光伏功率預測 最新動態(tài)

一種混合儲能光伏發(fā)電系統(tǒng)的功率預測算法【摘要】:在混合儲能光伏發(fā)電系統(tǒng)中加入完善的光伏功率預測算法,可以減少儲能單元深度充放電的次數(shù),延長儲能單元的使用壽命。針對現(xiàn)有的光伏功率預測
2024-08-19
混合儲能光伏發(fā)電系統(tǒng)的控制器研究【摘要】:隨著化石燃料的日益消耗,新型能源的開發(fā)與利用備受關(guān)注。光伏能源的清潔性、分布廣泛性等特點,使得其得到快速發(fā)展和廣泛運用。但是由于光伏能量波
2024-08-19
光伏功率預測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)【摘要】:當今世界能源的需求量持續(xù)增長,傳統(tǒng)能源在不久的未來將不來滿足人類的需要,所以對綠色的能源的開發(fā)利用迫在眉睫。由于我國浮云遼闊,太陽能資源豐富,
2024-08-19
光伏發(fā)電系統(tǒng)發(fā)電能力預測研究【摘要】:太陽能以其清潔、無污染、可再生等特點越來越受到關(guān)注,光伏發(fā)電已成為當今世界可再生能源領域的研究熱點。然而,光伏功率具有不確定性和間歇性等特點,
2024-08-19
分布式光伏接入的用戶側(cè)微電網(wǎng)功率預測方法【摘要】:伴隨我國新型城鎮(zhèn)化建設,在增加用電需求的同時為分布式能源接入創(chuàng)造了環(huán)境。通過用戶側(cè)微電網(wǎng)進行分布式光伏集成應用,是實現(xiàn)新能源就地消
2024-08-19
光伏功率預測在風光儲系統(tǒng)中的應用【摘要】:光伏功率預測可以有效的避免并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率間歇性和不可控性等缺點對電網(wǎng)的沖擊,因此對光伏發(fā)電系統(tǒng)進行發(fā)電量預測具有十分重要的意義。
2024-08-19
基于地基云圖分析的光伏功率預測系統(tǒng)設計【摘要】:光伏發(fā)電具有波動性和間歇性,直接導致輸出功率的波動,從而給光伏電站輸出功率預測帶來巨大困難。傳統(tǒng)的基于物理和統(tǒng)計模型,結(jié)合數(shù)值天氣預
2024-08-19
一種混合儲能光伏發(fā)電系統(tǒng)的功率預測算法【摘要】:對混合儲能光伏發(fā)電系統(tǒng)進行了優(yōu)化配置,加入完善的光伏功率預測算法,可以減少儲能單元深度充放電的次數(shù),延長儲能單元的使用壽命,提高系統(tǒng)
2024-08-19
基于ESN的光伏發(fā)電功率預測模型研究【摘要】:針對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法復雜且穩(wěn)定性差的問題,本文基于回聲狀態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡,提出了光伏發(fā)電功率預測模型?;芈暊顟B(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的隱含層是一種動態(tài)
2024-08-19
功率預測技術(shù)在光伏發(fā)電中的應用研究【摘要】:綜合對比了國外投運的光伏發(fā)電功率預測系統(tǒng)軟件,簡要敘述了國內(nèi)的光伏功率預測技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀;根據(jù)現(xiàn)有的光伏功率預測方法,分別按照預測時間尺度
2024-08-19
一種光伏功率預測的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡校正模型【摘要】:提出一種基于灰色系統(tǒng)校正的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡光伏功率預測模型。從提高預測精度的角度出發(fā),本文采用具有較強擬合能力的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡,對非
2024-08-19
基于EEMD和IPSO的SVM短期光伏出力預測【摘要】:針對光伏發(fā)電短期預測準確性問題,提出一種基于集合經(jīng)驗模態(tài)分解(EEMD)和改進粒子群優(yōu)化算法(IPSO)的支持向量機(SVM
2024-08-19
地基云圖結(jié)合徑向基函數(shù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏功率超短期預測模型【摘要】:光伏功率由于受到諸多局地隨機突變因素的影響,其超短期預測面臨很大挑戰(zhàn)。云是引起地表輻射隨機變化,進而引起光伏出力
2024-08-19
學術(shù)論文 快訊
光伏功率預測技術(shù)【摘要】:光伏功率預測是提高光伏電站控制、調(diào)度性能,保障高比率光伏發(fā)電接入的電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的基礎性關(guān)鍵技術(shù)。國內(nèi)光伏功率預測技術(shù)研究和工程應用尚處于起步階段,理清
2024-08-19
最小二乘支持向量機在光伏功率預測中的應用【摘要】:為了減少光伏發(fā)電的隨機化問題對電力系統(tǒng)的影響,建立了基于最小二乘支持向量機的光伏功率預測模型,提前1h進行功率預測,根據(jù)儲能補償光
2024-08-19
基于多維時間序列局部支持向量回歸的微網(wǎng)光伏發(fā)電預測【摘要】:目前光伏發(fā)電預測普遍采用采樣間隔較大的單一時間尺度功率序列建模,模型簡單但對功率時序特征的模擬精度不高。文中提出了一種基
2024-08-19
InGaN p-i-n同質(zhì)結(jié)太陽能電池性能的理論分析【摘要】:基于復合速率連續(xù)性方程,理論分析了InGaN p-i-n同質(zhì)結(jié)太陽能電池的性能.結(jié)果表明,隨著In組分含量增加,載流子
2024-08-18
太陽能開發(fā)利用氣象保障服務進展綜述【摘要】:主要對太陽能資源監(jiān)測、評估、電站選址、氣象預報預警等方面的服務進展進行了詳細介紹,說明太陽能資源的研究、開發(fā)與利用對氣象服務的需求是多方
2024-08-18