基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼包烘烤裝置的節(jié)能優(yōu)化

【摘要】：以唐山鋼鐵股份有限公司第一、二鋼軋廠的蓄熱式鋼包烘烤裝置為控制對(duì)象,將基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制方法與雙交叉限幅方法結(jié)合引入到蓄熱式鋼包烘烤裝置的溫度控制中,實(shí)現(xiàn)了蓄熱式鋼包烘烤裝置溫度控制的節(jié)能優(yōu)化。通過在Matlab環(huán)境下將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制和傳統(tǒng)的PID控制方法進(jìn)行仿真研究,得出了最佳PID參數(shù),將PID最佳參數(shù)應(yīng)用到雙交叉限幅控制方法中。仿真結(jié)果表明:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制方法較傳統(tǒng)的PID控制方法與雙交叉限幅方法結(jié)合,其PID控制器快速性好,自適應(yīng)力強(qiáng),有更好的控制效果。并將該控制系統(tǒng)成功應(yīng)用到唐山鋼鐵股份有限公司第一、二鋼軋廠的蓄熱式鋼包烘烤裝置溫度控制中,在保證質(zhì)量和產(chǎn)量的基礎(chǔ)上,節(jié)省了混合煤氣消耗量,使其節(jié)能32%。 【作者單位】： 遼寧科技大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 蓄熱式鋼包烘烤裝置 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID控制 雙交叉限幅控制
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60874017)
【分類號(hào)】：TP183;TP273
【正文快照】： 1引言隨著世界競(jìng)爭(zhēng)的日漸激烈,鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)有模式面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的工業(yè)爐燃燒技術(shù)由于熱效率低,污染嚴(yán)重的問題,不能滿足現(xiàn)代鋼鐵工業(yè)的要求?，F(xiàn)代大型鋼鐵廠的鋼包烘烤裝置數(shù)量隨著規(guī)模的增大而增多[1,2]。因此,生產(chǎn)過程的要求越來(lái)越高,新的控制手段也逐步的進(jìn)入

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美用DNA制造出首個(gè)人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    本報(bào)記者 劉霞

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