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一種光伏功率預(yù)測(cè)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正模型

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-19 01:18:58
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一種光伏功率預(yù)測(cè)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正模型【摘要】:提出一種基于灰色系統(tǒng)校正的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏功率預(yù)測(cè)模型。從提高預(yù)測(cè)精度的角度出發(fā),本文采用具有較強(qiáng)擬合能力的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)非

【摘要】:提出一種基于灰色系統(tǒng)校正的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏功率預(yù)測(cè)模型。從提高預(yù)測(cè)精度的角度出發(fā),本文采用具有較強(qiáng)擬合能力的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)非理想條件下光伏出力進(jìn)行預(yù)測(cè)。為了進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)精度,通過以相鄰日數(shù)據(jù)為樣本,構(gòu)建的灰色系統(tǒng)模型,對(duì)光伏出力預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行校正,確定最終的光伏功率預(yù)測(cè)值。通過對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的比較分析,驗(yàn)證所提算法的準(zhǔn)確性,減小了單獨(dú)使用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)所產(chǎn)生的誤差。 【作者單位】: 江蘇省電力公司電力科學(xué)研究院;江蘇省電力公司調(diào)度;合肥工業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】灰色系統(tǒng) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 相鄰日 相似日
【分類號(hào)】:TP183;TM615
【正文快照】: 光伏發(fā)電具有波動(dòng)性,間歇性和周期性,少量的光伏發(fā)電并網(wǎng)對(duì)整個(gè)電網(wǎng)的影響并不大,當(dāng)光伏并網(wǎng)的滲透率的提高時(shí),將對(duì)電網(wǎng)的電能質(zhì)量產(chǎn)生重要的影響,如頻率的波動(dòng),有功功率不平衡等。于是,對(duì)光伏發(fā)電輸出功率的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)就極為重要,電力部門可以利用預(yù)測(cè)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行電力調(diào)度,對(duì)

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