種以上能量源作為動(dòng)力裝置的汽車。這種多能量源的特征增加了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的靈活性,在整車能量管理系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制下,多個(gè)能量源與其它部件相互配合可以進(jìn)行多種優(yōu)化組合,形成不同的動(dòng)力系統(tǒng)工作模式(也稱為驅(qū)動(dòng)模式),以適應(yīng)不同的行駛工
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