疲勞駕駛檢測技術(shù)哪家強(qiáng)？奇瑞專利解讀：眼、嘴特征提取算法判定疲勞值

01疲勞監(jiān)測系統(tǒng)

公開披露的數(shù)據(jù)看，90％左右的汽車駕駛員有過疲勞駕駛的經(jīng)歷，80％左右的汽車駕駛員在開車2～4小時后會感到身體疲勞，60％左右的汽車駕駛員在駕駛感覺疲勞時眼睛會感覺酸痛發(fā)沉。

所以，很多汽車企業(yè)專門針對疲勞駕駛開發(fā)了很多預(yù)警產(chǎn)品。

常見裝備的疲勞監(jiān)測系統(tǒng)被稱為“疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)（BAWS）”它是基于駕駛員生理圖像反應(yīng)，由ECU和攝像頭兩大模塊組成，利用駕駛員的面部特征、眼部信號、頭部運(yùn)動性等推斷駕駛員的疲勞狀態(tài)，并進(jìn)行報警提示和采取相應(yīng)措施的裝置。

奔馳、奧迪、寶馬、大眾，本田等品牌的車系都配有疲勞駕駛提示系統(tǒng)。

百度2017年也推出過類似產(chǎn)品，當(dāng)時李彥宏還現(xiàn)場展示了百度的疲勞駕駛監(jiān)測系統(tǒng)。

系統(tǒng)基于百度大腦的圖像識別技術(shù)研發(fā)的。通過紅外人臉識別判斷，當(dāng)卡車司機(jī)被手機(jī)干擾轉(zhuǎn)頭看信息、犯困開始打哈欠或者疲憊到眼睛睜不開的時候，系統(tǒng)就會及時提醒司機(jī)集中精力駕駛。

國內(nèi)也有很多公司在做這方面業(yè)務(wù)，去京東商城搜索疲勞駕駛，會跳出很多相關(guān)產(chǎn)品。

比如，基于人臉識別的疲勞駕駛行為檢測設(shè)備，其實，就是一個攝像頭和處理器的拼接。

攝像頭在駕車時會全天候工作，在發(fā)現(xiàn)駕駛員出現(xiàn)疲勞、打哈欠、打電話、閉眼、抽煙及其他錯誤駕駛狀態(tài)后，疲勞檢測系統(tǒng)將會對此類行為進(jìn)行及時的分析，并進(jìn)行語音提示、震動提示等方式提醒駕駛員，避免事故發(fā)生。

02算法依舊是核心！

當(dāng)然，機(jī)器視覺識別疲勞度的核心依舊是算法。

人所有的表情都可以被算法解析！

如何提取疲勞駕駛員的臉部器官特征，證明其處于疲勞駕駛狀態(tài)。

比如，眼睛閉合的頻率和持續(xù)時間在某種程度上可以反映疲勞的狀態(tài)。

卡內(nèi)基梅隆研究所經(jīng)過反復(fù)試驗和論證，提出了度量疲勞的物理PERCLOS。

PERCLOS定義為一定時間內(nèi)眼睛的閉合程度，它已經(jīng)成為度量疲勞狀態(tài)的一種科學(xué)有效的方法。

當(dāng)一定時間間隔內(nèi)眼睛閉合所占的時間比例超過15％時即認(rèn)為是疲勞狀態(tài)。

PERCLOS方法通過眼睛閉合所占的時間比例進(jìn)行疲勞駕駛的判定。

基于PERCLOS的機(jī)器視覺算法算是通用模型。

還有大學(xué)研究機(jī)構(gòu)提出了NMEA R（歸一化平均眼睛高寬比）的疲勞駕駛檢測方法。采用HOG＋SVM算法實現(xiàn)了人臉檢測，并利用Dlib工具箱的關(guān)鍵點檢測器實現(xiàn)了人臉68個關(guān)鍵點定位．通過切片技術(shù)提取了雙眼12個坐標(biāo)點，利用坐標(biāo)點的相對位置計算出人眼實時的高寬比（EA R），并利用最大高寬比對EAR進(jìn)行歸一化并求均值，得到NMEAR。最后通過計算NMEAR在疲勞區(qū)間上的概率值來判定駕駛?cè)似跔顟B(tài)。由于算法在疲勞判定部分不涉及矩陣運(yùn)算，極大減少了運(yùn)算量實驗表明，NMEA R算法準(zhǔn)確率高達(dá)96％。

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