污水處理參數(shù)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量技術(shù)

【摘要】：采用序批式污泥法處理污水的過程存在一定的非線性、時(shí)變性、隨機(jī)性和不確定性,為此提出了一種基于核主元分析和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的污水處理參數(shù)軟測(cè)量技術(shù)。在保證水質(zhì)信息量損失較小的情況下,使用核主元分析法對(duì)輸入變量進(jìn)行降維。將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量模型和在線測(cè)量?jī)x表相結(jié)合,對(duì)氧化還原電位、溶解氧、pH值及COD等參數(shù)控制信息進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè);PLC控制器輸出控制信號(hào),控制整個(gè)系統(tǒng)設(shè)備的運(yùn)行。仿真結(jié)果表明,和傳統(tǒng)方法相比,該技術(shù)動(dòng)態(tài)性能好、誤差少,具有很好的魯棒性和穩(wěn)定性。 【作者單位】： 桂林理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 序批式污泥法 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 核主元分析 PLC控制器 學(xué)習(xí)算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(編號(hào):51365010) 廣西科技計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(編號(hào):2013DB41017)
【分類號(hào)】：TP183;TP274
【正文快照】： 0引言近年來,隨著生活水平的提高,越來越多的人開始對(duì)周圍環(huán)境質(zhì)量提出更高的要求。人口密集城鎮(zhèn)所產(chǎn)生的生活污水,給相關(guān)部門的工作帶來了很大的壓力與挑戰(zhàn)。因此,建設(shè)自動(dòng)化程度較高的生活污水處理廠,并設(shè)計(jì)架構(gòu)較為精確的參數(shù)軟測(cè)量模型是解決污水處理的有效方法?？v觀全球

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