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國內(nèi)外市場對電動汽車再生制動的研究現(xiàn)狀
國內(nèi)外市場對電動汽車再生制動的研究現(xiàn)狀與傳統(tǒng)的車輛比較,電動車有一個絕對的優(yōu)勢,即能夠在制動過程中回收一部分制動能量。制動能量回收也稱之為再生制動,指的是在車輛的制動過程中,控制電
1 國外研究現(xiàn)狀
關(guān)于電動汽車的再生制動和液壓制動的協(xié)調(diào)控制問題, 國外的很多學(xué)者做了相關(guān)研究。
1999年,美國 Texas A&M大學(xué)的 Yimin Gao等學(xué)者針對輪轂電機(jī)前輪驅(qū)動的電動汽車,提出了在三種不同制動強(qiáng)度下的制動力分配控制策略,并對混合動力電動汽車的模型在城市工況進(jìn)行了仿真和分析。
2000年,美國 Michahian大學(xué)的 Panagiotidis、Ddagrammatikas等學(xué)者針對并聯(lián)式混合動力電動汽車,為了分析影響制動能量回收的因素,建立了相應(yīng)的再生制動系統(tǒng)模型并進(jìn)行了系統(tǒng)的仿真分析。
2001年,Yimin Gao 還和Mehrdad Ehsani 合作發(fā)表的論文中提出要合理區(qū)分輕度制動和緊急制動等不同制動工況,并在車輪趨于抱死時適當(dāng)?shù)恼{(diào)節(jié)液壓制動力矩和再生制動力矩的分配比例,在保持汽車制動時的安全穩(wěn)定性的前提下盡可能地回收汽車制動時的制動能量。
2001年,美國Texas A&M 大學(xué)的Hongwei Gao 等學(xué)者針對使用開關(guān)磁阻電機(jī)的混合動力電動汽車,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的再生制動控制策略,并且建立了相應(yīng)的仿真模型,在循環(huán)工況下進(jìn)行了仿真分析,仿真結(jié)果表明該控制策略可以較大程度的回收一部分制動能量。
2002年,針對再生制動力矩與傳統(tǒng)的液壓制動力矩的分配問題, S.R.Cikanek和 K.E.Bailey 兩位學(xué)者做了許多研究,其研究表明:在電動汽車允許的范圍內(nèi),盡可能的增加電機(jī)再生制動力矩在總力矩中所占的比例,可以使制動能量回收率達(dá)到最大。
2006年,韓國Sungkyunkwan大學(xué)的Yeo等學(xué)者針對四輪驅(qū)動混合動力汽車,提出了基于模糊控制算法的再生制動力分配控制策略,并且建立了混合動力汽車仿真模型,對模型進(jìn)行了硬件在環(huán)仿真試驗,仿真結(jié)果表明該控制策略實(shí)現(xiàn)了再生制動系統(tǒng)與液壓制動系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制。
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