遞階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模環(huán)污水處理過程的應用

【摘要】：從污水處理過程的多非線性和多變量子系統(tǒng)的串級結(jié)構(gòu)特點出發(fā),在活性污泥過程的基礎(chǔ)上提出了遞階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法。此法采用串級的方式把過程機理模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接起來,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對活性污泥過程中的非線性組分反應速率進行辨識,對各子過程建模誤差的關(guān)系進行分析,提出了穩(wěn)定性理論分析和穩(wěn)定學習算法。 【作者單位】： 青島市團島污水處理廠;
【關(guān)鍵詞】： 串級過程 污水處理過程 穩(wěn)定學習率 遞階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號】：X703
【正文快照】： 1關(guān)于脫氮污水處理流程的描述活性污泥A/O脫氮由三部分組成,即二沉池和兩個反應器,各部分間具有串級連接的特點。圖中Qw、QR、Qr、Qm和Qin和別代表的是過程污泥流量、外回流流量、內(nèi)回流流量、混合入水流量、待處理污水流量。xe、xR、x0、xa、xm分別表示的是二沉池澄清區(qū)出水

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