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淺析固態(tài)激光雷達的市值預期及未來在自動駕駛中的應用定位
淺析固態(tài)激光雷達的市值預期及未來在自動駕駛中的應用定位全球汽車快訊 據(jù)外媒報道,固態(tài)激光雷達市場蓬勃發(fā)展,自動駕駛細分市場成為前者增勢的最大受益者。未來人類駕駛員會變被淘汰嗎?20
全球汽車快訊 據(jù)外媒報道,固態(tài)激光雷達市場蓬勃發(fā)展,自動駕駛細分市場成為前者增勢的最大受益者。
未來人類駕駛員會變被淘汰嗎?2021年,自動駕駛市場的估值為222.2億美元(約合1413.46億元)。
據(jù)估計,到2027年,該市場的估值將達到759.5億美元(約合4831.33億元),年均復合增長率為22.75%。
于是,自動駕駛所能應用的技術(shù)層出不窮。擁有自動駕駛功能的車輛主要采用激光雷達、攝像頭及雷達三類設備。盡管攝像頭通常與雷達搭配使用,但激光雷達通常是一個獨立的系統(tǒng)。
2018年,激光雷達市場的估值在13.2億美元(約合83.97億元)。到2026年,預計其市值將達到67.1億美元(約合426.84億元)。從地震監(jiān)測到天體物理學,激光雷達的應用極為廣泛,使得傳感器市場的發(fā)展呈現(xiàn)大幅增長態(tài)勢。
因此,激光雷達傳感器的創(chuàng)新也將隨之為自動駕駛行業(yè)提供相當大的助力。
持續(xù)擴張的固態(tài)激光雷達市場
固態(tài)激光雷達的受關(guān)注度持續(xù)提升,這表明該技術(shù)將成為自動駕駛細分市場中的關(guān)鍵性產(chǎn)品,更遑論其成本只占機械式激光雷達的一小部分。
在固態(tài)激光雷達做大做強之前,還有很長一段路要走,需要將產(chǎn)品設計做得更小巧、外觀更隱蔽。
這類傳感器采用脈沖波來創(chuàng)建高精度3D地圖,從而展示車輛周邊的目標物。即使車輛并未配置傳感器,仍能憑借激光雷達生成的地圖來提升其自動駕駛的功能性。
據(jù)一份研究表明,Innoviz、AEye、LedderTech和法雷奧及行業(yè)內(nèi)的多家企業(yè)均表明,固態(tài)激光雷達市場的年均復合增長率高達30.66%,到2026年,其市值將從2020年的3.2514億美元(約合20.68億元)飆升至16.2億美元(約合103.05億元)。
固態(tài)激光雷達傳感器可被應用于自動駕駛系統(tǒng)的所有層級,盡管達到4級和5級(SAE Level 4 and Level 5)技術(shù)成熟期所耗費的時間要遠高于預期,但車企仍致力于將固態(tài)激光雷達應用于相對低層級的自動駕駛系統(tǒng)中。
福布斯預計,到2030年,2級和3級自動駕駛車輛的全球銷量將達到近1億輛。對于車企而言,固態(tài)激光雷達是實現(xiàn)車輛自動化較低的入門點。
此外,傳感器還將加速車輛電氣化轉(zhuǎn)型的進程。未來,絕大多數(shù)的電動車將配置基于傳感器的自動駕駛系統(tǒng),從而推動未來汽車業(yè)的轉(zhuǎn)型與技術(shù)革新。
激光雷達VS光學傳感器
攝像頭VS激光雷達孰優(yōu)孰劣的爭論即將迎來終結(jié),因為激光雷達的技術(shù)創(chuàng)新將持續(xù)不斷地改進傳感器的不足。
而光學攝像頭最大的優(yōu)勢就是低成本。盡管一個攝像頭的成本只有數(shù)百美元,但一套激光雷達系統(tǒng)可以將車輛的平均售價推高10,000美元(約合6.36萬元)。
作為電動車的代名詞,特斯拉向來以采用光學傳感器及雷達而聞名業(yè)內(nèi),但業(yè)內(nèi)絕大多數(shù)的車企均采用了激光雷達系統(tǒng)。
特斯拉的首席執(zhí)行官——埃隆·馬斯克甚至將激光雷達嘲諷為“傻子才用的東西(fool's errand.)”他的理念是:車輛不應使用除視覺(系統(tǒng))外的其他東西(acar shouldn't need more than vision),這令特斯拉成為業(yè)內(nèi)的“異類”(misfit)。
然而,盡管馬斯克嘲諷激光雷達技術(shù),但據(jù)報道,特斯拉曾在2021年測試了Luminar的激光雷達傳感器。
當談到自動駕駛,安全性無疑是首要考慮的問題。激光雷達與光學傳感器均有其各自的局限性。激光雷達易受氣候變化的影響,舉個例子:雨點可能會影響到反射激光雷達發(fā)射的光束,導致該系統(tǒng)判斷出錯,將雨滴識別為障礙物。
而在特定駕駛環(huán)境下,光學傳感器也存在同類問題。在霧、雨、冰雪天氣下,車輛的視覺性受影響。由于光學傳感器采用可見光,相較于激光雷達,其受氣候的影響程度更大。然而,激光雷達的應用領(lǐng)域數(shù)不勝數(shù),多個行業(yè)均對該產(chǎn)品頗感興趣。
此外,固態(tài)激光雷達還能大幅降低成本,只占機械式激光雷達成本的近十分之一,這就解決了激光雷達配置的最大的阻礙(高成本)。激光雷達在目標物測距方面的能力相當出色,且所需的運算能力較少。但攝像頭能處理更為復雜的環(huán)境,而激光雷達僅能處理空間信息。
對于自動駕駛行業(yè)而言,盡管光學傳感器及激光雷達的潛力巨大。總體而言,盡管光學攝像頭與雷達搭配后擁有出色的性能,但激光雷達可能更適用于高層級的自動駕駛,因為后者的精度高。
激光雷達與汽車業(yè)的光明未來
激光雷達的可及性也可媲美光學傳感器,因為固態(tài)激光雷達的創(chuàng)新仍在繼續(xù)。為此,若光學傳感器的發(fā)展未能匹敵激光雷達,那么搭配激光雷達的自動駕駛車輛將在上路車輛中占主導。
隨著駕駛與分身驗證系統(tǒng)(driving and distraction-proofedsystem)精度的提升,人類駕駛的數(shù)量將逐漸減少。IDTechEx認為,到2024年,自動駕駛車輛的駕駛水平將高于或達到人類的駕駛水平。
在該報告中,IDTechEx進一步提到,到2050年,針對在公路上行駛的車輛,人類駕駛員(outlawed)將被取締,自動駕駛車輛或滿足全球的運輸需求。盡管該聲明頗為大膽,但該論調(diào)的基礎(chǔ)在于當前自動駕駛創(chuàng)新的技術(shù)發(fā)展態(tài)勢。
隨著固態(tài)激光的快速增長及持續(xù)增長的市場,在未來數(shù)年內(nèi),汽車業(yè)將繼續(xù)蓬勃發(fā)展。(本文為編譯作品,所用英文原文和圖片選自equalocean)
原文標題 : 淺析:固態(tài)激光雷達的市值預期及未來在自動駕駛中的應用定位
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