一所大學如何做到每年節(jié)省近百萬美元的能源支出

by Andrew Tanskey  

AI如何找出建筑物數(shù)據(jù)中隱藏的價值  

更多的建筑數(shù)據(jù)不一定更好。

如果沒有適當?shù)姆治黾肮芾恚嗟臄?shù)據(jù)將導致大量的數(shù)據(jù)堆積，從而使尋找有用的信息時猶如大海撈針。

如今，連接的建筑物每天可以生成PB級數(shù)據(jù)，遠遠超出了人類情報本身可以分析的數(shù)據(jù)量。我已經(jīng)對設(shè)施管理行業(yè)進行了10多年的追蹤，可以告訴你，大多數(shù)建筑數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施無法跟上物聯(lián)網(wǎng)的時代。現(xiàn)狀是，大多數(shù)建筑數(shù)據(jù)仍然處于黑暗中，沒有結(jié)構(gòu)化，也沒有在孤獨的服務器中進行分析。

較舊的系統(tǒng)可能對某些建筑物的所有者和管理者來說足夠好用，但是你要節(jié)省下來的錢是什么，以及你無法防止哪些故障？

事實證明，答案可能很多。在本文中，我將研究一所大學如何在一年內(nèi)節(jié)省近100萬美元的能源成本。它通過在現(xiàn)有建筑物管理系統(tǒng)（BMS）上添加一個AI層來實現(xiàn)這一點，從而實現(xiàn)了具有預測性維護的自動故障檢測和診斷。

一所大學如何避免每年90萬美元的能源浪費

愛荷華大學是一個繁榮的校園，擁有30000多名學生和數(shù)十座建筑物。為了加深對可持續(xù)發(fā)展的承諾，該大學試圖從建筑數(shù)據(jù)中獲取更多信息。校園已經(jīng)有BMS，但未連接任何AI工具或強大的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

該大學與施耐德電氣和我們的EcoXpert?合作伙伴之一愛荷華州的Control Installations合作開發(fā)了新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。該基礎(chǔ)設(shè)施是由EcoStruxure Building Advisor構(gòu)建的，該解決方案將與IoT連接的設(shè)備、AI建筑物分析、監(jiān)控軟件和專家服務相結(jié)合。目標是超越被動維護并實現(xiàn)預測性維護。

使用人工智能分析建筑數(shù)據(jù)

為了實現(xiàn)預測性維護、機器和人類智能必須協(xié)同工作。兩個頭比一個頭好，但是兩個頭和數(shù)十PB的已分析建筑數(shù)據(jù)甚至更好。通過將現(xiàn)有建筑設(shè)備連接到云分析，可以獲取更多數(shù)據(jù)，但是可以更加靈活地分析這些數(shù)據(jù)。

結(jié)果：大學沒有根據(jù)使用者的投訴來識別問題，而是使用云分析來自動檢測故障，以免它們導致諸如過熱／過冷的房間或浪費之類的問題。這些構(gòu)建分析會遍歷數(shù)據(jù)堆棧，以識別趨勢和異常，否則這些趨勢和異常將保持不可見。

大學并沒有就此停止。為了確保不會忽略這些可行的見解，它成立了一個分析響應小組，定期討論AI的建議。團隊優(yōu)先考慮可以最大程度提高乘員舒適度和運營效率的任務。這些任務的范圍從預防性維護措施到根據(jù)占用趨勢調(diào)整系統(tǒng)使用率。Building Advisor解決方案的一部分是將AI分析與遠程服務專家相結(jié)合，后者可以幫助設(shè)施管理員理解發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容。有了這些數(shù)據(jù)，分析團隊便著手優(yōu)化園區(qū)的能源效率。

較小的修補程序，節(jié)省大量資金

新的建筑分析解決方案可以快速交付結(jié)果。它檢測到了以前看不見的故障：整個冬天，中央工廠中一臺大型設(shè)備的機械故障導致了額外的冷卻，導致空氣側(cè)重新加熱－這是HVAC系統(tǒng)在自我抵抗的典型案例。

盡管系統(tǒng)超時工作，但室溫仍保持在正常范圍內(nèi)，因此BMS和建筑物居民都沒有注意到。一旦激活建筑顧問，它就會發(fā)現(xiàn)冷卻器工作過度，并通知團隊故障。

通過簡單的機械修復將閥門重新連接到控制裝置，該大學就避免了數(shù)千美元的每月能源成本。通過這樣的修復，僅第一年，大學就節(jié)省了90萬美元的能源成本。

你能找到哪些節(jié)能方法？

像愛荷華州大學這樣的故事越來越普遍，還有節(jié)能的發(fā)現(xiàn)。國際能源署（International Energy Agency）發(fā)現(xiàn)，通過IoT和云分析對建筑物進行數(shù)字化處理可以使全球建筑物的能源消耗總量減少10％。但是到目前為止，在構(gòu)建數(shù)據(jù)上使用AI驅(qū)動的分析仍處于起步階段。

你準備好改變了嗎？（編譯／蒙光偉）

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