MIT研發(fā)深度神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 旨在解決自動(dòng)駕駛車輛的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題

全球汽車快訊 據(jù)外媒報(bào)道，自動(dòng)駕駛技術(shù)正以驚人的速度發(fā)展。最近，美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）的研究人員研發(fā)了一種單個(gè)的深度神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（deep neural network，DNN），旨在驅(qū)動(dòng)基于英偉達(dá)DRIVE AGX Pegasus平臺(tái)的自動(dòng)駕駛車輛。

作為一家致力于生產(chǎn)電動(dòng)車的車企，大眾集團(tuán)如今也致力于將自動(dòng)駕駛技術(shù)推向全球市場(chǎng)。據(jù)媒體報(bào)道，公司首席執(zhí)行官——赫伯特·迪斯認(rèn)為，相較于電動(dòng)車技術(shù)，未來(lái)車輛對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)的倚重更多一些。

盡管自動(dòng)駕駛技術(shù)有望實(shí)現(xiàn)汽車業(yè)的未來(lái)轉(zhuǎn)型，但該技術(shù)自身也有諸多優(yōu)缺點(diǎn)。一般而言，在大范圍部署前，自動(dòng)駕駛車輛需要進(jìn)行大量的測(cè)試。除了常規(guī)測(cè)試外，像被黑客入侵、出故障等內(nèi)、外部安全性問(wèn)題也可能隨時(shí)發(fā)生。

待全面部署自動(dòng)駕駛車輛后，那些懷有惡意的電腦黑客們可能將自動(dòng)駕駛車輛作為作案目標(biāo)，通過(guò)車輛竊取駕駛員的私人信息。更惡劣點(diǎn)的黑客，甚至?xí)ㄟ^(guò)遠(yuǎn)程方式來(lái)奪取車輛轉(zhuǎn)向或加速操作的控制權(quán)。

美國(guó)俄亥俄州汽車研究中心（Center for Automotive Research，CAR）的一支團(tuán)隊(duì)正在研發(fā)移動(dòng)出行網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)（MobilityCyber Range，MCR），這是一款專供自動(dòng)駕駛車輛進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)試的平臺(tái)，請(qǐng)記住這一點(diǎn)。

通過(guò)英偉達(dá)平臺(tái)提升性能

“CyberCAR”是一輛搭載了NVIDIADRIVE AGX Pegasus人工智能運(yùn)算平臺(tái)的克萊斯勒Pacifica小型貨車，賦予該車輛4級(jí)自動(dòng)駕駛功能。

該研究項(xiàng)目的初衷聚焦于制定自動(dòng)駕駛車輛功能安全性及網(wǎng)絡(luò)安全性領(lǐng)域內(nèi)最佳實(shí)踐的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及建議。CAR旨在將車輛用作一個(gè)持續(xù)性的研究工具，其車輛安全性及網(wǎng)絡(luò)安全性水平處于所有項(xiàng)目的最前列。

該技術(shù)可被用于智能網(wǎng)聯(lián)及自動(dòng)駕駛應(yīng)用內(nèi)。例如，最近，CyberCAR被用于一次技術(shù)演示中，該演示項(xiàng)目采用無(wú)人駕駛車輛運(yùn)輸緊急外科移植手術(shù)所用的器官。

CAR還為學(xué)生們提供人工智能運(yùn)算方面的培訓(xùn)，人工智能運(yùn)算技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛行業(yè)內(nèi)。

機(jī)械和宇航工程系兼電子與計(jì)算機(jī)工程系的副教授Qadeer Ahmed與CAR的另一位副研究員表示：“我們計(jì)劃培養(yǎng)一名了解此類車輛安全性與網(wǎng)絡(luò)安全性挑戰(zhàn)的員工，再培養(yǎng)一位熟悉英偉達(dá)DRIVE平臺(tái)并擁有自動(dòng)駕駛技能的員工，從而使研究項(xiàng)目取得成功?！?/p>

相較于當(dāng)前最先進(jìn)的運(yùn)算系統(tǒng)，未來(lái)車輛所配置的運(yùn)算功能肯定更為強(qiáng)大，這一點(diǎn)毋庸置疑。因此，英偉達(dá)正致力于提供適用于未來(lái)自動(dòng)駕駛車輛的、綜合功能最強(qiáng)大的技術(shù)方案。

2019年，作為汽車網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域內(nèi)的全球領(lǐng)軍企業(yè)，Argus Cyber Security公司與英偉達(dá)開(kāi)展了緊密合作，為NVIDIADRIVE新增了網(wǎng)絡(luò)安全防御層級(jí)。該公司在國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）上演示了其網(wǎng)絡(luò)安全方案，該方案就是基于NVIDIA DRIVE自動(dòng)駕駛車輛運(yùn)算平臺(tái)運(yùn)行的。

NVIDIA DRIVE運(yùn)算方案將為自動(dòng)駕駛車輛研發(fā)機(jī)構(gòu)提供人工智能處理功能，幫助其應(yīng)對(duì)海量的車載深度神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的矩陣。此外，該方案還允許利用空中下載網(wǎng)絡(luò)升級(jí)的方式為車輛引入新功能，且不會(huì)中斷現(xiàn)有車載功能的運(yùn)行。

對(duì)于自動(dòng)駕駛車輛的研發(fā)機(jī)構(gòu)而言，這款綜合性軟件堆棧還將在以下多款NVIDIA DRIVE平臺(tái)中獲?。篋RIVE OS、DriveWorks中間件、DRIVE AV和DRIVE IX。

據(jù)Qadeer透露，他（她）們需要一款成熟的、功能齊全的自動(dòng)駕駛車載計(jì)算機(jī)，且其功能已針對(duì)Mobility Cyber Range的自動(dòng)駕駛功能進(jìn)行了優(yōu)化。該團(tuán)隊(duì)旨在利用這類工具來(lái)提升其產(chǎn)品在市場(chǎng)上的接受度并提升學(xué)生們的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

該研究的未來(lái)動(dòng)向

對(duì)于CAR研究團(tuán)隊(duì)而言，網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)試僅僅是個(gè)開(kāi)始。Qadeer解釋道，該團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是盡可能從自動(dòng)駕駛車輛的構(gòu)建獲得盡可能多的知識(shí)，然后再探索感知、規(guī)劃及執(zhí)行等各模塊的功能安全性和網(wǎng)絡(luò)安全性。

該工作將有助于宣揚(yáng)行業(yè)內(nèi)的最佳實(shí)踐和標(biāo)準(zhǔn)，確保成功地在更大范圍內(nèi)完成自動(dòng)駕駛車輛的部署。

此外，通過(guò)啟用NVIDIA DRIVE技術(shù)，即便在該項(xiàng)目完成很久后，Qadeer的學(xué)生們依然能在其各自的領(lǐng)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新。（本文為編譯作品，所用英文原文和圖片選自analyticsindiamag）