基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的煤礦安全評價系統(tǒng)研究【摘要】：煤炭在我國能源中是最重要的基礎(chǔ)能源和工業(yè)原料,煤炭工業(yè)是促進我國經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),它直接關(guān)乎國家的經(jīng)濟命脈,是經(jīng)濟發(fā)展的基本

空氣污染和水污染的管理方法模型【摘要】：空氣和水與人們的生活息息相關(guān),隨著環(huán)境保護工作力度的加強,傳統(tǒng)的對污染源進行定期檢查和應(yīng)付污染事故的手段已不能有效的、及時的滿足社會的需要,

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的水污染控制規(guī)劃方案優(yōu)化研究【摘要】：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)和遺傳算法(Genetic Algorithms簡寫為GA)是復雜非線性科學和人工智能科學的前

河流水污染控制規(guī)劃系統(tǒng)研究【摘要】：本文以太子河鞍山段為例研究多支流河流的水質(zhì)問題及污染物的遷移轉(zhuǎn)化規(guī)律。針對太子河鞍山段水質(zhì)污染特點,通過長期的水質(zhì)監(jiān)測和水質(zhì)分析得知:太子河鞍山

基于灰色—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的淮河水污染預(yù)測【摘要】：水是生命的源泉,既是人類賴以生存和發(fā)展的最基本條件,也是自然生態(tài)系統(tǒng)中最重要的因素然而。自二十世紀八十年代以來,隨著沿淮流域各省

BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在太湖水污染指標預(yù)測中的應(yīng)用【摘要】：【目的】利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測太湖水污染指標,為探討湖泊水污染物變化規(guī)律提供參考?！痉椒ā坷?004～2010年浙

SBR污水處理系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量與控制技術(shù)【摘要】：研究SBR污水處理過程出水水質(zhì)智能化軟測量方法與DO的模糊控制方案,探討不同溶解氧曲線下出水水質(zhì)、嚗氣時間和能源消耗等問題?捎鎂

污水處理過程中溶解氧的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制【摘要】：針對污水處理過程中水質(zhì)變化劇烈,要求溶解氧的質(zhì)量濃度不一等問題,提出了一種自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法,對變參數(shù)活性污泥法污水處理系統(tǒng)

活性污泥污水處理系統(tǒng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究【摘要】：污水處理過程由于具有多變量、非線性、大滯后、不確定性嚴重，且難以建立起精確數(shù)學模型的特點，導致了其過程控制自動化水平相對落后的現(xiàn)狀

污水處理軟測量技術(shù)應(yīng)用及生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)的開發(fā)【摘要】：隨著城市規(guī)模的持續(xù)擴大,人口的增長和現(xiàn)代工業(yè)的快速發(fā)展,環(huán)境問題日益突出,環(huán)境保護事業(yè)的發(fā)展越來越受到人們的重視。其中,城市

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理水質(zhì)預(yù)測研究【摘要】：污水處理受到進水水質(zhì)、水量、設(shè)備、工藝等諸多因素影響,過程復雜,水質(zhì)變化具有非線性及非確定性特征。傳統(tǒng)的污水處理出水水質(zhì)預(yù)測ASM系列模

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理過程建模及仿真的研究【摘要】：為了保護有限的水資源，保證國家可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略，必須大力發(fā)展我國的污水處理事業(yè)。在污水處理工藝中，活性污泥法是一種比較先進的工藝

基于差分進化算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在污水處理中的應(yīng)用研究【摘要】：活性污泥法是現(xiàn)代城市污水處理中最常用的方法,它是利用污泥中微生物的生命活動來清除污水中污染物質(zhì)。由于在污水處理過程中進

泛函網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型研究及其在污水處理中的應(yīng)用【摘要】：泛函網(wǎng)絡(luò)是由西班牙學者Enrique Castillo于1998年提出的一種建模方法,是對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種延伸與推廣,在諸多領(lǐng)域得

基于遺傳優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理水質(zhì)預(yù)測研究【摘要】：在污水處理的技術(shù)工藝中，活性污泥污水處理法是一種相對較為先進成熟的處理工藝技術(shù)。但是污水處理的工藝過程受到許多動態(tài)時變因素影

基于RBF模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理過程中DO控制研究【摘要】：針對污水處理系統(tǒng)一般在實際運行時總都面臨著不同的工作日進水水質(zhì)復雜、波動大、經(jīng)常超負荷的情形，要求溶解氧的質(zhì)量濃度不同等

基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理出水水質(zhì)軟測量模型【摘要】：為了控制水質(zhì)污染，必須尋找有效的測量方法實現(xiàn)對關(guān)鍵出水水質(zhì)參數(shù)的測量。由于污水處理過程機理復雜，具有高耦合、大時滯和高度非線性

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制及其在污水處理中的應(yīng)用【摘要】：污水處理過程包括復雜的化學變化和物理變化,由于過程過于復雜,同時存在一系列不確定參數(shù)和不可測參數(shù),所以根據(jù)物理變化和化學變化建立的數(shù)學模

油田污水處理系統(tǒng)中PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計及仿真【摘要】：在油田污水處理系統(tǒng)中 ,用傳統(tǒng)的前饋 +反饋控制系統(tǒng)難以滿足工藝提出的要求。為此設(shè)計出一種PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器 ,將神經(jīng)

自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在污水處理中的應(yīng)用【摘要】：設(shè)計了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)模糊控制器 ,利用他對城市污水處理過程中的污泥齡進行控制。該自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能從一組操作數(shù)據(jù)中提取模糊控制

ANN模型對污水處理系統(tǒng)性能的評價【摘要】：作者基于B -P算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ,對污水處理系統(tǒng)的性能作了預(yù)測和評價 ,并通過所建立的一個生物轉(zhuǎn)盤處理系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型實例

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在污水處理自動控制中所起的作用【摘要】：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NeuralNetworks ,NN)技術(shù)的迅速發(fā)展及其理論的不斷完善為其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。污水處理系統(tǒng)是復雜

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在UASB反應(yīng)器處理生活污水中的模擬預(yù)測與應(yīng)用【摘要】：針對UASB反應(yīng)器處理低濃度生活污水時影響因素多,各種影響因素之間的關(guān)系難以確定,以及難以進行適當?shù)目刂坪皖A(yù)測處

用VC開發(fā)污水處理在線控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)【摘要】：針對某一體化氧化溝為主體的污水處理示范工程 ,構(gòu)建了基于CAN總線的現(xiàn)場總線自動控制系統(tǒng)。本文分別從污水處理工藝流程、對自動控制系

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在污水處理建模中的應(yīng)用【摘要】：利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對活性污泥法污水處理進行建模,并給出了模型的結(jié)構(gòu)和算法。開發(fā)出針對某水質(zhì)處理廠的污水處理過程模擬系統(tǒng),應(yīng)用該模擬系統(tǒng)對實