范泛談：計量分析顯示，我國新能源汽車市場滲透率目標又定低了

去年年底，國務院辦公廳正式發(fā)布了《新能源汽車產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2035）》，其中2025年我國新能源汽車發(fā)展愿景是新能源汽車新車銷售量達到汽車新車銷售總量的20%左右，也就是新能源汽車市場滲透率達到20%。

不過，從乘聯(lián)會公布的數(shù)據(jù)，2021年9月我國新能源汽車批發(fā)銷量市場滲透率達到20.4%，零售銷量市場滲透率達到21.1%，均超過20%的目標。如果說我國去年發(fā)布的新能源汽車產業(yè)規(guī)劃中設定的目標太低是因為到去年年底我國新能源汽車市場滲透率僅5.8%，基數(shù)較低。那么10月26日國務院發(fā)布2030年碳達峰行動方案中，將2030年我國新能源和清潔能源汽車銷售占比目標定在40%，可能這一目標又定低了。因為扣除清潔能源汽車（CNG、LNG和甲醇汽車）后，這一目標下的新能源汽車市場滲透率又遠低于40%。

經(jīng)濟分析方法一般有規(guī)范分析和實證分析兩種分析方法。其中規(guī)范分析研究的是“怎么樣”，加入了價值的判斷，注重邏輯推理，論述道理。如馬克思主義經(jīng)濟學，就主要采用規(guī)范分析，其以勞動是價值創(chuàng)造的唯一來源為前提，推導出資本家就是靠榨取勞動者的剩余價值從而實現(xiàn)對勞動者剝削的結論。而實證分析是對事實的客觀反映，不加入價值判斷，重在用統(tǒng)計數(shù)據(jù)、模型等分析，也就是研究“是什么”的問題?，F(xiàn)代經(jīng)濟研究更注重實證分析，對分析人員的數(shù)學功底的要求也越來越高，今天我們就用計量分析這一重要的實證分析方法，對我國新能源汽車市場滲透率未來的變化趨勢做出相關的測算。

以下為乘聯(lián)會提供2017年01月到2021年8月乘用車各月的銷售數(shù)據(jù)。

因只有純電動、氫燃料電池和插混為新能源汽車，故新能源汽車市場滲透率＝（純電動+插混）/（常規(guī)+純電動+混合動力+插混）*100%，計算結果如下：

一、理論與方法

（一）平穩(wěn)時間序列

設時間序列為?X?1,X?2, X0, X1, X2, ?或{Xt,t = ? ? 2, ? 1,0,1,2?}。若Xt滿足條件:(a)EXt = μ（常 數(shù)）,t = 0, ± 1, ± 2, ?;(b)若 E(XtXt+k)與 t 無關，t = 0, ± 1, ± 2, ?,則稱Xt是平穩(wěn)時間序列。

（二）AR 模型

任何一個時刻 t 上的數(shù)值Xt可以表示為過去 p 個時刻上的數(shù)值Xt?1,Xt?2, ?Xt?p的線性組合加上 t 時刻的 白噪聲，即可表示為Xt = φ1Xt?1 + φ2Xt?2 + ? + φpXt?p + εt或Xt ? φ1Xt?1 ? φ2Xt?2 ? ? ? φpXt?p = εt，其中{εt,t =± 1, ± 2, ?}是白噪聲。常數(shù) p(正整數(shù))是 AR 模型的階數(shù)，常數(shù)系數(shù)φ1，φ2，?φp叫做 參數(shù)，且φp ≠ 0。可以表示為上述形式的平穩(wěn)序列成為具有自回歸模型。p 階回歸模型簡記為 AR(p)。

（三）AR 模型建立的步驟

1.數(shù)據(jù)的預處理

(1)平穩(wěn)性檢驗。若時間序列{Xt}滿足:(a)對任意時間 t,其均值恒為常數(shù);(b)對任意時間 t 和 s，其自 相關系數(shù)只與時間間隔 t-s 有關，而與 t 和 s 的起始點無關，那么這個時間序列就稱為平穩(wěn)時間序列。直觀上，可以通過畫出時序圖初步判定序列的平穩(wěn)性，但主觀性太強；故在通過時序圖判定后，還需采用單 位根檢驗法(ADF)檢驗序列平穩(wěn)性。

(2)平穩(wěn)化。如果序列不平穩(wěn)，則對序列進行多次差分直至平穩(wěn)。

2.模型識別和定階

通過對自相關—協(xié)自相關圖的分析，判斷模型種類，當自相關函數(shù)為拖尾、偏自相關函數(shù)為截尾時，選用AR(p)模型。然后，用自相關函數(shù)(ACF)和偏自相關函數(shù)(PACF)定階，再對各個模型的AIC值進行比較，取AIC值最小者為最終模型。

3.模型參數(shù)估計

可用非線性最小二乘法、矩估計法、極大似然法等方法對模型參數(shù)進行估計。本文采用的是最小二乘法對模型參數(shù)進行估計。

4.模型的檢驗

可以通過殘差的自相關—協(xié)相關圖的分析判斷序列殘差平穩(wěn)且具有純隨機性，再通過P值判斷模型的 顯著性；最后通過繪制殘差變化圖，觀察模型的擬合性。

5.預測

通過模型可以用已有數(shù)據(jù)對未來短期數(shù)據(jù)進行預測。

二、新能源汽車市場滲透率時間序列模型

（一）數(shù)據(jù)預處理

本文分析對象為根據(jù)乘聯(lián)會提供2017年01月到2021年8月乘用車各月的銷售數(shù)據(jù)處理得到的2017年01月到2021年8月新能源汽車市場滲透率(共56個數(shù)據(jù))。

1.平穩(wěn)性檢驗

（1）時序圖檢驗。利用 Eviews9.0 繪制新能源汽車市場滲透率時間序列{Yt}數(shù)據(jù)。通過圖1看出，初步判定新能源汽車市場滲透率序列不具有平穩(wěn)性。而對該序列做一階差分得到的新序列{?Yt}通過圖2可以看出，新能源汽車市場滲透率的一階差分序列具有平穩(wěn)性。

圖1新能源汽車市場滲透率時序圖

圖2新能源汽車市場滲透率一階差分時序圖

(2)單位根檢驗法(ADF 法)。用單位根檢驗法檢驗新能源汽車市場滲透率序列{Yt}的平穩(wěn)性(如表1)，得出檢驗t統(tǒng)計量值大于顯著性水平為1%、5%、10%的臨界值，接受原假設，{Yt}存在單位根，是非平穩(wěn)的，需要進行平穩(wěn)化。將該序列進行一階差分后得到的新序列{?Yt}進行單位根法檢驗(如表 2)，得出檢驗 t 統(tǒng)計量值小于顯著性水平為1%、5%、10%的臨界值，拒絕原假設，{?Yt}不存在單位根，是平穩(wěn)的。

表 2 新能源汽車市場滲透率一階差分序列{?Yt}的 ADF 法檢驗結果

2.模型識別

(1)用自相關—偏自相關圖預判模型類型

由于新能源汽車市場滲透率序列{Yt}不具備平穩(wěn)性，而該序列的一階差分{?Yt}具有平穩(wěn)性，故對{?Yt} 進行AR模型的建立。

由{?Yt}的自相關——偏自相關分析圖（圖 3）看出，自相關系數(shù)在延遲6階后衰減到2倍標準差范圍內波動，為拖尾；偏自相關系數(shù)在延遲7階后衰減到2倍標準差范圍內波動，故可視為一階截尾，即 p=1 所以，可以判斷模型為AR(1)。

(2)模型參數(shù)估計

采用最小二乘法對模型進行擬合，得出模型的參數(shù)。（如表 2）

表2 擬合結果

由表中結果圖可知，?^Yt= 0.004260 ? 0.239914?Yt?1

t = (0.0320) (0.1006)

adj ? R2 = 0.032736 DW = 1.850337 F = 2.793720

3.模型檢驗

(1)殘差序列白噪聲檢驗。通過序列的殘差相關分析圖（圖 3），可以看出ACF和PACF都沒有顯著異于零，Q統(tǒng)計量的p值都遠遠大于0.05，因此可以認為殘差序列為白噪聲序列，模型的信息提出較為充分，模型較優(yōu)。

圖3 殘差自相關-協(xié)自相關分析圖

(2)殘差變化圖觀察模型擬合性。通過觀察殘差變化圖（圖 4）可以發(fā)現(xiàn)模型得出的序列曲線與實際曲線吻合性比較高，由此可以知道模型擬合程度較好，模型較優(yōu)。

圖4 殘差變化圖

三、模型預測

由于動態(tài)預測的原則是僅在計算t=2的預測值時用到t=1的真實值，其余各期的值均由上一期的預測值為基礎進行預測，故預測效果差。而靜態(tài)預測的原則是計算任意時期的預測值時用到的都是上一期的真實值，但弊端是真實值有限，故僅能進行一期的預測。為了能夠使得預測時間更加長，先采用根據(jù)靜態(tài)預測得到2021年9月的預測值，而后根據(jù)該預測值進行之后的預測計算。再經(jīng)過換算成市場滲透率 y,可得預測結果如下表表3新能源汽車市場滲透率預測。

四、結論

通過計量分析預測，我國新能源汽車市場滲透率在2025年12月將達到37.3%，2026年8月將超過40%這一整數(shù)關口，2029年1月將突破50%，而2030年12月將達到57.9%，2035年達到78.5%。所以說，我國新能源汽車市場滲透率目標又定低了。

（作者：范永軍，成都新能源汽車產業(yè)推廣應用促進會秘書長；沈壯基，深圳大學計量經(jīng)濟學專業(yè)碩士研究生。本文特別鳴謝：乘聯(lián)會秘書長崔東樹先生提供 2017.01-2021.08相關數(shù)據(jù)。）