基于IHPSO算法的污水處理過程集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量模型

【摘要】：針對污水處理過程關(guān)鍵水質(zhì)參數(shù)的測量問題,提出了一種基于改進(jìn)混合粒子群算法的集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量方法.本方法利用出水關(guān)鍵水質(zhì)參數(shù)(出水COD,出水BOD,出水TN,出水TP)之間的耦合關(guān)系,建立了基于集成前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量模型.同時利用改進(jìn)的粒子群算法對集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,該訓(xùn)練算法具有較高的精度,能夠建立有效的污水處理過程軟測量模型.仿真結(jié)果表明,基于該算法的污水處理過程集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量模型能夠準(zhǔn)確地測量出水關(guān)鍵水質(zhì)參數(shù),測量精度較高. 【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 污水處理過程 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 改進(jìn)粒子群算法 關(guān)鍵參數(shù)測量
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61034008,61203099) 北京市自然科學(xué)基金資助項目(4122006) 教育部博士點新教師基金資助項目(20121103120020)
【分類號】：TP183
【正文快照】： 1引言近年來我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,但同時也伴隨著日益嚴(yán)重的水污染問題,為了維持經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,必須刻不容緩地改善我國水污染現(xiàn)狀.然而污水生物處理過程機(jī)理復(fù)雜,為獲得更好的出水水質(zhì),使污水處理系統(tǒng)處于良好的運行工況,必須及時獲得污水處理系統(tǒng)中重要水質(zhì)參數(shù).出水化學(xué)需

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一種基于遺傳算法改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法    潘勇;郭曉東;

基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生化處理水水質(zhì)預(yù)測    RI Son-il;侯德剛;張振家;周偉麗;遲莉娜;CHOE Won-il;

前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動態(tài)增長-修剪方法    張米娜;韓紅桂;喬俊飛;

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬冷卻水中碳鋼的腐蝕速率預(yù)測    伊帆;李德豪;郎春燕;朱越平;殷旭東;

前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)新型剪枝算法研究    孫環(huán)龍;王汝涼;李雙;查本波;張珊珊;

基于糾錯機(jī)制的粒子群優(yōu)化算法    張捷;王華倩;喬學(xué)工;

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干熱風(fēng)災(zāi)害預(yù)測    李超;周麗;行小帥;行宙;

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松花江朱順屯斷面的水質(zhì)預(yù)測    李亞男;趙永哲;

基于遺傳優(yōu)化徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖性識別應(yīng)用    靳玉萍;李保霖;

污水生化處理系統(tǒng)中的智能算法及其應(yīng)用    葉洪濤;覃金飛;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BOD參數(shù)軟測量儀表的設(shè)計    喬俊飛;郭楠;韓紅桂;

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)絮菌發(fā)酵參數(shù)的優(yōu)化    吳丹;楊基先;李昂;邢潔;馬放;魏薇;

蟻群算法的鞅過程及收斂性分析    劉鍇;游曉明;劉升;

PWM Digital Control of Aeration in Wastewater Treatment Process    Wei Ding;Linbo Xie;Zhihai Wu;

主—客體分子間相互作用的光電分析及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)估研究    尚永輝

基于免疫算法的污水處理系統(tǒng)預(yù)測及優(yōu)化控制研究    葉洪濤

跨界河流水污染應(yīng)急決策支持系統(tǒng)研究    郭亮

模糊粗糙單調(diào)數(shù)據(jù)挖掘算法及在污水處理中應(yīng)用研究    梁瑾

若干智能計算方法及應(yīng)用    馬德印

求解廣義旅行商問題的若干進(jìn)化算法研究    譚陽

自確認(rèn)軟測量模型研究及其在污水處理中的應(yīng)用    劉乙奇

凡納濱對蝦集約化養(yǎng)殖水質(zhì)管理決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建    馬真

低壓控制與保護(hù)電器智能化技術(shù)研究    鮑光海

冷軋帶肋鋼筋機(jī)械性能的智能預(yù)測方法與工藝參數(shù)優(yōu)化研究    邢邦圣

河流突發(fā)環(huán)境污染事件源項反演及程序設(shè)計    陳媛華

基于自適應(yīng)遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測研究及應(yīng)用    李超

基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電滲析脫鹽率預(yù)測    杜文婷

基于粒子群優(yōu)化算法的模糊聚類分析及其應(yīng)用    施美珍

石油化工污水循環(huán)利用過程的緩蝕技術(shù)研究    伊帆

基于粒子群算法的連鑄二冷優(yōu)化方法研究    姜園園

智能算法的研究及其在水質(zhì)預(yù)測上的應(yīng)用    龔懷瑾

云制造環(huán)境下服務(wù)資源的共享與優(yōu)化配置研究    謝先文

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污水處理過程節(jié)能優(yōu)化控制方法的研究    黃曉琪

基于ANN的造紙廢水處理智能控制系統(tǒng)研究    胡志華;萬金泉;馬邕文;黃明護(hù);

污水處理中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究的探討    黃明智;馬邕文;萬金泉;黃明護(hù);

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-分光光度法同時測定廢水中的金和鈀    鄭靜;曾嘉;林開利;周偉良;潘教麥;

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在膜生物反應(yīng)器膜污染預(yù)測中的應(yīng)用前景    石寶強(qiáng);張捍民;楊鳳林;孟凡剛;張興文;

人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對水處理系統(tǒng)建模適應(yīng)性的研究    田禹,王寶貞,周定

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立姬松茸多糖超濾分離模型    葉曉;黃小葳;俞軍;鐘儒剛;

理論研究方法在膜超(微)濾研究中的應(yīng)用    徐菡,李建明,陳文梅

一種更簡化而高效的粒子群優(yōu)化算法    胡旺;李志蜀;

膜生物反應(yīng)器膜污染數(shù)學(xué)模型研究進(jìn)展    孟凡剛,張捍民,李艷松,張興文,楊鳳林

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩種結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法研究    楊慧中;王偉娜;丁鋒;

基于改進(jìn)粒子群算法的多目標(biāo)智能組卷研究    張順淼;

SBR污水處理系統(tǒng)模糊控制策略的DO參數(shù)控制    蔡卓恩;吳寧;

基于免疫粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水水質(zhì)預(yù)測    鄭廣勇;羅飛;陳偉斌;

案例推理方法在污水處理中的應(yīng)用    湯偉;貝玉朗;李正開;

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理軟測量算法研究    崔祎;田麗;周峰;李澤應(yīng);王軍;

基于DSP的煉油廠污水處理監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計    孫曉娜;

工業(yè)污水處理智能監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)    陳金紅;白瑞祥;

污水處理中自動化儀表設(shè)計與應(yīng)用    陳遵顥;

煉油廠污水pH值模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)    趙宇馳;黎粵華;

自適應(yīng)模糊PID控制污水處理技術(shù)研究    顧曉春;朱偉偉;李菊芳;梁美;

求解區(qū)間參數(shù)非線性規(guī)劃的改進(jìn)粒子群算法    周永權(quán);裴勝玉;黃星壽;

基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷及仿真研究    王娜;梁禹;邵振軍;

電力市場下基于改進(jìn)粒子群算法的AGC機(jī)組選擇    劉文許;林禮清;溫步瀛;

用改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化熱連軋精軋機(jī)組負(fù)荷分配    王建輝;徐林;閆勇亮;方曉柯;顧樹生;

水下機(jī)器人S面運動控制器及其混合學(xué)習(xí)算法    李曄;唐旭東;龐永杰;萬磊;

基于改進(jìn)粒子群算法的SEDC附加勵磁阻尼控制器的設(shè)計    顧益磊;王西田;

DCS在重油污水處理廠的應(yīng)用    陳雷;江興家;謝宗英;

一種新的粗糙RBF網(wǎng)絡(luò)集成方法    肖迪;林錦國;胡壽松;

基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市道路交通流量融合預(yù)測研究    李存軍

基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的便攜式空氣質(zhì)量監(jiān)測電子鼻系統(tǒng)性能的提升    Chaibou Kadri

電力系統(tǒng)的群體智能優(yōu)化及電力市場穩(wěn)定研究    侯云鶴

基于免疫算法的污水處理系統(tǒng)預(yù)測及優(yōu)化控制研究    葉洪濤

集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多目標(biāo)進(jìn)化算法的卷煙產(chǎn)品參數(shù)優(yōu)化設(shè)計方法及應(yīng)用研究    唐云嵐

改進(jìn)粒子群算法研究    范超贊

改進(jìn)粒子群算法及其在電法測井中的應(yīng)用    王柏竹

基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的A~2O工藝過程COD建模    梁豆

改進(jìn)粒子群算法在航跡規(guī)劃中的應(yīng)用    李自杰

集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在柴油機(jī)綜合磨損系數(shù)估算中的應(yīng)用研究    許成發(fā)

改進(jìn)粒子群算法在火電廠主汽溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用    趙巍巍

基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理出水水質(zhì)軟測量模型    任東紅

改進(jìn)的Adaboost集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在財務(wù)預(yù)警模型中的應(yīng)用    王科欣

基于LabVIEW的污水處理控制系統(tǒng)及軟測量建模研究    賈巖

基于改進(jìn)粒子群算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及應(yīng)用    王耀東