動(dòng)力電池亟需降本，企業(yè)數(shù)字化來(lái)助力

蜂巢能源與華為簽約，合作探索企業(yè)云技術(shù)等應(yīng)用

云平臺(tái)、數(shù)字化、工業(yè)4．0是這幾年的熱門詞匯。 這些新技術(shù)，新理念如何落地？能為企業(yè)帶來(lái)什么實(shí)際用處呢？ 2020年1月8日，蜂巢能源科技有限公司（下稱蜂巢能源）與華為技術(shù)有限公司（下稱華為）在北京釣魚臺(tái)國(guó)賓館舉行簽約儀式，雙方將在企業(yè)云技術(shù)應(yīng)用的多個(gè)領(lǐng)域開展深入合作。 華為云提供基礎(chǔ)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全、大數(shù)據(jù)、AI平臺(tái)、區(qū)塊鏈服務(wù)及其他PaaS類服務(wù)的能力支持。蜂巢能源則提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、功能設(shè)計(jì)以及算法，共同打造可持續(xù)演進(jìn)的新能源＆儲(chǔ)能大數(shù)據(jù)云平臺(tái)。 新能源＆儲(chǔ)能大數(shù)據(jù)云平臺(tái)有什么用？對(duì)于當(dāng)前電動(dòng)汽車行業(yè)最大痛點(diǎn)之一——?jiǎng)恿﹄姵爻杀靖邅?lái)說(shuō)，能有什么幫助嗎？ 1四大板塊為基礎(chǔ)構(gòu)筑數(shù)字化企業(yè) 蜂巢能源與華為合作的云平臺(tái)是蜂巢數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分。 在楊紅新看來(lái)，蜂巢能源的數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為三個(gè)層次：底層的工具和軟件、業(yè)務(wù)層的實(shí)現(xiàn)，以及面向客戶端的實(shí)現(xiàn)。蜂巢正在做的是底層和應(yīng)用層的架構(gòu)搭建。蜂巢和華為合作的是中間應(yīng)用和業(yè)務(wù)層面的內(nèi)容，包含四大領(lǐng)域：智能制造（AI工廠）、針對(duì)BMS的“蜂云平臺(tái)” 、云儲(chǔ)能，以及數(shù)字化的企業(yè)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。

蜂巢工廠的AI外觀檢測(cè)環(huán)節(jié) 智能工廠方面，蜂巢能源AI工廠已經(jīng)具備了相當(dāng)高的智能化水平。在電池制造過(guò)程中，AI系統(tǒng)能夠?qū)Τ^(guò)2500個(gè)控制因子進(jìn)行監(jiān)控，這些數(shù)據(jù)能夠被MES系統(tǒng)采集出來(lái)傳到云端，做參數(shù)比對(duì)。也就是說(shuō)其中任何一道工序出現(xiàn)問(wèn)題，都能夠被及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并迅速處理。 BMS方面，蜂巢能源打造的“蜂云平臺(tái)”，對(duì)電池進(jìn)行全生命周期管理。該平臺(tái)打通了制造環(huán)節(jié)和車輛運(yùn)行過(guò)程的的數(shù)據(jù)，在云上實(shí)現(xiàn)智能計(jì)算、智能評(píng)估電池的健康狀態(tài)，做故障預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、故障處置和遠(yuǎn)程升級(jí)，還能為二手車銷售，提供殘值報(bào)告，這樣在電池退役或者二手車交易時(shí)，就有了判斷有依據(jù)，并可以無(wú)縫銜接到梯次利用中去。“梯次利用的中的數(shù)據(jù)也會(huì)傳到云平臺(tái)上，相當(dāng)于電池‘從生到死’用一朵云給管理起來(lái)?！?儲(chǔ)能方面，蜂巢能源會(huì)打通客戶端和電網(wǎng)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同。 企業(yè)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)就是實(shí)現(xiàn)全球的協(xié)同研發(fā)、生產(chǎn)、管理和數(shù)據(jù)共享?！爸袊?guó)、歐洲的數(shù)據(jù)都可以在一個(gè)云端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，在一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行制造數(shù)據(jù)的協(xié)同管理?！?楊紅新介紹說(shuō)，目前“蜂云平臺(tái)”、云儲(chǔ)能、AI工廠第一階段都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，企業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)目前在做，大概今年3－4月份把第一階段完成，即將進(jìn)入更加智能化的2．0階段，這階段面臨很大挑戰(zhàn)，所以就有了與華為的合作。
楊紅新表示，希望能夠整合全球最優(yōu)質(zhì)的資源，來(lái)打造蜂巢數(shù)字化工廠，以幫助蜂巢能源的產(chǎn)品和服務(wù)做到全球領(lǐng)先。

2云平臺(tái)助力降低成本 這些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索，對(duì)于用戶而言，最主要關(guān)注點(diǎn)，是能否降低成本。

蜂巢能源總經(jīng)理?xiàng)罴t新

據(jù)楊紅新介紹，AI系統(tǒng)還能夠?qū)崿F(xiàn)參數(shù)的自動(dòng)調(diào)整，即后段某生產(chǎn)環(huán)節(jié)出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題，AI系統(tǒng)會(huì)調(diào)動(dòng)前端各個(gè)工序參數(shù)，自動(dòng)找出出問(wèn)題的環(huán)節(jié)，并自動(dòng)通過(guò)AI算法去調(diào)節(jié)前序工序。楊紅新舉例說(shuō)，例如，電池生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)視覺系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)焊接缺陷，AI系統(tǒng)自動(dòng)找到是哪個(gè)環(huán)節(jié)造成的，并自動(dòng)調(diào)節(jié)激光參數(shù)加以改善。如果靠人檢驗(yàn)，則需要很長(zhǎng)時(shí)間的驗(yàn)證、識(shí)別，而且此時(shí)已經(jīng)產(chǎn)生很多不良品。AI智能制造系統(tǒng)可以減少不良品，從而降低生產(chǎn)成本。 AI工廠另一優(yōu)勢(shì)在于標(biāo)準(zhǔn)化、少人化（目前自動(dòng)化水平達(dá)到95％）、有利于產(chǎn)線的低成本復(fù)制。楊紅新解釋說(shuō)，蜂巢能源將來(lái)在歐洲等其他地區(qū)建廠，就可以利用AI系統(tǒng)進(jìn)行快速?gòu)?fù)制，因?yàn)槿说囊蛩乇淮蟠鬁p少，“特斯拉工廠那么快實(shí)現(xiàn)投產(chǎn)，是因?yàn)橛幸惶淄晟频哪Ｐ秃拖到y(tǒng)，可以快速調(diào)通產(chǎn)線，我們將來(lái)也是這樣的目標(biāo)?！币簿褪钦f(shuō)，不需要大量的工程師和工人，人員費(fèi)用大為降低。

除了工廠智能化，技術(shù)革新也能降本增效。

在工藝技術(shù)創(chuàng)新方面，蜂巢主要依靠疊片工藝，當(dāng)?shù)谌B片效率0．25S／pcs／單工位（目前是0．6s／pcs／單工位）的時(shí)候，就可以在同等面積空間下，產(chǎn)能提高一倍以上，投資沒增加，相當(dāng)于成本大幅下降。 與此同時(shí)，相比同類型卷繞工藝電池，蜂巢能源的疊片電池能量密度提升5％，循環(huán)壽命提升10％，殘值會(huì)提高，也相當(dāng)于降成本。 除了智能工廠，蜂巢能源還通過(guò)對(duì)材料的研發(fā)和材料產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行布局。蜂巢能源2017年入股了澳大利亞皮爾巴拉鋰礦公司；2018年，蜂巢能源又與廣西天源新能源正式簽署《鋰鹽項(xiàng)目投融資合作協(xié)議》。 新材料方面，蜂巢能源正在開發(fā)無(wú)鈷電池。楊紅新解釋說(shuō)，鈷很貴且價(jià)格不穩(wěn)定，沒有鈷，正極材料成本可以降低8％－10％。

在楊紅新看來(lái)，正極材料實(shí)在太重要了。正極材料占電芯40％甚至更高的成本，所以蜂巢能源布局鋰礦 、氫氧化鋰、前驅(qū)體以及回收，都是圍繞正極材料做文章。蜂巢能源在自主開發(fā)正極材料，并自主供應(yīng)部分正極材料?；厥栈貋?lái)的鎳鈷錳等材料比采用購(gòu)買的材料，成本低很多，既可以有利于環(huán)保又可以降低成本。 也因此，蜂巢能源在2020年會(huì)完成完成前驅(qū)體和回收領(lǐng)域的布局。   通過(guò)多種路徑，蜂巢能源的生產(chǎn)成本將會(huì)大幅下降。楊紅新表示：“2023年，蜂巢能源整個(gè)系統(tǒng)可以做到100美元／Kwh左右?！?電池成本高是影響新能源汽車普及的重要因素，各個(gè)企業(yè)都在大力降低成本。除了通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈布局、工藝設(shè)備迭代進(jìn)步，以及材料的創(chuàng)新等方式以外，數(shù)字化、智能化或許將成為電池企業(yè)又一個(gè)降本利器。（完）