含插電式混合動力汽車的機組組合問題

【摘要】：建立了以負荷峰谷差最小化為優(yōu)化目標的計及用戶行駛習慣的插電式混合動力汽車(plug-in hybrid electricvehicle,PHEV)智能充電模型,并對各時段PHEV的反向放電能力進行估算。以10機測試系統(tǒng)為算例,采用啟發(fā)式二進制粒子群優(yōu)化算法對機組組合模型進行求解,并對比分析了不同的PHEV控制方案對機組組合結果的影響。仿真結果表明,對PHEV采取不同的充放電控制方案,將對機組組合的優(yōu)化結果產生顯著的影響。采用智能充電策略,并利用PHEV的反向放電能力為電網提供備用,將使機組的發(fā)電成本降至最低。 【作者單位】： 強電磁工程與新技術國家重點實驗室(華中科技大學);
【關鍵詞】： 電動汽車 機組組合 充電負荷 反向放電
【基金】：國家863高技術基金項目(2011AA05A109)~~
【分類號】：U469.7
【正文快照】： 0引言能源短缺、環(huán)境污染等問題的日益加劇,促使動力電氣化成為未來交通行業(yè)的主要發(fā)展趨勢。目前,電動汽車(electric vehicle,EV)的研究與推廣已經成為各國政府、汽車制造廠商所關注的焦點[1-2]。然而,EV的應用在緩解能源、環(huán)境等問題的同時,將對電力系統(tǒng)的運行與管理產生深

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