ISG混合動力汽車控制策略設(shè)計和仿真

【摘要】： 當(dāng)今環(huán)保和能源的問題倍受關(guān)注,電動汽車具有高效節(jié)能、低排放優(yōu)勢,因此,開發(fā)電動汽車是節(jié)能環(huán)保汽車發(fā)展的主攻方向,混合動力汽車是一種結(jié)合了傳統(tǒng)內(nèi)燃機和電動機優(yōu)勢的新技術(shù)產(chǎn)品,達到節(jié)省燃料和降低排放的目的。本文以ISG混合動力車為研究對象,對整車控制策略進行設(shè)計與仿真分析。 論文首先對所研究的混合動力汽車的總體方案進行設(shè)計和建模,根據(jù)預(yù)先提出的設(shè)計方案,對發(fā)動機、電動機、電池的參數(shù)以及各零部件結(jié)構(gòu)參數(shù)進行選擇、匹配設(shè)計,對車輛的性能進行預(yù)測、分析和計算。 多能源能量管理控制策略的設(shè)計和仿真是多能源控制器設(shè)計的核心和基礎(chǔ),論文闡述了各種控制方法的原理,根據(jù)整車設(shè)計的性能要求,在ADVISOR軟件中進行邏輯門限控制策略和模糊邏輯控制策略設(shè)計和仿真計算,仿真結(jié)果符合設(shè)計要求。 本文提出的基于PSO算法以及其改進算法應(yīng)用于混合動力汽車的整車參數(shù)、傳動系統(tǒng)、和控制策略的參數(shù)優(yōu)化,分別對門限值參數(shù)和模糊隸屬函數(shù)進行優(yōu)化,優(yōu)化結(jié)果使該車燃油經(jīng)濟性有顯著的提高。 【關(guān)鍵詞】：混合動力汽車 控制策略 傳動系統(tǒng) PSO優(yōu)化算法 仿真
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：U469.72
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 致謝7-14
• 第一章 緒論14-21
• 1.1 研究目的和意義14
• 1.2 混合動力汽車國內(nèi)外發(fā)展動態(tài)14-17
• 1.3 混合動力驅(qū)動方式特點17-18
• 1.3.1 串聯(lián)17
• 1.3.2 并聯(lián)17-18
• 1.3.3 混聯(lián)18
• 1.4 混合動力的發(fā)展前景18-19
• 1.5 本課題主要研究內(nèi)容19-21
• 第二章 混合動力汽車的總體方案設(shè)計和建模21-31
• 2.1 整車參數(shù)及性能要求21
• 2.2 整車技術(shù)參數(shù)的設(shè)計21-30
• 2.2.1 發(fā)動機功率容量設(shè)計21-22
• 2.2.2 電動機/發(fā)電機的選擇22-25
• 2.2.3 能量源的選擇25-27
• 2.2.4 傳動系速比的選擇27-30
• 2.3 本章小結(jié)30-31
• 第三章 混合動力汽車控制策略設(shè)計31-45
• 3.1 前言31
• 3.2 ISG混合動力汽車控制策略設(shè)計31-32
• 3.2.1 基于規(guī)則邏輯門限控制策略31-32
• 3.2.2 策略仿真流程圖32
• 3.3 基于模糊控制能量管理系統(tǒng)32-35
• 3.3.1 優(yōu)化轉(zhuǎn)矩的選擇34
• 3.3.2 隸屬函數(shù)的選擇34-35
• 3.3.3 模糊規(guī)則制定35
• 3.4 ISG 混合動力汽車整車能量管理邏輯門限控制策略設(shè)計35-43
• 3.4.1 采用邏輯門限控制策略35-38
• 3.4.2 模糊邏輯能量管理控制策略38-43
• 3.5 本章小結(jié)43-45
• 第四章 混合動力汽車仿真分析45-57
• 4.1 工程中常用的仿真方法和思想45-46
• 4.1.1 后向仿真方法45
• 4.1.2 前向仿真方法45
• 4.1.3 ADVISOR的混合仿真方法45-46
• 4.2 混合動力整車設(shè)計中常用的仿真軟件46-48
• 4.3 ISG混合動力車ADVISOR仿真分析48-56
• 4.3.1 采用邏輯門限控制策略仿真結(jié)果52-54
• 4.3.2 采用模糊邏輯控制策略仿真結(jié)果54-56
• 4.4 本章小結(jié)56-57
• 第五章 優(yōu)化算法在系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化的應(yīng)用57-73
• 5.1 工程中幾種常用的優(yōu)化算法在電動汽車中的應(yīng)用57-60
• 5.1.1 梯度算法57-58
• 5.1.2 非梯度算法58-60
• 5.2 混合動車動力傳動參數(shù)優(yōu)化匹配60
• 5.3 汽車傳動系參數(shù)對動力性燃油經(jīng)濟性的影響60-61
• 5.3.1 主減速器傳動比的影響60-61
• 5.3.2 變速器速比的影響61
• 5.4 傳動系統(tǒng)的優(yōu)化問題提出61
• 5.5 設(shè)計變量的確定61
• 5.6 傳動系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計目標61-62
• 5.7 約束條件的建立62
• 5.8 確定變速器各擋傳動比約束條件62-64
• 5.8.1 傳動比之間的模糊約束62-63
• 5.8.2 防止動力中斷的約束條件63
• 5.8.3 地面附著力的限制63-64
• 5.8.4 汽車行駛時動力性要求64
• 5.8.5 設(shè)計變量的取值范圍64
• 5.9 優(yōu)化算法的選擇64-67
• 5.9.1 混合優(yōu)化算法提出64-65
• 5.9.2 優(yōu)化原理65
• 5.9.3 優(yōu)化程序的基本框架65-67
• 5.10 智能微粒群算法在混合動力控制策略中的應(yīng)用67-69
• 5.10.1 車型配置和相關(guān)參數(shù)67-68
• 5.10.2 優(yōu)化目標函數(shù)68
• 5.10.3 優(yōu)化設(shè)計參數(shù)68
• 5.10.4 約束條件68-69
• 5.10.5 參數(shù)優(yōu)化過程69
• 5.10.6 優(yōu)化結(jié)果69
• 5.11 混合動力汽車模糊優(yōu)化設(shè)計69-71
• 5.11.1 目標函數(shù)的描述69-70
• 5.11.2 設(shè)計變量描述70
• 5.11.3 PSO優(yōu)化模糊隸屬函數(shù)70
• 5.11.4 PSO優(yōu)化隸屬函數(shù)原理70
• 5.11.5 模糊優(yōu)化設(shè)計結(jié)果70-71
• 5.12 本章小結(jié)71-73
• 第六章 全文工作總結(jié)和建議73-75
• 6.1 全文工作總結(jié)73
• 6.2 論文創(chuàng)新點73-74
• 6.3 進一步研究建議74-75
• 參考文獻75-79
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文79

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油電混合動力汽車在美國大行其道    魏薇

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新能源元年從“弱混”開啟”    本報記者 金麗媛

發(fā)展混合動力汽車刻不容緩    木子風(fēng)

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