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基于MATLAB&SIMULINK開發(fā)自動駕駛系統(tǒng)第一講之傳感器配置和坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換
基于MATLAB&SIMULINK開發(fā)自動駕駛系統(tǒng)第一講之傳感器配置和坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換1.1 自動駕駛工具箱中的坐標(biāo)系統(tǒng)自動駕駛工具箱使用這些坐標(biāo)系:- 世界坐標(biāo)系:一個固定的通用坐標(biāo)系
1.1 自動駕駛工具箱中的坐標(biāo)系統(tǒng)
自動駕駛工具箱使用這些坐標(biāo)系:
- 世界坐標(biāo)系:一個固定的通用坐標(biāo)系,所有的車輛及其傳感器都被放置在這個坐標(biāo)系中
- 車輛坐標(biāo)系:錨定在被控車輛上。通常情況下,車輛坐標(biāo)系放在后軸中點正下方的地面上。
- 傳感器坐標(biāo)系:具體到一個特定的傳感器,如相機或雷達。
- 空間:指的是空間。攝像機拍攝的圖像空間坐標(biāo)中的位置以像素為單位表示。
- 圖案。棋盤模式坐標(biāo)系統(tǒng),通常用于校準攝像機傳感器。
這些坐標(biāo)系適用于整個自動駕駛工具箱功能,從感知到控制再到駕駛場景仿真。
1.1.1世界坐標(biāo)系
所有的車輛、傳感器及其相關(guān)的坐標(biāo)系都放在世界坐標(biāo)系中。 世界坐標(biāo)系在全局路徑規(guī)劃、定位、制圖和駕駛場景仿真中非常重要。自動駕駛工具箱使用ISO 8855中定義的右手笛卡爾世界坐標(biāo)系,其中Z軸從地面向上指向。單位為米。
1.1.2 車輛坐標(biāo)系
自動駕駛工具箱所使用的車輛坐標(biāo)系(XV、YV、ZV)錨定在被控車輛上。被控車輛指的是包含感知車輛周圍環(huán)境的傳感器的車輛。
- XV軸指向車輛的前方。
- YV軸指向左邊,如朝前看。
- ZV軸從地面指向上方,以保持右側(cè)坐標(biāo)系。
車輛坐標(biāo)系遵循ISO 8855慣例進行旋轉(zhuǎn)。每個軸在順時針方向上都是正值,當(dāng)看該軸的正方向時。
在大多數(shù)自動駕駛工具箱功能中,如三維駕駛場景仿真和視覺感知算法中,車輛坐標(biāo)系的原點在后橋中點下方的地面上。在三維駕駛場景仿真中,原點在車輛縱向和橫向中心的下方的地面上。
車輛坐標(biāo)系中的位置用世界單位表示,通常是米。
由單個傳感器返回的值被轉(zhuǎn)換到車輛坐標(biāo)系中,這樣它們就可以被放置在一個統(tǒng)一的參考框架中。
在進行全局路徑規(guī)劃、定位、測繪和駕駛場景仿真時,可以用車輛的姿勢來描述車輛的狀態(tài)。車輛的轉(zhuǎn)向角在逆時針方向為正值。
1.1.3 傳感器坐標(biāo)系
一個自動駕駛系統(tǒng)可以包含位于車輛上或車輛中任何地方的傳感器。每個傳感器的位置都包含其坐標(biāo)系的原點。攝像頭是自動駕駛系統(tǒng)中經(jīng)常使用的一種傳感器。在攝像機坐標(biāo)系中表示的點以位于攝像機光學(xué)中心的原點來描述。
傳感器的橫擺、俯仰和側(cè)傾角度遵循ISO慣例。當(dāng)分別從Z軸、Y軸和X軸的正方向看時,這些角度具有正的順時針方向。
1.1.4 空間坐標(biāo)系
空間坐標(biāo)使能夠以比像素坐標(biāo)更大的粒度來指定圖像中的位置。在像素坐標(biāo)系中,一個像素被視為一個離散的單位,由一個整數(shù)行和列對唯一標(biāo)識。在空間坐標(biāo)系中,圖像中的位置用部分像素來表示。
1.1.5 模式坐標(biāo)系
為了估計單目相機傳感器的參數(shù),常用的技術(shù)是使用校準圖案的多幅圖像來校準相機,如棋盤。在圖案坐標(biāo)系中,(XP,YP),XP軸指向右側(cè),YP軸指向下方。棋盤原點是棋盤左上角方塊的右下角。
每個棋盤角都代表坐標(biāo)系中的另一個點。例如,原點右邊的角是(1,0),原點下方的角是(0,1)。
1.2 校準單目相機
單目攝像頭是自動駕駛應(yīng)用中常用的一種視覺傳感器。當(dāng)安裝在被控車輛上時,這種攝像頭可以探測物體,探測車道邊界,并在場景中跟蹤物體。
在使用攝像頭之前,必須對其進行校準。攝像機校準是利用校準圖案(如棋盤)的圖像來估計攝像機的內(nèi)在和外在參數(shù)的過程。估算出內(nèi)在參數(shù)和外在參數(shù)后,就可以用它們來配置單眼相機的模型。
1.2.1 估算內(nèi)在參數(shù)
相機的固有參數(shù)是相機的屬性,如其焦距和光學(xué)中心。要估計單目相機的這些參數(shù),請使用ComputerVision Toolbox函數(shù)和棋盤圖案的圖像。
- 如果相機有一個標(biāo)準鏡頭,請使用估計CameraParameters函數(shù)。
- 如果相機具有魚眼鏡頭,則使用估計FisheyeParameters函數(shù)。
另外,為了更好地將結(jié)果可視化,請使用Camera Calibrator應(yīng)用程序。
1.2.2 放置外在參數(shù)估計的棋盤。
對于安裝在車輛上的單目攝像機,外在參數(shù)定義了該攝像機的安裝位置。這些參數(shù)包括攝像機相對于車輛坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)角度,以及攝像機離地面的高度。
在估算外在參數(shù)之前, 必須從攝像機上捕捉到一個棋盤圖案的圖像。使用用來估計內(nèi)在參數(shù)的相同棋盤圖案。
棋盤使用以圖案為中心的坐標(biāo)系(XP,YP),其中XP軸指向右側(cè),YP軸指向下方。棋盤原點是棋盤左上角方格的右下角。
當(dāng)將棋盤圖案與車輛相對放置時,XP軸和YP軸必須與車輛的XV軸和YV軸對齊。在車輛坐標(biāo)系中,XV軸指向車輛的正前方,YV軸指向左側(cè),如朝前看。原點在路面上,攝像機中心的正下方(攝像機的焦點)。
圖案的方向可以是水平或垂直
水平方向
在水平方向上,棋盤圖案在地面上,與地面平行。可以將圖案放置在車輛前方、車輛后方或車輛的左側(cè)或右側(cè)。
垂直方向
在垂直方向,棋盤圖案與地面垂直??梢詫D案放置在車輛前方、車輛后方或車輛右側(cè)的左側(cè)。
1.2.3 估計外在參數(shù)
在將棋盤放置在想要的位置后,用單目相機捕捉它的圖像。然后,使用估計MonoCameraParameters函數(shù)來估計外在參數(shù)。要使用該函數(shù),必須指定以下內(nèi)容:
- 攝像機的固有參數(shù)
- 在圖像中探測到的關(guān)鍵點,在這種情況下,棋盤方塊的角。
- 棋牌的世界積分
- 棋盤圖案的原點離地面的高度。
例如,對于圖像I和固有參數(shù)intrinsics,以下代碼估計了外在參數(shù)。默認情況下,估計MonoCameraParameters假設(shè)相機朝向前方,并且棋盤圖案具有水平方向。
[imagePoints,boardSize] = detectCheckerboardPoints(I);
squareSize = 0.029; % Square size in meters
worldPoints =generateCheckerboardPoints(boardSize,squareSize);
patternOriginHeight = 0; % Pattern is on ground
[pitch,yaw,roll,height] =estimateMonoCameraParameters(intrinsics,...
imagePoints,worldPoints,patternOriginHeight);
為了提高這些參數(shù)的估計精度,要采集多幅圖像,并對圖像點的值進行平均。
1.2.4 使用內(nèi)在和外在參數(shù)配置攝像機
一旦獲得了估計的內(nèi)在和外在參數(shù),就可以使用 monoCamera 對象來配置攝像機的模型。下面的示例代碼顯示了如何使用參數(shù) intrinsics、高度、俯仰、橫擺和側(cè)傾來配置攝像機。
monoCam= monoCamera(intrinsics,height,'Pitch',pitch,'Yaw',yaw,'Roll',roll);
原文標(biāo)題:基于MATLAB&SIMUlink開發(fā)自動駕駛系統(tǒng)第一講之傳感器配置和坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換
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