中國人如何打造世界級車載芯片公司？

［文章導(dǎo)讀］

從成本、效率等多維度考量，2025年之前的這段窗口期無疑就是留給國產(chǎn)芯片企業(yè)的。

5年，對于有的行業(yè)來說只是一瞬，但對于有的行業(yè)來說已足夠跨過多個(gè)時(shí)代。

2014年，自動(dòng)駕駛開始進(jìn)入普通大眾的視野。彼時(shí)，引發(fā)全球關(guān)注的特斯拉Model S是首款可實(shí)現(xiàn)L2級自動(dòng)駕駛的車輛，而其搭載的第一代Mobileye芯片的算力是0．25TOPS。

在那個(gè)時(shí)代，幾乎沒有人在買車的時(shí)候關(guān)心芯片，但有一部分人已經(jīng)看到了智能駕駛芯片市場的巨大空間。

2016年，定位自動(dòng)駕駛計(jì)算芯片制造商的黑芝麻智能正式成立。彼時(shí)，這個(gè)匯聚了20多年芯片研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和20多年汽車研發(fā)經(jīng)驗(yàn)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的公司并不算多么引人關(guān)注。

5年之后，自動(dòng)駕駛芯片產(chǎn)業(yè)已經(jīng)大幅迭代。產(chǎn)業(yè)端，2019年交付的特斯拉Model 3算力達(dá)到144TOPS，蔚來ET7、智己汽車的算力甚至已經(jīng)達(dá)到1000TOPS算力。銷售端，消費(fèi)者在買車時(shí)已經(jīng)開始向銷售詢問車輛自動(dòng)駕駛芯片的算力。

成立5年后的黑芝麻智能也已經(jīng)發(fā)展成為中國智能駕駛芯片行業(yè)不可忽視的力量，旗下產(chǎn)品更是迭代三次。

2021年，黑芝麻智能推出了INT8算力106TOPS、INT4算力高達(dá)196TOPS的高算力自動(dòng)駕駛芯片華山二號A1000 Pro。同樣在這一年，這家芯片公司還完成了小米長江產(chǎn)業(yè)基金、聞泰科技領(lǐng)投的數(shù)億元C輪融資，估值近20億美元。

就在2022年1月中旬，黑芝麻智能再次宣布獲得博世旗下博原資本的戰(zhàn)略投資。由此，黑芝麻智能將與博世在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域深化全面合作，聯(lián)手打造智能駕駛解決方案，進(jìn)一步推動(dòng)自動(dòng)駕駛的商業(yè)化落地。

此外，黑芝麻智能在5年時(shí)間里還構(gòu)建了包括芯片、算法、服務(wù)、解決方案在內(nèi)的完整的、可持續(xù)迭代的生態(tài)體系。

2022年，隨著旗下芯片正式落地量產(chǎn)車，黑芝麻智能將進(jìn)入發(fā)展新階段。

黑芝麻智能的目標(biāo)是做“全球自動(dòng)駕駛計(jì)算芯片的引領(lǐng)者”，并將使命定為“讓世界更智能，讓出行更輕松”。

為什么敢有“全球”“世界”級的野心？恐怕離不開“天時(shí)”和“地利”，更離不開“人和”。

“天時(shí)”＆“地利”

所謂“天時(shí)”，是因?yàn)楹谥ヂ橹悄苴s上了汽車產(chǎn)業(yè)的智能電動(dòng)化浪潮，“地利”則是因?yàn)檫@家智能駕駛芯片制造商依靠著站在“潮頭”的中國市場。

自動(dòng)駕駛是汽車行業(yè)未來技術(shù)發(fā)展的最重要方向之一，未來的相關(guān)芯片需求也必然會(huì)指數(shù)級增長。

長遠(yuǎn)來看，自動(dòng)駕駛不僅限于汽車出行業(yè)態(tài)，更是未來數(shù)字化社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。未來的自動(dòng)駕駛，一方面支持著智慧城市中的智慧交通，另一方面也支持著以V2X為代表的互聯(lián)互通。

當(dāng)前，自動(dòng)駕駛影響最大的仍然是汽車行業(yè)本身。隨著汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)入智能化時(shí)代，行業(yè)創(chuàng)新的焦點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了芯片、人工智能、電子電氣架構(gòu)。

隨著車內(nèi)電子部分和軟件部分的占比增加，汽車越來越像一個(gè)電子產(chǎn)品?；仡櫤芏嚯娮酉嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的早期，硬件的性能先行是一個(gè)必然規(guī)律。不論是PC行業(yè)，還是智能手機(jī)行業(yè)，早期都是芯片的性能、快速的迭代和提升，性能提升之后才能給軟件和應(yīng)用的發(fā)展更強(qiáng)的提供支撐。

車企對算力的要求也在不斷加強(qiáng)。從當(dāng)前的市場來看，行業(yè)對算力的要求遠(yuǎn)沒有到見頂?shù)某潭?。為了吸引用戶，車企為自家產(chǎn)品提供的算力不得不達(dá)到足夠領(lǐng)先的水準(zhǔn)，甚至超過當(dāng)前的需求。

當(dāng)前的車輛大多只能達(dá)到L2級別到L2＋級別的自動(dòng)駕駛水準(zhǔn)，100TOPS的算力完全夠用。然而，車企仍必須做好更大的算力的預(yù)埋。

當(dāng)前的智能汽車已經(jīng)進(jìn)入OTA時(shí)代，車企不得不向消費(fèi)者保證，在軟件定義汽車的未來，車輛的功能、性能還能夠達(dá)到適應(yīng)時(shí)代的水準(zhǔn)。消費(fèi)者對車輛算力的要求提升，也就意味著車企對于高性能計(jì)算芯片的需求增強(qiáng)。

目前，汽車的計(jì)算單元正在從分布式架構(gòu)往域控制架構(gòu)方向轉(zhuǎn)型，而未來的汽車必將走向中央計(jì)算單元。這意味著，汽車產(chǎn)業(yè)對于芯片的性能、功能要越來越高。據(jù)黑芝麻智能預(yù)計(jì)，真正自動(dòng)駕駛時(shí)代的芯片將是多核異構(gòu)架構(gòu)的芯片。

從算力、量產(chǎn)時(shí)間等領(lǐng)域來看，黑芝麻智能的芯片在當(dāng)前階段仍有一定的競爭優(yōu)勢。但從發(fā)展趨勢來看，自動(dòng)駕駛芯片，或者說車載芯片產(chǎn)業(yè)還有巨大的潛力可挖掘。目前，行業(yè)也只向著目標(biāo)邁出了很小的一步，未來仍是星辰大海。

中國汽車工業(yè)長期處于落后地位。自20世紀(jì)80年代起，中國汽車產(chǎn)業(yè)長期依靠市場換技術(shù)，但效果并未達(dá)到預(yù)期。

2010年前后，借勢新能源汽車，中國汽車產(chǎn)業(yè)開始走上“換道超車”的道路。在電動(dòng)化向前邁進(jìn)的同時(shí)，汽車產(chǎn)業(yè)也在快速擁抱智能化。借助智能電動(dòng)汽車的發(fā)力，中國終于走在了全球汽車工業(yè)的前列。

隨著中國汽車產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)機(jī)械時(shí)代走向智能電動(dòng)時(shí)代，供應(yīng)鏈體系出現(xiàn)了巨大的變革，越來越多科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走進(jìn)了這一長期處于封閉狀態(tài)的汽車行業(yè)。

隨著中國站上智能電動(dòng)汽車行業(yè)的制高點(diǎn)，對中國本土供應(yīng)鏈將帶來非常重要的拉動(dòng)作用。