NSGA-II與MOPSO算法的多工序車削節(jié)能優(yōu)化比較分析

【摘要】：在實(shí)際加工約束條件下,建立以表面粗糙度和能量消耗為目標(biāo)的多工序車削優(yōu)化模型的切削參數(shù)優(yōu)化選擇十分必要。運(yùn)用NSGA-II算法和MOPSO算法對(duì)多工序車削模型進(jìn)行優(yōu)化比較。優(yōu)化實(shí)例表明:NSGA-II算法能夠獲得了比MOPSO算法更優(yōu)的表面粗糙度、能量消耗的Pareto最優(yōu)解集以及相應(yīng)的粗、精切削參數(shù),為多工序車削參數(shù)優(yōu)化選擇提供了依據(jù)。 【作者單位】： 武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 表面粗糙度 能量消耗 多工序車削優(yōu)化 NSGA-II算法 MOPSO算法
【分類號(hào)】：TG51
【正文快照】： 通過數(shù)控機(jī)床、集成制造系統(tǒng)的現(xiàn)代化生產(chǎn)手段和方式,零件產(chǎn)品通過實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品規(guī)格頻繁變化、中小批量生產(chǎn)以及及時(shí)更新?lián)Q代等功能來滿足各大中小企業(yè)的自身經(jīng)濟(jì)效益和適應(yīng)現(xiàn)代市場變化需求。節(jié)能環(huán)保型現(xiàn)代綠色制造隨之應(yīng)運(yùn)而生,隨之而來的是,切削用量選擇范圍大大增寬和靈活性

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