基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率短期預(yù)測模型

【摘要】：隨著光伏發(fā)電系統(tǒng)的大規(guī)模應(yīng)用,其輸出功率預(yù)測技術(shù)可以有效地緩解該類隨機能源對電力系統(tǒng)的不利影響。提出了一種基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率短期預(yù)測模型,利用輸出功率的歷史值、過往及預(yù)測日氣象信息,對輸出功率進行直接預(yù)測。通過對影響輸出功率各項因素的分析,得出了預(yù)測模型輸入變量選擇的理論依據(jù);為了提高模型在各種天氣條件下的預(yù)測精度,提出了相似日選擇算法和訓(xùn)練樣本確定方法;針對傳統(tǒng)BP學(xué)習(xí)算法易陷入局部極小點、收斂速度慢等缺陷,利用增加動量項和可變學(xué)習(xí)率相結(jié)合的方法對其進行了改進。最后通過預(yù)測結(jié)果分析,驗證了所提模型和算法的有效性。 【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)教育部光伏系統(tǒng)工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 預(yù)測 光伏發(fā)電系統(tǒng) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 相似日選擇算法 訓(xùn)練樣本確定方法 BP算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(50837001) 國家863高技術(shù)基金項目(2007AA05Z240) 國家重點基礎(chǔ)研究專項經(jīng)費項目(973項目)(2009CB219702) 合肥工業(yè)大學(xué)?；?2010HGXJ0061)~~
【分類號】：TM615
【正文快照】： 0引言近些年,光伏發(fā)電由于清潔能源特性得到了快速的發(fā)展。但是,由于受到太陽輻射強度和天氣因素的影響,光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率具有波動性和間歇性,大規(guī)模光伏發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)運行會影響電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟運行[1-2]。對光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率的準確預(yù)測,有利于電力系統(tǒng)

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光伏發(fā)電：從獨立系統(tǒng)走向規(guī)模化并網(wǎng)    主持人 國家電網(wǎng)報編輯 方韜　嘉賓 國家發(fā)改委能源局可再生能源處處長 史立山 國家電網(wǎng)公司發(fā)展策劃部主任 趙慶波 中國科學(xué)院電工所副所長 許洪華

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光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)建模及對配電網(wǎng)電壓、網(wǎng)損的影響    謝麗美

單級式并網(wǎng)型光伏發(fā)電系統(tǒng)用逆變器的研究    焦在強

基于Z源逆變器的光伏發(fā)電系統(tǒng)研究    王君惠

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