基于計(jì)算機(jī)視覺的自動(dòng)扶梯節(jié)能系統(tǒng)
基于計(jì)算機(jī)視覺的自動(dòng)扶梯節(jié)能系統(tǒng)【摘要】:自動(dòng)扶梯是始終或階段性保持運(yùn)行狀態(tài)的電梯,針對(duì)其在無(wú)人乘坐情況下持續(xù)運(yùn)行所造成的能源浪費(fèi),提出了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的自動(dòng)扶梯節(jié)能控制系統(tǒng),
【關(guān)鍵詞】: 自動(dòng)扶梯節(jié)能 計(jì)算機(jī)視覺 混合高斯模型 前景對(duì)象檢測(cè) PLC
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60673177)
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 0引言自動(dòng)扶梯是持續(xù)運(yùn)行式電梯,大量應(yīng)用在大型商場(chǎng)、購(gòu)物中心、車站,在無(wú)乘客時(shí),扶梯還一直在運(yùn)行,浪費(fèi)很多電能。據(jù)統(tǒng)計(jì),自動(dòng)扶梯的“負(fù)載持續(xù)率”約為25%左右。因此,對(duì)自動(dòng)扶梯采取節(jié)能措施是非常必要的[1]。而在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)扶梯節(jié)能方面,目前更為普遍采用的是紅外線技術(shù),該
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汽車電子節(jié)能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法研究與仿真 曾凡培;
基于運(yùn)動(dòng)區(qū)域的多目標(biāo)檢測(cè) 周志宇,汪亞明
形態(tài)學(xué)算子在圖像處理中的應(yīng)用 李丙春;朱國(guó)濤;
自動(dòng)扶梯節(jié)能控制技術(shù)的研究 何宏;劉芳;韓盛磊;楊金榮;蘇雷;劉皓;
一種自動(dòng)扶梯節(jié)能方式的設(shè)計(jì) 李澄;張廣明;饒斐;費(fèi)紅舉;
混合高斯模型和幀間差分相融合的自適應(yīng)背景模型 劉鑫;劉輝;強(qiáng)振平;耿續(xù)濤;
一種改進(jìn)的復(fù)雜場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法 張顯亭;陳樹越;陳穎鳴;
交通監(jiān)控系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤 陸建明;陳景波;
基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法 王延年;張鵬;
基于DM642的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 龔卓;
基于混合結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)背景模型 王志明;張麗;包宏;
基于高斯混合模型和canny算法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 陳世文;蔡念;肖明明;
道路監(jiān)控視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割算法的研究 舒磊;倪遠(yuǎn)平;王虎;
一種融合雨滴檢測(cè)算法的混合高斯模型 艾凱文;胡桂明;李維維;
基于學(xué)習(xí)矢量量化的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法 王世東;周德闖;汪箭;
改進(jìn)的混合高斯自適應(yīng)背景模型 朱齊丹;李科;張智;蔡成濤;
基于Laws能量和變化頻次的偽裝色移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)研究 李金屏;李倩;
融合高斯混合模型和小波變換的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 蔡念;郭文婷;陳世文;潘晴;
基于背景差分的弱信號(hào)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù) 魯新平;烏恩;張焱;李吉成;楊衛(wèi)平;
智能交通監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究 高韜
視頻運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割及其應(yīng)用研究 韓建平
自主式車輛環(huán)境感知技術(shù)研究 石磊
基于改進(jìn)的混合高斯模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法 張宗彬
視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤技術(shù) 陳錫
基于邊緣檢測(cè)的移動(dòng)機(jī)器人視覺導(dǎo)航方法研究 劉微
停車場(chǎng)車位視頻檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì) 嚴(yán)娟莉
基于多顏色空間和統(tǒng)計(jì)直方圖的場(chǎng)景分類和目標(biāo)檢測(cè)研究 劉林
水下視頻目標(biāo)檢測(cè)算法研究 王秀芬
視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的算法研究 王芳
基于視覺選擇性注意機(jī)制的車輛檢測(cè) 陳丹
自適應(yīng)混合高斯背景建模算法的GPU并行優(yōu)化研究 鐘俊杰
運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)中環(huán)境變化感知與自適應(yīng)研究 張艷
汽車節(jié)能控制模型的虛擬實(shí)驗(yàn)技術(shù)研究 尹念東;
嵌入式系統(tǒng)節(jié)能自動(dòng)調(diào)節(jié)技術(shù)仿真研究 黃強(qiáng);馮然;
淺談循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念下的汽車節(jié)能 趙憲杰;畢文忠;
汽車節(jié)能與環(huán)保技術(shù) 孫立清;
變頻器在自動(dòng)扶梯上的應(yīng)用 聶輝;
基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣提取方法 張翔,劉媚潔,陳立偉
數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖像處理中的應(yīng)用 王樹文,閆成新,張?zhí)煨?趙廣州
電梯機(jī)械系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性分析 李雪楓;武麗梅;李立新;
幀間差分與背景差分相融合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法 朱明旱,羅大庸,曹倩霞
VS-616G5變頻器在電梯調(diào)速控制系統(tǒng)中的應(yīng)用 郝曉弘;張萍;
一種自動(dòng)扶梯節(jié)能方式的設(shè)計(jì) 李澄;張廣明;饒斐;費(fèi)紅舉;
基于全方位計(jì)算機(jī)視覺的盜竊事件檢測(cè) 湯一平;胡飛虎;
基于OpenCV與混合高斯建模的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 王麗娟;
行人跟蹤技術(shù)綜述 馬曉婷;
基于混合高斯模型與差分法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 王輝;
計(jì)算機(jī)視覺研究的進(jìn)展 劉成君;戴汝為;
基于內(nèi)容的圖像及視頻檢索 盧官明
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用 黃文清,汪亞明,周志宇
基于相位信息的對(duì)稱性檢測(cè)算法 肖志濤,侯正信
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用 馬玉真;陶立英;王新華;
基于計(jì)算機(jī)視覺的汽車安全可行區(qū)域研究 劉雄雅;徐志剛;
計(jì)算機(jī)視覺在先進(jìn)制造技術(shù)中的應(yīng)用 田涌濤;洪錫軍;王有慶;李從心;
計(jì)算機(jī)視覺及其在谷物籽粒檢測(cè)分級(jí)中的應(yīng)用 周紅;劉光蓉;
攝像機(jī)標(biāo)定及基于平行直線特征的算法研究 柯杏;何曉蘭;姜國(guó)權(quán);杜尚豐;
基于計(jì)算機(jī)視覺的無(wú)創(chuàng)性食管曲張靜脈測(cè)壓儀及其檢測(cè)方法 許建明;孔德潤(rùn);孫斌;張磊;胡乃中;付忠謙;何兵兵;謝岳;
計(jì)算機(jī)視覺在絎縫機(jī)自動(dòng)編程及控制中的應(yīng)用 王劃一;王效良;
一種基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的車流量檢測(cè)方案及其實(shí)現(xiàn) 劉紀(jì)紅;許強(qiáng);趙麗紅;徐心和;吳宏亮;
數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量與數(shù)字地球 曹殿才;
用于二維對(duì)稱復(fù)雜形狀工件視覺識(shí)別的分組編碼法 王以忠;王玉峰;李達(dá);黃華芳;張銳;
基于圖像區(qū)域搜索法的彩色球目標(biāo)識(shí)別與跟蹤 劉兵;司秉玉;
計(jì)算機(jī)視覺新技術(shù)在羽毛彎拱度測(cè)量系統(tǒng)中的應(yīng)用研究 曹金偉;黃道平;
首屆中美視覺夏令營(yíng)開營(yíng) 記者 劉垠
計(jì)算機(jī)也會(huì)有錯(cuò)覺 本報(bào)記者 姜晨怡
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