神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在污水處理中的模型建構(gòu)初探
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在污水處理中的模型建構(gòu)初探【摘要】:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)于人腦的模擬,具有自組織和自適應(yīng)性以及較強(qiáng)容錯(cuò)能力,在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及優(yōu)越性的基礎(chǔ)上,針對(duì)污水處理系統(tǒng)的不確定性
【關(guān)鍵詞】: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 污水處理 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型建構(gòu)
【基金】:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水環(huán)境點(diǎn)源污染綜合整治方案優(yōu)化的應(yīng)用研究(項(xiàng)目編號(hào):2014KY01) 江蘇高校品牌專業(yè)建設(shè)工程資助項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):TAPP)
【分類號(hào)】:X703
【正文快照】: 水環(huán)境對(duì)于社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展具有不可忽視的作用,但由于社會(huì)及工業(yè)的發(fā)展,水環(huán)境正受到越來越嚴(yán)重的污染。在水污染的治理過程中,由于處理系統(tǒng)受到內(nèi)外因素的影響,使得處理過程存在著一定隨機(jī)性和非線性特性,采用常規(guī)的方法建立較精確的處理模型比較困難[1]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有非
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的問題 馮利華;張行才;
遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于大氣污染預(yù)報(bào) 王芳;程水源;李明君;范清;
基于灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市湖庫(kù)水華預(yù)測(cè)研究 王德喜;王曉凱;王小藝;
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在黃河水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 郭慶春;何振芳;李力;
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基于MATLAB下BP網(wǎng)絡(luò)在河流污染物濃度預(yù)報(bào)中的應(yīng)用 周建康,熊亞南,朱春龍
基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的赤潮預(yù)警 國(guó)鋒;
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的河北省大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià) 牛東曉;王海峰;成功;
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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在鈾礦山輻射環(huán)境評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究 鄭勇明;吳信民;張葉;楊亞新;
粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)評(píng)估界限模型 邱海源;趙汝榮;白振炎;陳琦;鄭武杰;黃金蓮;
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基于時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)預(yù)測(cè)方法研究 張穎穎;侯廣利;劉巖;范萍萍;
基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pm_(10)API指數(shù)預(yù)報(bào) 朱憲春;樂群;
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于大氣中顆粒物(TSP)預(yù)測(cè)的研究 王燦星;祁國(guó)偉;何曦;卓國(guó)祥;
基于優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)環(huán)境行為的信用評(píng)價(jià) 鐘進(jìn);唐宇;李建華;朱曉彥;
小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于大氣污染預(yù)測(cè)的研究 陳柳
空氣污染和水污染的管理方法模型 徐華
改進(jìn)QGA-BP模型及其在彌苴河總氮量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 胡婷
基于BP-GA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的六安市空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)研究 鮑慧
可變結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水質(zhì)預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 陳東洋
混沌優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在渤海灣富營(yíng)養(yǎng)化模型中的應(yīng)用研究 馬國(guó)建
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工蜂群算法的水質(zhì)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)研究 向娜
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