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純電動汽車再生制動遺傳算法優(yōu)化的模糊控制策略的實(shí)現(xiàn)與仿真

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-18 16:17:54
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純電動汽車再生制動遺傳算法優(yōu)化的模糊控制策略的實(shí)現(xiàn)與仿真【摘要】:為提高純電動汽車再生制動能量回收的效率并保證汽車行駛安全性,通過理想制動力分配曲線對前、后輪的制動力分配系數(shù)進(jìn)行分

【摘要】:為提高純電動汽車再生制動能量回收的效率并保證汽車行駛安全性,通過理想制動力分配曲線對前、后輪的制動力分配系數(shù)進(jìn)行分配,采用模糊控制策略分配驅(qū)動輪再生制動力,然后使用遺傳算法對模糊控制器隸屬度函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,經(jīng)過遺傳算法優(yōu)化的模糊控制器能夠明顯提高再生制動能量的回收效率。 【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)機(jī)械與汽車工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】再生制動 模糊控制 遺傳算法 優(yōu)化
【基金】:安徽省科技攻關(guān)項(xiàng)目(12010202039),電-電混合動力純電動汽車整車控制器開發(fā)
【分類號】:TP18;U469.72
【正文快照】: 0引言1為解決汽車工業(yè)發(fā)展帶來的環(huán)保問題和能源危機(jī),近年來電動汽車獲得各國政府和世界各大汽車公司的青睞,由于其具有能源利用率高、電能來源廣泛和環(huán)保的特點(diǎn),開發(fā)電動汽車的熱潮席卷全球[1]。然而隨著電動汽車產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,其制約因素也越發(fā)突出:續(xù)駛里程短、電池充電時(shí)

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