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混合動(dòng)力汽車動(dòng)力匹配控制方法的研究

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時(shí)間:2024-08-18 17:16:26
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混合動(dòng)力汽車動(dòng)力匹配控制方法的研究【摘要】:世界面臨著資源枯竭和環(huán)境惡化,新能源汽車的普及已迫在眉睫。而混合動(dòng)力汽車被認(rèn)為當(dāng)今世界汽車工業(yè)最具產(chǎn)業(yè)化意義的新能源汽車類型之一,對(duì)緩解

【摘要】:世界面臨著資源枯竭和環(huán)境惡化,新能源汽車的普及已迫在眉睫。而混合動(dòng)力汽車被認(rèn)為當(dāng)今世界汽車工業(yè)最具產(chǎn)業(yè)化意義的新能源汽車類型之一,對(duì)緩解能源危機(jī)和減輕環(huán)境污染起到促進(jìn)作用。因而各國(guó)加大了混合動(dòng)力汽車的研究,但在混合動(dòng)力汽車控制方面的研究是其重點(diǎn)和難點(diǎn)之一。本文圍繞混合動(dòng)力汽車動(dòng)力匹配系統(tǒng)的控制展開了研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:分析了現(xiàn)有混合動(dòng)力汽車動(dòng)力匹配控制方法的研究成果和優(yōu)缺點(diǎn),對(duì)混合動(dòng)力汽車的關(guān)鍵部件分析,設(shè)計(jì)其主要部件的參數(shù)及混合動(dòng)力汽車動(dòng)力匹配系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,確定控制思路。根據(jù)設(shè)計(jì)的汽車參數(shù)及數(shù)學(xué)模型,在MATLAB/simulink環(huán)境下,建立基于傳統(tǒng)PID的模糊自適應(yīng)PID控制方法,這樣克服了傳統(tǒng)PID的非動(dòng)態(tài)性,抗干擾能力不強(qiáng)和控制精度不高等缺點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)控制。設(shè)計(jì)了混合動(dòng)力汽車各種行駛工況行下的動(dòng)力性、燃油經(jīng)濟(jì)性和尾氣排放量等指標(biāo),運(yùn)用ADVISOR軟件進(jìn)行仿真分析。通過優(yōu)化控制變量,用仿真的結(jié)果進(jìn)行類比優(yōu)化選擇,從而使整車的動(dòng)力匹配達(dá)到最優(yōu)化?;谧顑?yōu)的動(dòng)力匹配參數(shù),設(shè)計(jì)了在特定工況下的動(dòng)力匹配仿真策略。 【關(guān)鍵詞】:混合動(dòng)力汽車 動(dòng)力匹配 控制方法 模型 仿真
【學(xué)位授予單位】:沈陽(yáng)理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:U469.7
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • abstract7-11
  • 第1章 緒論11-21
  • 1.1 本論文研究的背景及目的11-14
  • 1.1.1 本論文研究的背景11-12
  • 1.1.2 本論文研究的目的12-14
  • 1.2 混合動(dòng)力汽車14-18
  • 1.2.1 混合動(dòng)力汽車簡(jiǎn)介14-15
  • 1.2.2 混合動(dòng)力汽車國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀15-16
  • 1.2.3 混合動(dòng)力汽車技術(shù)研究現(xiàn)狀和發(fā)展16-17
  • 1.2.4 混合動(dòng)力汽車動(dòng)力控制方法的研究現(xiàn)狀17
  • 1.2.5 國(guó)內(nèi)外混合動(dòng)力汽車動(dòng)力控制方法的研究現(xiàn)狀17-18
  • 1.3 研究意義及主要研究?jī)?nèi)容18-19
  • 1.3.1 研究意義18-19
  • 1.4 本文研究的主要內(nèi)容19
  • 1.5 本章小結(jié)19-21
  • 第2章 混合動(dòng)力汽車動(dòng)力總成21-32
  • 2.1 混合動(dòng)力汽車驅(qū)動(dòng)類型21
  • 2.2 串聯(lián)式混合動(dòng)力汽車21-24
  • 2.2.1 串聯(lián)式混合動(dòng)力汽車的結(jié)構(gòu)21-22
  • 2.2.2 串聯(lián)式混合動(dòng)力汽車的驅(qū)動(dòng)模式22
  • 2.2.3 串聯(lián)式混合動(dòng)力汽車綜合評(píng)價(jià)22-24
  • 2.3 并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車24-29
  • 2.3.1 并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車的總成結(jié)構(gòu)24
  • 2.3.2 并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車的驅(qū)動(dòng)模式24-27
  • 2.3.3 并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車的工作模式27
  • 2.3.4 并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車綜合評(píng)價(jià)27-29
  • 2.4 混聯(lián)式混合動(dòng)力汽車29-31
  • 2.5 本章小結(jié)31-32
  • 第3章 并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車動(dòng)力匹配系統(tǒng)參數(shù)設(shè)計(jì)及控制方法設(shè)計(jì)32-42
  • 3.1 動(dòng)力總成部件參數(shù)設(shè)計(jì)原則32-37
  • 3.1.1.發(fā)動(dòng)機(jī)32-34
  • 3.1.2.電動(dòng)機(jī)34-36
  • 3.1.3.動(dòng)力電池選擇36-37
  • 3.2 混合動(dòng)力汽車動(dòng)力驅(qū)動(dòng)模型分析37-38
  • 3.2.1 混合動(dòng)力汽車行駛時(shí)的動(dòng)力平衡37
  • 3.2.2 混合動(dòng)力汽車驅(qū)動(dòng)力的計(jì)算37-38
  • 3.2.3 系統(tǒng)的傳遞函數(shù)38
  • 3.3 控制方法設(shè)計(jì)38-41
  • 3.3.1 目前控制方法存在的問題39-40
  • 3.3.2 基于ADVISOR軟件和自適應(yīng)模糊理論的控制策略40-41
  • 3.4 本章小結(jié)41-42
  • 第4章 基于ADVISOR的混合動(dòng)力汽車在不同工況下的控制策略研究42-59
  • 4.1 ADVISOR軟件介紹42-44
  • 4.1.1 ADVISOR軟件仿真方法42-44
  • 4.1.2 ADVISOR軟件功能44
  • 4.2 并聯(lián)混合動(dòng)力汽車主要部件參數(shù)匹配及優(yōu)化44-56
  • 4.2.1 初步選擇滿足性能指標(biāo)的主要匹配部件45-46
  • 4.2.2 用ADVISOR進(jìn)行匹配仿真的基本操作步驟46-52
  • 4.2.3 仿真結(jié)果分析與主要部件匹配優(yōu)化52-56
  • 4.356-58
  • 4.3.1 UDDS循環(huán)工況介紹56
  • 4.3.2 基于UDDS循環(huán)工況的仿真結(jié)果分析56-58
  • 4.4 本章小結(jié)58-59
  • 第5章 基于MATLAB的模糊自適應(yīng)PID控制策略研究59-70
  • 5.1 MATLAB59-61
  • 5.1.1 MATLAB簡(jiǎn)介59-60
  • 5.1.2 Simulink動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真60-61
  • 5.2 動(dòng)力匹配系統(tǒng)控制原理61
  • 5.3 模糊自適應(yīng)PID控制原理61-62
  • 5.4 模糊自適應(yīng)PID控制方法設(shè)計(jì)62-65
  • 5.4.1.語(yǔ)言變量隸屬度函數(shù)的建立62-63
  • 5.4.2.PID參數(shù)調(diào)整規(guī)則63-65
  • 5.5 動(dòng)力系統(tǒng)控制策略仿真分析65-68
  • 5.5.1 傳統(tǒng)PID控制器仿真模型65-66
  • 5.5.2 模糊自適應(yīng)PID控制器66-68
  • 5.5.3 仿真結(jié)果與分析68
  • 5.6 本章小結(jié)68-70
  • 結(jié)論70-72
  • 參考文獻(xiàn)72-76
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和獲得的科研成果76-77
  • 致謝77-78


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