基于天氣類型聚類識別的光伏系統(tǒng)短期無輻照度發(fā)電預(yù)測模型研究

【摘要】：現(xiàn)有光伏發(fā)電量預(yù)測模型大多以太陽輻照度作為必要的輸入,然而,由于當(dāng)前國內(nèi)太陽輻射站點仍較稀少且預(yù)報能力較低,因此此類預(yù)報方法難于實施。利用距離分析方法分析光伏發(fā)電量與氣象因素間的相關(guān)性,確定以氣溫和濕度作為預(yù)報輸入因子,建立反傳播(back propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無輻照度發(fā)電量短期預(yù)報模型。此外,為適應(yīng)天氣突變,采用自組織特征映射(self-organizing feature map,SOM)由云量預(yù)報信息對天氣類型聚類識別,繼而對各天氣類型采用相應(yīng)的預(yù)測網(wǎng)絡(luò),避免了單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過擬合問題。通過與含輻照度輸入及無天氣聚類識別的預(yù)測模型做交叉對比實驗,預(yù)測結(jié)果表明,天氣類型聚類識別能顯著提高預(yù)測精度,無輻照度光伏發(fā)電量短期預(yù)測模型有較高的精度和50%濕度抗擾動性。 【作者單位】： 強電磁工程與新技術(shù)國家重點實驗室(華中科技大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院);湖北省氣象科技服務(wù)中心;
【關(guān)鍵詞】： 光伏發(fā)電量短期預(yù)測 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 氣象因素 自組織特征映射聚類 距離分析
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(973項目)(2010CB227206) 科技部公益性行業(yè)(氣象)科研專項(GYHY201006036) 中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助(HUST2010MS102)~~
【分類號】：TM615
【正文快照】： 織特征映射聚類;距離分析0引言近年來,越來越多的MW級光伏發(fā)電系統(tǒng)接入電網(wǎng)運行,然而光伏發(fā)電功率的隨機性和間歇性對電力系統(tǒng)經(jīng)濟、安全和可靠運行產(chǎn)生的負面影響也日漸突出[1-3],因此,迫切需要對光伏系統(tǒng)發(fā)電量進行準確預(yù)測,進而采取相應(yīng)的技術(shù)措施抑制或補償光伏發(fā)電功率

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線路覆冰局部氣象因素的關(guān)系    

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