首頁(yè) > 學(xué)術(shù)論文

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在污水處理中的模型建構(gòu)初探

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-20 12:39:56
熱度:

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在污水處理中的模型建構(gòu)初探【摘要】:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)于人腦的模擬,具有自組織和自適應(yīng)性以及較強(qiáng)容錯(cuò)能力,在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及優(yōu)越性的基礎(chǔ)上,針對(duì)污水處理系統(tǒng)的不確定性

【摘要】:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)于人腦的模擬,具有自組織和自適應(yīng)性以及較強(qiáng)容錯(cuò)能力,在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及優(yōu)越性的基礎(chǔ)上,針對(duì)污水處理系統(tǒng)的不確定性和非線性特性,初步探討了應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)某市開發(fā)區(qū)污水處理系統(tǒng)進(jìn)行模型的建構(gòu),以出水COD為輸出目標(biāo)值,將進(jìn)水各項(xiàng)水質(zhì)參數(shù)設(shè)置為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量,建立污水處理系統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)模型,為在線控制建立模型基礎(chǔ)。 【作者單位】: 金肯職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 污水處理 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型建構(gòu)
【基金】:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水環(huán)境點(diǎn)源污染綜合整治方案優(yōu)化的應(yīng)用研究(項(xiàng)目編號(hào):2014KY01) 江蘇高校品牌專業(yè)建設(shè)工程資助項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):TAPP)
【分類號(hào)】:X703
【正文快照】: 水環(huán)境對(duì)于社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展具有不可忽視的作用,但由于社會(huì)及工業(yè)的發(fā)展,水環(huán)境正受到越來越嚴(yán)重的污染。在水污染的治理過程中,由于處理系統(tǒng)受到內(nèi)外因素的影響,使得處理過程存在著一定隨機(jī)性和非線性特性,采用常規(guī)的方法建立較精確的處理模型比較困難[1]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有非

您可以在本站搜索以下學(xué)術(shù)論文文獻(xiàn)來了解更多相關(guān)內(nèi)容

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大氣污染預(yù)報(bào)方法的研究    李少華,董向元,于靜梅

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的問題    馮利華;張行才;

遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于大氣污染預(yù)報(bào)    王芳;程水源;李明君;范清;

基于灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市湖庫(kù)水華預(yù)測(cè)研究    王德喜;王曉凱;王小藝;

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在黃河水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用    郭慶春;何振芳;李力;

杭州市區(qū)大氣中PM_(10)等污染物的預(yù)測(cè)研究    王燦星,候樹強(qiáng)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在渤海灣富營(yíng)養(yǎng)化模型中的研究    崔明;馬國(guó)建;

基于MATLAB下BP網(wǎng)絡(luò)在河流污染物濃度預(yù)報(bào)中的應(yīng)用    周建康,熊亞南,朱春龍

基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的赤潮預(yù)警    國(guó)鋒;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和主元分析—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量技術(shù)在污水處理系統(tǒng)中的應(yīng)用    楊文娟;

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的河北省大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)    牛東曉;王海峰;成功;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在水質(zhì)量控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究    余新新;肖新平;劉小燕;宋婭莉;魏利軍;朱曉明;鄭龍;

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在鈾礦山輻射環(huán)境評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究    鄭勇明;吳信民;張葉;楊亞新;

粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)評(píng)估界限模型    邱海源;趙汝榮;白振炎;陳琦;鄭武杰;黃金蓮;

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于大氣中顆粒物(TSP)預(yù)測(cè)的研究    王燦星;祁國(guó)偉;何曦;卓國(guó)祥;

基于時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)預(yù)測(cè)方法研究    張穎穎;侯廣利;劉巖;范萍萍;

基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pm_(10)API指數(shù)預(yù)報(bào)    朱憲春;樂群;

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于大氣中顆粒物(TSP)預(yù)測(cè)的研究    王燦星;祁國(guó)偉;何曦;卓國(guó)祥;

基于優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)環(huán)境行為的信用評(píng)價(jià)    鐘進(jìn);唐宇;李建華;朱曉彥;

小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于大氣污染預(yù)測(cè)的研究    陳柳

空氣污染和水污染的管理方法模型    徐華

改進(jìn)QGA-BP模型及其在彌苴河總氮量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    胡婷

基于BP-GA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的六安市空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)研究    鮑慧

可變結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水質(zhì)預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)中的應(yīng)用    陳東洋

混沌優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在渤海灣富營(yíng)養(yǎng)化模型中的應(yīng)用研究    馬國(guó)建

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工蜂群算法的水質(zhì)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)研究    向娜

基于模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的渤海灣富營(yíng)養(yǎng)化模型研究    向先全

基于時(shí)序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藻類水華預(yù)測(cè)模型研究    黃浙豐

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)中的研究    程福亨

基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元有害氣體定量檢測(cè)方法研究    龔雪飛

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成都市中心城區(qū)三河水質(zhì)評(píng)價(jià)研究    陳怡