基于馬爾可夫預(yù)測的混合動(dòng)力汽車控制策略

【摘要】： 在已有混合動(dòng)力汽車控制策略中,多數(shù)針對單一的確定性循環(huán)工況進(jìn)行設(shè)計(jì),而行駛工況的復(fù)雜性和隨機(jī)性(車輛運(yùn)行環(huán)境)對混合動(dòng)力汽車經(jīng)濟(jì)性和SOC平衡的影響沒有給予充分考慮,導(dǎo)致針對“確定性”行駛工況制定的控制策略在具有“隨機(jī)性”實(shí)際行駛工況行駛時(shí),混合動(dòng)力汽車不能充分發(fā)揮其優(yōu)勢。根據(jù)實(shí)際行駛工況隨機(jī)性特點(diǎn),本文提出了基于馬爾可夫預(yù)測的混合動(dòng)力汽車控制策略。根據(jù)預(yù)測信息在能量使用方面做到“未雨綢繆”,使能量分配方式適應(yīng)實(shí)際行駛工況的隨機(jī)性。 首先,論文搭建了馬爾可夫預(yù)測模型,并根據(jù)在線的預(yù)測信息,改變動(dòng)力源分配關(guān)系。其次,在Simulink/Advisor仿真平臺(tái)下對控制策略進(jìn)行仿真分析,結(jié)果表明在不同行駛工況下,基于馬爾可夫預(yù)測的混合動(dòng)力汽車控制策略比邏輯門限值控制的經(jīng)濟(jì)性有所提高,電量平衡有所改善。 本文創(chuàng)新之處在于根據(jù)行駛工況的隨機(jī)性,引入了馬爾可夫預(yù)測模型,提高了混合動(dòng)力汽車的經(jīng)濟(jì)性和改善了電池電量平衡。 【關(guān)鍵詞】：馬爾可夫預(yù)測 混合動(dòng)力客車 整車控制策略 ADVISOR建模 性能仿真
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：U469.72
【目錄】：

• 內(nèi)容提要4-7
• 第1章 緒論7-14
• 1.1 引言7
• 1.2 控制策略的研究現(xiàn)狀7-13
• 1.2.1 邏輯門限值控制8-9
• 1.2.2 模糊邏輯控制策略9-10
• 1.2.3 動(dòng)態(tài)自適應(yīng)控制策略10-11
• 1.2.4 全局優(yōu)化控制策略11-12
• 1.2.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制策略12-13
• 1.3 本文研究的主要內(nèi)容13-14
• 第2章 行駛工況隨機(jī)性及其影響14-28
• 2.1 汽車行駛工況概述14-15
• 2.2 行駛工況的發(fā)展?fàn)顩r及開發(fā)過程15-18
• 2.2.1 行駛工況的發(fā)展?fàn)顩r15-17
• 2.2.2 行駛工況的開發(fā)過程17-18
• 2.3 行駛工況的隨機(jī)性18-24
• 2.3.1 車速的隨機(jī)性18-22
• 2.3.2 載荷的隨機(jī)性22-24
• 2.3.3 車輛附件使用的隨機(jī)性24
• 2.4 行駛工況隨機(jī)性對控制策略的影響24-27
• 2.4.1 不同行駛工況對控制策略的影響24-26
• 2.4.2 載荷隨機(jī)性對控制策略的影響26-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 第3章 基于馬爾可夫預(yù)測的控制策略28-50
• 3.1 馬爾可夫過程28-32
• 3.1.1 馬爾可夫鏈28-30
• 3.1.2 馬爾可夫鏈預(yù)測模型30-32
• 3.2 狀態(tài)空間的確定與狀態(tài)識(shí)別32-36
• 3.2.1 狀態(tài)空間的確定32-34
• 3.2.2 狀態(tài)識(shí)別34-36
• 3.3 預(yù)測模型的建立36-40
• 3.3.1 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣36-38
• 3.3.2 預(yù)測結(jié)果38-40
• 3.4 基于馬爾可夫預(yù)測的控制策略40-49
• 3.4.1 并聯(lián)混合動(dòng)力汽車控制參數(shù)分析40-45
• 3.4.2 基于馬爾可夫預(yù)測的控制策略45-49
• 3.5 本章小結(jié)49-50
• 第4章 仿真和結(jié)果分析50-75
• 4.1 仿真軟件介紹50-52
• 4.2 整車和控制策略仿真模型的二次開發(fā)52-57
• 4.2.1 后輪驅(qū)動(dòng)汽車的模塊建模52-55
• 4.2.2 基于馬爾可夫預(yù)測的控制策略55-57
• 4.3 仿真結(jié)果57-74
• 4.3.1 不同行駛工況仿真結(jié)果57-73
• 4.3.2 基于馬爾可夫預(yù)測控制仿真結(jié)論73-74
• 4.4 本章小結(jié)74-75
• 第5章 全文總結(jié)與研究展望75-77
• 5.1 論文研究內(nèi)容總結(jié)75-76
• 5.2 進(jìn)一步工作展望76-77
• 參考文獻(xiàn)77-82
• 致謝82-83
• 摘要83-85
• ABSTRACT85-86

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