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基于系統(tǒng)瞬時(shí)最優(yōu)的功率分流式混合動(dòng)力汽車控制算法開發(fā)

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-18 16:54:34
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基于系統(tǒng)瞬時(shí)最優(yōu)的功率分流式混合動(dòng)力汽車控制算法開發(fā)【摘要】:能源危機(jī)和環(huán)境污染已然成為了當(dāng)今時(shí)代的眾多主題之一,因此人們也在不斷尋找能源新的解決方案;汽車作為人類重要的交通工具,

【摘要】:能源危機(jī)和環(huán)境污染已然成為了當(dāng)今時(shí)代的眾多主題之一,因此人們也在不斷尋找能源新的解決方案;汽車作為人類重要的交通工具,已經(jīng)伴隨人類度過了百年的時(shí)光,同時(shí)也給環(huán)境和能源積壓了很大壓力。電動(dòng)汽車很有可能成為汽車發(fā)展的最終方向,但是由于電池技術(shù)、電機(jī)技術(shù)的限制,電動(dòng)汽車在性能和價(jià)位上始終還是不能和傳統(tǒng)汽車相比擬。而混合動(dòng)力汽車作為傳統(tǒng)汽車向電動(dòng)汽車過度的中間形式,目前仍然具有十分重要的研究價(jià)值??刂扑惴ㄊ腔旌蟿?dòng)力汽車的核心部分,本文主要針對(duì)功率分流式構(gòu)型做算法優(yōu)化研究。 由于功率分流式混合動(dòng)力汽車能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)和車輪之間的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩雙解耦,因此目前研究的最多的算法是基于發(fā)動(dòng)機(jī)最優(yōu)曲線控制算法;雖然此算法能夠保證發(fā)動(dòng)機(jī)這一單一動(dòng)力源瞬時(shí)的效率處于最優(yōu),而對(duì)于由發(fā)動(dòng)機(jī)、電機(jī)、行星齒輪傳動(dòng)系組成的系統(tǒng)而言,瞬時(shí)效率并不一定最高。對(duì)于任何整車瞬時(shí)狀態(tài),必然存在一個(gè)系統(tǒng)最高效的點(diǎn),此時(shí)燃油經(jīng)濟(jì)性最好。本文引入最佳分離因子這一狀態(tài)變量來尋找系統(tǒng)瞬時(shí)最優(yōu)點(diǎn),并且開發(fā)基于系統(tǒng)瞬時(shí)最優(yōu)的控制算法。據(jù)此,本文主要做了以下幾個(gè)部分的研究內(nèi)容: 1,選擇一款功率分流式混合汽車仿真模型,基于機(jī)電一體化開發(fā)軟件AMESim搭建整車仿真物理模型。模型主要包括發(fā)動(dòng)機(jī)、電機(jī)MG1、電機(jī)MG2、行星傳動(dòng)系、汽車動(dòng)力學(xué)等模塊。 2,在SIMUlink軟件之上開發(fā)出基于發(fā)動(dòng)機(jī)最優(yōu)曲線整車能量管理算法,利用simulink-AMESim聯(lián)合仿真平臺(tái)進(jìn)行聯(lián)合仿真。算法主要包括整車模式切換、不同模式下的各個(gè)動(dòng)力源扭矩管理,能量回收策略等等。 3,依據(jù)分離因子理論,結(jié)合汽車參數(shù),開發(fā)最佳分離因子的確定方法,依據(jù)此方法開發(fā)出尋找最佳分離因子的算法。并離線計(jì)算得到整車不同狀態(tài)下的最佳分離因子數(shù)表,以此即可作為系統(tǒng)瞬時(shí)最優(yōu)控制算法的控制依據(jù)。 4,開發(fā)基于系統(tǒng)瞬時(shí)最優(yōu)控制策略,對(duì)基于發(fā)動(dòng)機(jī)最優(yōu)曲線控制算法進(jìn)行優(yōu)化;此算法基于最佳分離因子數(shù)表開發(fā)。然后做SIMUlink-AMESim聯(lián)合仿真,得到仿真結(jié)果。對(duì)比基于發(fā)動(dòng)機(jī)最優(yōu)曲線控制算法和基于瞬時(shí)系統(tǒng)最優(yōu)控制算法的仿真結(jié)果,驗(yàn)證基于瞬時(shí)最優(yōu)控制算法在性能上的提到效果。 【關(guān)鍵詞】:功率分流式混合動(dòng)力汽車 最佳分離因子 發(fā)動(dòng)機(jī)最優(yōu)曲線 能量管理 算法優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:U469.7
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-8
  • 目錄8-12
  • 第1章 緒論12-20
  • 1.1 混聯(lián)式(功率分流)混合動(dòng)力汽車12
  • 1.2 功率分流式混合汽車控制算法國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-15
  • 1.2.1 非行星排式混聯(lián)式混合動(dòng)力汽車控制算法國內(nèi)研究狀況12-14
  • 1.2.2 行星排式混聯(lián)式混合動(dòng)力汽車控制算法國內(nèi)研究狀況14-15
  • 1.3 功率分流式混合汽車控制算法國外研究現(xiàn)狀15-17
  • 1.4 本論文研究的意義17-18
  • 1.5 論文的主要內(nèi)容及工作18-20
  • 1.5.1 研究目標(biāo)18
  • 1.5.2 研究內(nèi)容18-20
  • 第2章 基于 AMESIM 軟件整車物理模型的搭建20-36
  • 2.1 第三代普銳斯 EVT 構(gòu)型動(dòng)力學(xué)分析20-23
  • 2.2 建模需要的一些基本參數(shù)23-28
  • 2.3 整車模型的搭建28-34
  • 2.3.1 基于 AMESim 搭建的單自由度汽車動(dòng)力學(xué)模型28-29
  • 2.3.2 基于 AMESim 搭建的傳動(dòng)系模型29-30
  • 2.3.3 基于 AMESim 搭建的各個(gè)動(dòng)力源模型30-33
  • 2.3.4 基于 AMESim 搭建的整車模型33-34
  • 2.4 本章總結(jié)34-36
  • 第3章 基于發(fā)動(dòng)機(jī)最優(yōu)曲線的整車控制策略開發(fā)36-54
  • 3.1 整車工作模式分析36-42
  • 3.1.1 發(fā)動(dòng)機(jī)最大輸出功率和車速關(guān)系36-38
  • 3.1.2 電機(jī) MG1 穩(wěn)態(tài)特性38-39
  • 3.1.3 電機(jī) MG2 驅(qū)動(dòng)和制動(dòng)特性39-40
  • 3.1.4 發(fā)動(dòng)機(jī)起停控制40-41
  • 3.1.5 整車工作模式門限41-42
  • 3.2 基于發(fā)動(dòng)機(jī)最優(yōu)曲線控制算法開發(fā)42-48
  • 3.2.1 整車控制流程43-46
  • 3.2.2 發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速控制46-47
  • 3.2.3 發(fā)動(dòng)機(jī)負(fù)荷率控制47-48
  • 3.3 基于 SIMUlink 算法實(shí)現(xiàn)及聯(lián)合仿真驗(yàn)證48-53
  • 3.4 本章總結(jié)53-54
  • 第4章 最佳分離因子確定方法和系統(tǒng)瞬時(shí)最優(yōu)控制策略開發(fā)54-86
  • 4.1 分離因子的引入54-57
  • 4.2. 分離因子的意義57-60
  • 4.2.1 基本意義57-58
  • 4.2.2 分離因子在控制上的作用58-60
  • 4.3. 分離因子范圍的確定60-63
  • 4.3.1 發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速范圍和分離因子的關(guān)系61-62
  • 4.3.2 電機(jī) MG1 轉(zhuǎn)速范圍和分離因子的關(guān)系62-63
  • 4.4. 最佳分離因子確定方法63-70
  • 4.4.1 最佳分離因子尋找依據(jù)63-65
  • 4.4.2 電系統(tǒng)平均效率最佳分離因子確定方法65
  • 4.4.3 根據(jù)汽車狀態(tài)尋找分離因子的取值范圍65-66
  • 4.4.4 對(duì)分離因子取值范圍進(jìn)行離散化66
  • 4.4.5 計(jì)算不同分離因子 ( k)下的發(fā)動(dòng)機(jī)工作狀態(tài)66-67
  • 4.4.6 求取發(fā)動(dòng)機(jī)經(jīng)濟(jì)性值 be k 和整車燃油消耗 FC( k )67
  • 4.4.7 尋找此時(shí)的最佳分離因子 opt67-70
  • 4.5 考慮電機(jī)瞬時(shí)效率最佳分離因子確定方法70-79
  • 4.5.1 確定某一分離因子 ( k)下的三動(dòng)力源工作轉(zhuǎn)速70-71
  • 4.5.2 確定某一發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速 e( k)下的輸出扭矩范圍并離散71-72
  • 4.5.3 確定電機(jī) MG1 的輸出扭矩和功率序列72-73
  • 4.5.4 在 Pg ( k , r )下確定電機(jī) MG2 功率和扭矩范圍并離散73-76
  • 4.5.5 在 Pg ( k , r )下尋找電機(jī) MG2 的合適工作狀態(tài)76
  • 4.5.6 滿足整車需求功率 P 的三動(dòng)力源工作點(diǎn)76-77
  • 4.5.7 確定最佳分離因子77-79
  • 4.6 基于離線計(jì)算結(jié)果開發(fā)最優(yōu)控制策略79-84
  • 4.6.1 離線尋找最佳分離因子79-84
  • 4.6.2 系統(tǒng)最優(yōu)控制策略開發(fā)84
  • 4.7 本章總結(jié)84-86
  • 第5章 仿真驗(yàn)證86-93
  • 5.1 基于 SIMUlink 的系統(tǒng)瞬時(shí)最優(yōu)控制算法開發(fā)86-87
  • 5.2 離線仿真驗(yàn)證及結(jié)果分析87-91
  • 5.3 本章總結(jié)91-93
  • 第6章 全文總結(jié)及展望93-96
  • 6.1 全文總結(jié)93-94
  • 6.2 研究展望94-96
  • 參考文獻(xiàn)96-101
  • 作者簡介及研究成果101-102
  • 致謝102


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