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混合動力汽車制動能量回收模糊控制策略的研究

來源:論文學術網(wǎng)
時間:2024-08-18 16:54:26
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混合動力汽車制動能量回收模糊控制策略的研究【摘要】:汽車的出現(xiàn)給人類生活帶來巨大的改變,方便了人類的出行。而人類發(fā)展過程中嚴重的環(huán)境污染和能源危機推動人類開發(fā)新型低油耗、低排放的汽

【摘要】:汽車的出現(xiàn)給人類生活帶來巨大的改變,方便了人類的出行。而人類發(fā)展過程中嚴重的環(huán)境污染和能源危機推動人類開發(fā)新型低油耗、低排放的汽車。電池技術的限制使得人們的研究轉向了混合動力汽車(Hybrid Electric Vehicle,HEV)。HEV是指從兩個或兩個以上不同類型的能量源、能量存儲器或轉換器(其中至少有一種為電能)獲得驅動能量的汽車”。HEV作為電動汽車(Electric Vehicle,EV)的過度產(chǎn)品受到人們的青睞。HEV已列入我國“十一五”期間“863”計劃電動汽車重大專項,對HEV制動能量回收控制策略進行研究具有重大意義。本文介紹了HEV的各種結構和類型,并對各種結構和驅動類型的特點和使用條件做了說明。闡述了選擇并聯(lián)式HEV結構的出發(fā)點,給出了并聯(lián)式HEV的控制策略,對不同控制策略出發(fā)點和控制目標參數(shù)進行了簡單分析,確定了以模糊策略為控制策略的思路。然后建立了系統(tǒng)動力學方程和ADVISOR中HEV各動力部件的模型。本文設計了一種車速、滑移率作為模糊輸入?yún)?shù),電池組SOC值作為反饋輸入?yún)?shù)的模糊控制策略,該策略以制動力在機械制動部件和再生制動部件上的合理分配為目的,實現(xiàn)對整個系統(tǒng)的控制,系統(tǒng)模型輸出制動力分配系數(shù)。本文采用ADVISOR混合仿真研究模糊控制策略的效果。在設定的工況下仿真結果表明,采用制動力模糊控制策略的HEV制動能量回收在相同工況下電池組SOC值高于并行控制和自適應控制策略。在整個過程中發(fā)動機運行效率是最高的,排放是最低的,因而本文設計的模糊控制策略有效并實現(xiàn)了設計要求。 【關鍵詞】:混合動力汽車 制動力分配 模糊控制策略 能量回收 ADVISOR
【學位授予單位】:重慶理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:U469.7
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-17
  • 1.1 HEV研究背景和意義8-9
  • 1.2 HEV的分類9-14
  • 1.2.1 串聯(lián)式9-10
  • 1.2.2 并聯(lián)式10-12
  • 1.2.3 混聯(lián)式12-13
  • 1.2.4 其他分類13-14
  • 1.3 HEV研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.3.1 國內研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.3.2 國外研究現(xiàn)狀15-16
  • 1.4 本文主要研究內容16-17
  • 第二章 HEV系統(tǒng)建模17-36
  • 2.1 樣車配置及參數(shù)17-18
  • 2.2 動力學分析18-23
  • 2.2.1 滾動阻力18-19
  • 2.2.2 空氣阻力19
  • 2.2.3 爬坡阻力19
  • 2.2.4 整車分析19-21
  • 2.2.5 車速分析21-23
  • 2.3 系統(tǒng)部件建模23-31
  • 2.3.1 發(fā)動機建模23-25
  • 2.3.2 電動機/發(fā)電機建模25-26
  • 2.3.3 電池組SOC建模26-28
  • 2.3.4 駕駛員操作建模28-29
  • 2.3.5 變速器建模29-30
  • 2.3.6 離合器建模30-31
  • 2.4 電驅動系統(tǒng)31-35
  • 2.4.1 電驅動系統(tǒng)主回路32-34
  • 2.4.2 電驅動系統(tǒng)功率總線34-35
  • 2.5 本章小結35-36
  • 第三章 HEV控制策略的比較36-45
  • 3.1 控制策略基礎36-38
  • 3.2 并行能量回收控制策略38-39
  • 3.3 最佳效率控制策略39
  • 3.4 最低燃油消耗控制策略39-41
  • 3.5 最大能量回收控制策略41-42
  • 3.6 本田Insight策略42-43
  • 3.7 自適應控制策略43-44
  • 3.8 本章小結44-45
  • 第四章 模糊控制策略的研究45-54
  • 4.1 制動力分配思想45-46
  • 4.2 功率分配思想46-47
  • 4.3 模糊控制策略47-52
  • 4.3.1 模糊制動力分配模型48
  • 4.3.2 模糊控制規(guī)則48-51
  • 4.3.3 模糊控制策略模型51-52
  • 4.4 SOC優(yōu)化方法52-53
  • 4.5 本章小結53-54
  • 第五章 ADVISOR仿真分析54-66
  • 5.1 ADVISOR仿真方法54-55
  • 5.1.1 前向仿真方法54
  • 5.1.2 后向仿真方法54-55
  • 5.1.3 ADVISOR仿真方法55
  • 5.2 仿真系統(tǒng)結構55-56
  • 5.3 工況分析56-60
  • 5.4 不同控制策略比較60-65
  • 5.5 本章小結65-66
  • 第六章 總結和展望66-68
  • 6.1 全文總結66-67
  • 6.2 展望67-68
  • 參考文獻68-70
  • 致謝70-71
  • 附件71


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