基于交通信號燈信息的混合動力汽車節(jié)能預測控制方法

【摘要】：針對傳統(tǒng)混合動力汽車控制方法不考慮已知道路交通信號燈信息對車輛能量管理影響的問題,提出了基于交通信號燈信息的混合動力汽車節(jié)能預測控制智能優(yōu)化策略。通過建立混合動力汽車系統(tǒng)的簡化模型,并采用連續(xù)廣義最小殘量方法求解模型預測控制問題。運用MATLAB/Simulink進行仿真,仿真結(jié)果驗證了交通信號燈信息模型的有效性,以及所設計的模型預測控制算法大幅度提高混合動力汽車的燃油經(jīng)濟性的能力和實時控制性能。研究結(jié)果表明所提出的控制策略可以實現(xiàn)車輛行駛軌跡的優(yōu)化控制,顯著提高了車輛的燃油經(jīng)濟性,并滿足系統(tǒng)的實時最優(yōu)控制要求。 【作者單位】： 河南理工大學電氣工程與自動化學院;河南理工大學計算機科學與技術學院;
【關鍵詞】： 模型預測控制 混合動力汽車 交通信號燈信息 節(jié)能預測控制 MATLAB/Simulink仿真
【基金】：國家自然科學基金(51405137) 河南省高等學校重點科研項目(15A470014) 焦作市2014年科技計劃項目(2014110013) 河南理工大學創(chuàng)新型科研團隊支持計劃項目 河南理工大學博士基金
【分類號】：U469.7
【正文快照】： 混合動力汽車是中國目前處理能源危機和環(huán)境污染的有效途徑之一。目前混合動力汽車的控制策略采用基于規(guī)則的控制策略[1],這種控制策略無法保證系統(tǒng)的最優(yōu)化。而傳統(tǒng)的動態(tài)規(guī)劃算法需要預知車輛未來全部工況信息,以實現(xiàn)系統(tǒng)的全局最優(yōu)化,但在車輛實際行駛中無法獲得車輛未來全

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