純電動汽車剩余續(xù)駛里程估算研究
純電動汽車剩余續(xù)駛里程估算研究【摘要】:目前純電動汽車剩余續(xù)駛里程估算方法較為簡單,其估算結果與真實行駛里程存在較大差距,這樣直接造成用戶時刻擔心現(xiàn)有電量不能支持車輛到達預期地點,
【學位授予單位】:江蘇大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:U469.72
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 第一章 緒論10-16
- 1.1 研究背景與意義10
- 1.2 續(xù)駛里程估算技術在國內外的研究現(xiàn)狀10-13
- 1.2.1 國內的研究現(xiàn)狀10-12
- 1.2.2 國外的研究現(xiàn)狀12-13
- 1.3 主要研究目標與內容13-16
- 第二章 車輛系統(tǒng)建模16-30
- 2.1 車輛縱向動力學模型16-17
- 2.2 駕駛員模型17-22
- 2.2.1 基于PID算法的駕駛員模型17-18
- 2.2.2 基于RBF算法的駕駛員模型18-22
- 2.3 電機模型22-24
- 2.4 電池模型24-26
- 2.5 整車能耗建模26-27
- 2.6 本章小結27-30
- 第三章 剩余續(xù)駛里程估算模型研究30-58
- 3.1 平均能耗法30-33
- 3.1.1 車輛初始剩余續(xù)駛里程計算30-32
- 3.1.2 循環(huán)迭代計算剩余續(xù)駛里程32-33
- 3.2 工況識別法33-44
- 3.2.1 半監(jiān)督核模糊C均值聚類算法34-36
- 3.2.2 汽車行駛工況識別36-38
- 3.2.3 建立特征參數(shù)與能耗之間的模糊規(guī)則庫38-40
- 3.2.4 單位能耗行駛里程優(yōu)化方案40-41
- 3.2.5 儀表顯示的剩余續(xù)駛里程濾波方案41-44
- 3.3 工況預測法44-51
- 3.3.1 定義行駛工況狀態(tài)45
- 3.3.2 轉移概率矩陣的計算45-46
- 3.3.3 未來行駛工況的預測46-47
- 3.3.4 馬爾科夫-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型47-49
- 3.3.5 汽車行駛工況預測仿真49-51
- 3.4 空調對續(xù)駛里程影響51-52
- 3.5 檔位對續(xù)駛里程影響52-54
- 3.6 續(xù)駛里程保守估算54
- 3.7 剩余續(xù)駛里程估算程序54-56
- 3.8 本章小結56-58
- 第四章 剩余續(xù)駛里程估算模型仿真分析58-66
- 4.1 車輛實際續(xù)駛里程及能耗標定58-60
- 4.1.1 勻速工況續(xù)駛里程58-59
- 4.1.2 循環(huán)工況續(xù)駛里程59-60
- 4.2 剩余續(xù)駛里程估算仿真研究60-63
- 4.3 空調對剩余續(xù)駛里程影響63
- 4.4 檔位對剩余續(xù)駛里程影響63-64
- 4.5 本章小結64-66
- 第五章 剩余續(xù)駛里程估算模型試驗分析66-78
- 5.1 實驗系統(tǒng)方案66-72
- 5.1.1 D2P-Motohawk實驗平臺66-68
- 5.1.2 NI-HIL實驗平臺68-69
- 5.1.3 轉鼓實驗69-72
- 5.2 剩余續(xù)駛里程估算實驗研究72-77
- 5.2.1 空調對剩余續(xù)駛里程影響實驗驗證76
- 5.2.2 檔位對剩余續(xù)駛里程影響實驗驗證76-77
- 5.3 本章小結77-78
- 第六章 總結與展望78-80
- 6.1 總結78-79
- 6.2 展望79-80
- 參考文獻80-82
- 致謝82-83
- 攻讀碩士期間發(fā)表的論文和專利83
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