豐田研究院等三方合作利用機器學習加快電池研發(fā)

    據(jù)外媒報道，由斯坦福大學教授Stefano Ermon和William Chueh領(lǐng)導的一個研究小組研發(fā)了一種基于機器學習的方法，可以將測試時間減少98%。盡管該小組在電池充電速度上測試了其方法，但是他們表示，該方法還可應(yīng)用于電池研發(fā)的其他部分，甚至可用于非能源技術(shù)。

    此次研究是斯坦福大學、麻省理工學院和豐田研究院（Toyota Research Institute）科學家們之間更大規(guī)模合作的一部分，致力于彌合基礎(chǔ)學術(shù)研究與真實世界工業(yè)應(yīng)用之間的鴻溝。他們的目標是，找到在10分鐘內(nèi)為電動汽車充滿電的最佳方法，使電池整體壽命實現(xiàn)最大化。研究人員編寫了一個程序，根據(jù)幾個充電周期預(yù)測電池對不同充電方式的反應(yīng)。該軟件還可以實時決定關(guān)注或忽略哪些充電方式。通過縮短試驗時間和次數(shù)，研究人員將試驗時間從近兩年縮短至16天。

    （蓋世汽車）