包括環(huán)保管控 貴州省印發(fā)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案

貴州省工業(yè)和信息化廳印發(fā)《貴州省工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》，其中工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要場景包括環(huán)保管控，場景1:碳資產(chǎn)管理。開發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺(tái)和行業(yè)成套裝備,集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù),實(shí)現(xiàn)全流程的碳排放追蹤、分析、核算和交易。場景2:污染檢測與管控。搭建環(huán)保管理平臺(tái),應(yīng)用機(jī)器視覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù),開展排放實(shí)時(shí)監(jiān)測和污染源管理,實(shí)現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與分析優(yōu)化。場景3:廢棄物處置與利用。搭建廢棄物管理平臺(tái)和行業(yè)成套裝備,融合條碼、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù),實(shí)現(xiàn)廢棄物處置與循環(huán)再利用全過程的監(jiān)控、追溯。

貴州省工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案

為貫徹落實(shí)省委、省政府有關(guān)加快推進(jìn)新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展的指示要求和工作部署,堅(jiān)持把數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為貴州轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵增量,加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,深化實(shí)施工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,制定本行動(dòng)方案。

一、總體要求和目標(biāo)

以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),深入落實(shí)習(xí)近平總書記關(guān)于制造強(qiáng)國戰(zhàn)略重要論述、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國重要思想和對(duì)貴州工作重要指示精神,大力實(shí)施圍繞“四新”主攻“四化”主戰(zhàn)略,全面貫徹全省新型工業(yè)化會(huì)議精神,以深化新一代信息技術(shù)賦能新型工業(yè)化為主線,堅(jiān)持場景牽引、創(chuàng)新應(yīng)用,堅(jiān)持統(tǒng)籌推進(jìn)、重點(diǎn)突破,堅(jiān)持價(jià)值導(dǎo)向、集約建設(shè),全力推進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造,加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造進(jìn)程,加快產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級(jí),著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,為加快推進(jìn)全省新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

通過不懈努力,全省工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化基礎(chǔ)顯著穩(wěn)實(shí)、發(fā)展水平大幅提升,數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景應(yīng)用和主體培育取得顯著進(jìn)展,企業(yè)發(fā)展動(dòng)力和核心競爭力明顯增強(qiáng),新業(yè)態(tài)、新模式、新動(dòng)能顯著壯大。到2027年底,全省兩化融合發(fā)展水平達(dá)到65,全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實(shí)施智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型全覆蓋,重點(diǎn)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)70%,數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)90%,經(jīng)營管理數(shù)字化普及率超過80%;打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀場景、示范工廠,培育一批系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商,建成一批實(shí)用功能完善的服務(wù)平臺(tái)。

二、主要任務(wù)

圍繞“六大產(chǎn)業(yè)基地”建設(shè),聚焦全省重點(diǎn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈,大力實(shí)施“三大行動(dòng)”“十項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)”,加快推動(dòng)龍頭骨干企業(yè)、中小企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化改造升級(jí),夯實(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、智能硬件和裝備、工業(yè)軟件、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施及安全等基礎(chǔ)支撐,加大優(yōu)秀服務(wù)商培育和典型案例推廣應(yīng)用力度,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化各項(xiàng)任務(wù)加快落地落實(shí)。

(一)樹標(biāo)桿,加強(qiáng)主體培育行動(dòng)

1.持續(xù)打造一批龍頭骨干企業(yè),發(fā)揮牽引作用。對(duì)標(biāo)國內(nèi)智能制造領(lǐng)先水平,打造一批數(shù)字化改造優(yōu)秀場景,支持行業(yè)龍頭骨干企業(yè)開展集成應(yīng)用創(chuàng)新。分行業(yè)分領(lǐng)域制定全省數(shù)字化改造示范標(biāo)準(zhǔn),引導(dǎo)企業(yè)持續(xù)加強(qiáng)新技術(shù)、新模式探索,利用數(shù)字技術(shù)提升產(chǎn)品合格率、資源綜合利用率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率等關(guān)鍵指標(biāo);培育一批技術(shù)實(shí)力強(qiáng)、業(yè)務(wù)模式優(yōu)、管理理念新、質(zhì)量效益高的數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)。每年打造一批省級(jí)數(shù)字化示范產(chǎn)線、示范車間、示范工廠,加快形成“一行業(yè)一標(biāo)桿”。到2027年底,累計(jì)建成國家智能制造示范工廠項(xiàng)目10個(gè)、省級(jí)數(shù)字化示范工廠項(xiàng)目100個(gè)、省級(jí)數(shù)字化示范車間200個(gè),努力建設(shè)5G全連接工廠。

2.持續(xù)支持一批中小企業(yè),發(fā)揮支撐作用。建立科技型企業(yè)培育庫,完善對(duì)企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的支持措施,大力引導(dǎo)科技型中小企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)向高新技術(shù)企業(yè)轉(zhuǎn)型,培育一批專注細(xì)分領(lǐng)域、數(shù)字化水平較高的專精特新“小巨人”企業(yè)和“單項(xiàng)冠軍”企業(yè),加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)品、裝備供應(yīng)鏈配套支撐。省、市、縣負(fù)責(zé)兩化融合的部門結(jié)合實(shí)際需求,通過多種方式對(duì)中小工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化改造診斷服務(wù),幫助企業(yè)完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)一體化解決方案。建立“晨星”項(xiàng)目庫,收錄數(shù)字化改造效果好的項(xiàng)目,重點(diǎn)引導(dǎo)和培育,支持做強(qiáng)做大做優(yōu),為爭取國家試點(diǎn)示范收儲(chǔ)夯基。每年遴選數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度貫標(biāo)企業(yè)40戶以上,每個(gè)行業(yè)遴選試點(diǎn)企業(yè)不少于5戶。到2027年底,全省打造“專精特新”數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范項(xiàng)目300個(gè)。

3.持續(xù)推進(jìn)一批產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí),發(fā)揮協(xié)同作用。充分發(fā)揮資源精深加工、新能源電池及材料、醬酒等產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,培育一批生態(tài)主導(dǎo)型產(chǎn)業(yè)鏈“龍頭”企業(yè)。支持“龍頭”企業(yè)基于產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺(tái)開展協(xié)同采購、協(xié)同制造、協(xié)同銷售和協(xié)同配送等應(yīng)用,牽頭建設(shè)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn),構(gòu)建行業(yè)標(biāo)識(shí)解析體系,帶動(dòng)上下游企業(yè)數(shù)字化協(xié)作和精準(zhǔn)對(duì)接,提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率,培育數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。到2027年底,建成重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺(tái)5個(gè)。

(二)建平臺(tái),完善支撐服務(wù)行動(dòng)

1.持續(xù)推進(jìn)“數(shù)字工信”建設(shè),發(fā)揮“大腦”作用。推動(dòng)貴州“工業(yè)云”平臺(tái)功能完善和服務(wù)優(yōu)化,加快向跨行業(yè)、跨領(lǐng)域綜合型平臺(tái)發(fā)展,加強(qiáng)與地方工業(yè)平臺(tái)協(xié)同發(fā)展,促進(jìn)平臺(tái)和能力互通,構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)大腦”。面向重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群、特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),鼓勵(lì)和支持主管部門建設(shè)區(qū)域級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)綜合管理和資源協(xié)同。到2027年,建成區(qū)域級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)6個(gè),推動(dòng)120萬臺(tái)(套)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、6萬戶企業(yè)上云。

2.持續(xù)建設(shè)一批產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),發(fā)揮核心作用。支持化工、航空航天、新能源電池材料、能源等產(chǎn)業(yè)先期打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)推廣和服務(wù)延伸;后續(xù)建設(shè)醫(yī)藥、醬酒、食品、建材、冶金、電子信息等產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),匯聚一批面向產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)備運(yùn)維、生產(chǎn)監(jiān)測、供需對(duì)接等應(yīng)用場景的工業(yè)APP,提供輕量化服務(wù)。到2027年,打造行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)10個(gè)以上,匯聚工業(yè)APP 1萬個(gè)以上。

3.持續(xù)推進(jìn)智慧園區(qū)綜合管理平臺(tái)建設(shè),發(fā)揮承載作用。分批有序推進(jìn)智慧園區(qū)建設(shè)工作,引導(dǎo)和支持各類開發(fā)區(qū)結(jié)合需要,創(chuàng)新應(yīng)用模式,將數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)代化管理深度融合,建設(shè)公共服務(wù)平臺(tái),基于數(shù)字技術(shù)開展安全生產(chǎn)、風(fēng)險(xiǎn)防范、環(huán)境管理、能源管理、應(yīng)急管理、物流管理、產(chǎn)業(yè)鏈招商等重點(diǎn)環(huán)節(jié)的智能預(yù)警與分析評(píng)價(jià),推動(dòng)開發(fā)區(qū)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,提升發(fā)展與管理水平。尤其加強(qiáng)化工園區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)能力升級(jí)和公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè),強(qiáng)化數(shù)字化協(xié)同制造、安環(huán)監(jiān)測與預(yù)警等應(yīng)用,構(gòu)建數(shù)實(shí)結(jié)合的集群發(fā)展新生態(tài)。到2027年,建設(shè)智慧園區(qū)示范項(xiàng)目10個(gè)。

4.持續(xù)完善公共服務(wù)資源配套,發(fā)揮“保姆”作用。聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,建設(shè)一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用促進(jìn)中心,構(gòu)建公共服務(wù)支撐體系,凸顯數(shù)據(jù)要素賦能、技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)等功能,促進(jìn)工業(yè)企業(yè)與服務(wù)商、科研機(jī)構(gòu)的交流合作,加快小型化、輕量化、快速化、精準(zhǔn)化數(shù)字化改造方案的實(shí)施和推廣。分類優(yōu)化遴選標(biāo)準(zhǔn),鼓勵(lì)引進(jìn)優(yōu)秀服務(wù)商。發(fā)揮大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合全國行、市州行活動(dòng)載體優(yōu)勢,為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供服務(wù)支撐。到2027年底,累計(jì)培育省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用促進(jìn)中心3個(gè),優(yōu)秀服務(wù)商30家。

(三)強(qiáng)保障,夯實(shí)轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)行動(dòng)

1.持續(xù)推動(dòng)數(shù)字化基礎(chǔ)夯實(shí),發(fā)揮“觸角”作用。廣泛引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)補(bǔ)課,結(jié)合實(shí)際需要,根據(jù)自身?xiàng)l件開展基礎(chǔ)自動(dòng)化、管理信息化升級(jí)改造,重點(diǎn)強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)治理能力。鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)研發(fā)設(shè)計(jì)、經(jīng)營管理、制造執(zhí)行等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的管理系統(tǒng)部署,在礦石采選、冶煉加工、化工生產(chǎn)、精密制造、精細(xì)檢測等生產(chǎn)過程中,科學(xué)合理布設(shè)高清攝像、高精度傳感、高性能定位模組等采集設(shè)備,推廣應(yīng)用高端自動(dòng)化系統(tǒng),規(guī)范數(shù)據(jù)接口,加強(qiáng)全鏈條數(shù)據(jù)的集成匯聚和存儲(chǔ)管理。結(jié)合貴州工業(yè)實(shí)際,通過內(nèi)育外引加快建立關(guān)鍵工業(yè)軟件體系、完善硬件配套產(chǎn)業(yè)體系,重點(diǎn)面向工業(yè)控制、虛擬仿真等領(lǐng)域,發(fā)展數(shù)字管理、網(wǎng)絡(luò)安全等軟件產(chǎn)品,發(fā)展智能終端、高性能服務(wù)器、半導(dǎo)體與集成電路、智能傳感器等核心設(shè)備,彌補(bǔ)配套不足的短板。

2.持續(xù)支持網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)配套,發(fā)揮“脈絡(luò)”作用。大力推動(dòng)工業(yè)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)改造,在車間、工廠、礦山等重點(diǎn)區(qū)域?qū)嵤?G、工業(yè)光網(wǎng)、Wi-Fi 6、工業(yè)以太網(wǎng)等新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的廣泛覆蓋,在研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)等不同環(huán)節(jié)消除“數(shù)據(jù)孤島”,提高企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成與協(xié)同水平。推動(dòng)企業(yè)、開發(fā)區(qū)開展千兆光纖、IPv6等基礎(chǔ)通信設(shè)施改造升級(jí),進(jìn)一步推動(dòng)智能裝備、算力設(shè)施、模型算法的建設(shè)部署,加快發(fā)展服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、電子元器件等算力基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)業(yè),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用提供必要的基礎(chǔ)支撐。加快建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家(貴州)樞紐節(jié)點(diǎn),引進(jìn)金融機(jī)構(gòu)、央企和互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)等數(shù)據(jù)中心,不斷完善相關(guān)配套設(shè)施,推動(dòng)智能計(jì)算、邊緣計(jì)算等新型算力供給,鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)打造細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù),建設(shè)云服務(wù)“首位產(chǎn)業(yè)”。

3.持續(xù)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全管理,發(fā)揮保障作用。完善工業(yè)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、信息通報(bào)、應(yīng)急處置等制度,保障數(shù)據(jù)安全和運(yùn)行安全。推動(dòng)工業(yè)企業(yè)落實(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)管理要求,結(jié)合貴州實(shí)際研究編制各工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),建立完善分類分級(jí)管理制度,完善工業(yè)領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全管理體系。不定期開展數(shù)據(jù)安全成熟度評(píng)估等工作,科學(xué)識(shí)別和判定網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),采用適合自身實(shí)際條件的安全防護(hù)措施,持續(xù)開展網(wǎng)絡(luò)安全演練,采取實(shí)戰(zhàn)對(duì)抗等方式提升風(fēng)險(xiǎn)防御和處置能力。加快5G應(yīng)用安全創(chuàng)新示范中心(貴州)、工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全靶場建設(shè),持續(xù)優(yōu)化省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知平臺(tái)。

三、保障措施

(一)加強(qiáng)組織實(shí)施。加強(qiáng)部門間協(xié)同和省市縣三級(jí)聯(lián)動(dòng),相關(guān)部門按照職責(zé)分工抓好各項(xiàng)工作落實(shí),各地區(qū)加強(qiáng)地方政策與本行動(dòng)方案內(nèi)容的銜接。建立動(dòng)態(tài)調(diào)度機(jī)制,定期通報(bào)各地工作目標(biāo)任務(wù)完成情況,加快推進(jìn)數(shù)字化改造系列工作。分產(chǎn)業(yè)成立專家咨詢機(jī)構(gòu),開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的診斷、咨詢、評(píng)估等服務(wù),推動(dòng)各類主體加快創(chuàng)新生產(chǎn)、經(jīng)營和管理模式,探索形成可復(fù)制、可推廣的新業(yè)態(tài)、新模式、新路徑。

(二)強(qiáng)化政策支持。省級(jí)充分利用各類專項(xiàng)資金,按要求支持工業(yè)企業(yè)數(shù)字化改造。積極組織企業(yè)爭取國家產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造和高質(zhì)量發(fā)展專項(xiàng)、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)專項(xiàng)、先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)等政策支持,統(tǒng)籌支持省內(nèi)重點(diǎn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)研究、技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用開發(fā)。各地方相關(guān)部門立足當(dāng)?shù)刂鲗?dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際,為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供配套政策支持,形成政策疊加效應(yīng)。

(三)強(qiáng)化人才支撐。開展行業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域重點(diǎn)人才需求摸底,搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化制造人才智庫平臺(tái),支持引進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域高端化、實(shí)用型、技能型人才和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。發(fā)揮好工信部頒發(fā)的“新一代信息技術(shù)人才實(shí)訓(xùn)試點(diǎn)”作用,加快建設(shè)“貴州數(shù)字人才公共實(shí)訓(xùn)基地”,引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)、高校院所、服務(wù)商等聯(lián)合探索產(chǎn)教融合、產(chǎn)融結(jié)合等創(chuàng)新模式,不斷提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才供給能力和質(zhì)量。組織舉辦各類專題培訓(xùn)班,營造引才聚才用才的良好氛圍。

(四)創(chuàng)新金融服務(wù)。鼓勵(lì)金融企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)探索產(chǎn)融合作新模式,推進(jìn)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的產(chǎn)融協(xié)作服務(wù)創(chuàng)新。加強(qiáng)征信體系與金融機(jī)構(gòu)信息數(shù)據(jù)互通共享,鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)面向中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域構(gòu)建多元化、梯度化金融產(chǎn)品線,降低企業(yè)融資難度,強(qiáng)化金融機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持。支持金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù),開設(shè)“專精特新”企業(yè)金融服務(wù)綠色通道。引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)增加制造業(yè)中長期貸款,支持中小企業(yè)設(shè)備更新、技術(shù)改造等數(shù)字化改造。

(五)營造良好環(huán)境。每年舉辦年度數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)大會(huì),發(fā)布重大技術(shù)成果和典型案例,加強(qiáng)技術(shù)交流,凝聚發(fā)展共識(shí)。結(jié)合實(shí)際需要,依托智庫專家資源,不定期開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能新型工業(yè)化市州行、區(qū)縣行、園區(qū)行等活動(dòng),宣貫和解讀相關(guān)政策,組織學(xué)習(xí)培訓(xùn)、評(píng)估診斷和對(duì)標(biāo)引導(dǎo),擴(kuò)大示范帶動(dòng)效應(yīng),推動(dòng)經(jīng)營管理理念和轉(zhuǎn)型發(fā)展理念變革。充分發(fā)揮主流媒體、官方門戶網(wǎng)站、行業(yè)協(xié)會(huì)等渠道作用,每年分系列面向全社會(huì)普及推廣轉(zhuǎn)型成效、典型案例和解決方案,進(jìn)一步激發(fā)市場主體積極性。積極爭取國家部委智改數(shù)轉(zhuǎn)活動(dòng)在我省舉辦,打造高水平交流合作平臺(tái),持續(xù)強(qiáng)化我省在數(shù)字領(lǐng)域的影響力。

工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要場景

數(shù)字化改造場景是智能工廠的核心組成部分,是指面向制造過程各個(gè)環(huán)節(jié),通過新一代信息技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合,部署高檔數(shù)控機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲(chǔ)裝備、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備,集成相應(yīng)的工藝、軟件等,實(shí)現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實(shí)際價(jià)值的應(yīng)用。

結(jié)合國內(nèi)企業(yè)實(shí)踐應(yīng)用情況,以及技術(shù)創(chuàng)新和融合發(fā)展等趨勢,借鑒有關(guān)研究資料,梳理了工業(yè)領(lǐng)域16個(gè)環(huán)節(jié)45個(gè)數(shù)字化改造典型場景,為智能工廠建設(shè)提供參考。

一、工廠建設(shè)

通過三維建模、系統(tǒng)仿真、設(shè)計(jì)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)基于模型的工廠設(shè)計(jì)、交付和建設(shè),提高建設(shè)效率和質(zhì)量,降低成本。

場景1:工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工廠三維設(shè)計(jì)與仿真軟件,集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)和AR/VR等技術(shù),高效開展工廠規(guī)劃、設(shè)計(jì)和仿真優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化交付。

場景2:數(shù)字孿生工廠。應(yīng)用建模仿真、多模型融合等技術(shù),構(gòu)建裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級(jí)的數(shù)字孿生系統(tǒng),通過物理世界和虛擬空間的實(shí)時(shí)映射,實(shí)現(xiàn)基于模型的數(shù)字化運(yùn)行和維護(hù)。

二、產(chǎn)品研發(fā)

通過設(shè)計(jì)建模、仿真優(yōu)化和測試驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品研發(fā),提高設(shè)計(jì)效率,縮短研發(fā)周期。

場景1:產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計(jì)。應(yīng)用設(shè)計(jì)軟件和知識(shí)模型庫,基于復(fù)雜建模、物性表征與分析、AR/VR、數(shù)字孿生等技術(shù),搭建數(shù)字化協(xié)同設(shè)計(jì)環(huán)境,開展產(chǎn)品、配方等研發(fā)與設(shè)計(jì)。

場景2:虛擬實(shí)驗(yàn)與調(diào)試。面向產(chǎn)品功能、性能、可靠性、壽命等方面,通過模擬仿真開展試驗(yàn)、調(diào)試,縮短研發(fā)周期,降低研發(fā)成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量。

場景3:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化。打通產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),探索創(chuàng)成式設(shè)計(jì)、持續(xù)迭代產(chǎn)品模型、驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新。

三、工藝設(shè)計(jì)

通過制造機(jī)理分析、工藝過程建模和虛擬制造驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)數(shù)字化和工藝技術(shù)創(chuàng)新,提高工藝開發(fā)效率,保障可行性。

場景1:工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工藝仿真軟件和工藝知識(shí)庫,基于機(jī)理、物性表征和數(shù)據(jù)分析技術(shù),建立加工、檢測、裝配、物流等工藝模型,進(jìn)行工藝全過程仿真,預(yù)測加工缺陷并改進(jìn)工藝方案和參數(shù)。

場景2:可制造性設(shè)計(jì)。打通工藝設(shè)計(jì)、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),開展產(chǎn)品制造全過程仿真,優(yōu)化工藝方案和物料清單,改善工藝流程,降低制造與維護(hù)的復(fù)雜性及成本。

四、計(jì)劃調(diào)度

通過市場訂單預(yù)測、產(chǎn)能平衡分析、生產(chǎn)計(jì)劃制定和智能排產(chǎn),開展訂單驅(qū)動(dòng)的計(jì)劃排程,優(yōu)化資源配置,提高生產(chǎn)效率。

場景1:生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。構(gòu)建企業(yè)資源管理系統(tǒng),應(yīng)用約束理論、尋優(yōu)算法和專家系統(tǒng)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于采購提前期、安全庫存和市場需求的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。

場景2:車間智能排產(chǎn)。應(yīng)用計(jì)劃排程系統(tǒng),集成調(diào)度機(jī)理建模、尋優(yōu)算法等技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于多約束和動(dòng)態(tài)擾動(dòng)條件下的車間排產(chǎn)優(yōu)化。

場景3:資源動(dòng)態(tài)配置。依托制造執(zhí)行系統(tǒng),集成大數(shù)據(jù)、運(yùn)籌優(yōu)化、專家系統(tǒng)等技術(shù),開展基于資源匹配、績效優(yōu)化的精準(zhǔn)派工,實(shí)現(xiàn)人力、設(shè)備、物料等制造資源的動(dòng)態(tài)配置。

五、生產(chǎn)作業(yè)

通過精益生產(chǎn)管理、工藝過程控制優(yōu)化、產(chǎn)線靈活配置、設(shè)備協(xié)同作業(yè),實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)作業(yè)和精細(xì)化生產(chǎn)管控,提高生產(chǎn)效率,降低成本。

場景1:精益生產(chǎn)管理。應(yīng)用六西格瑪、5S管理和定置管理等精益工具和方法,開展相關(guān)信息化系統(tǒng)建設(shè),實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人、機(jī)、料等精確管控,提高效率,消除浪費(fèi)。

場景2:先進(jìn)過程控制。部署智能制造裝備,依托先進(jìn)過程控制系統(tǒng),融合工藝機(jī)理分析、 多尺度物性表征和建模、實(shí)時(shí)優(yōu)化和預(yù)測控制等技術(shù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)和閉環(huán)的過程控制。

場景3:工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化。部署智能制造裝備,搭建生產(chǎn)過程全流程一體化管控平臺(tái),應(yīng)用工藝機(jī)理分析、多尺度物性表征和流程建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整工藝流程/參數(shù)。

場景4:產(chǎn)線柔性配置。部署智能制造裝備,應(yīng)用模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等技術(shù),搭建柔性重構(gòu)產(chǎn)線,根據(jù)訂單、工況等變化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和按需配置,實(shí)現(xiàn)多種產(chǎn)品自動(dòng)化混線生產(chǎn)。

場景5:智能協(xié)同作業(yè)。部署智能制造裝備,基于5G、TSN等新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建設(shè)及現(xiàn)場設(shè)備控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、物流裝備、生產(chǎn)線控制和高效率作業(yè)。

六、質(zhì)量管控

通過智能在線檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和全流程質(zhì)量追溯,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化質(zhì)量管控,降低不合格品率,持續(xù)提升產(chǎn)品質(zhì)量。

場景1:智能在線檢測。部署智能檢測裝備,融合5G、機(jī)器視覺、缺陷機(jī)理分析、物性和成分分析等技術(shù),開展產(chǎn)品質(zhì)量等在線檢測、分析、評(píng)級(jí)、預(yù)測。

場景2: 質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng),集成5G、區(qū)塊鏈、標(biāo)識(shí)解析等技術(shù),采集產(chǎn)品原料、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用等質(zhì)量信息,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。

場景3:質(zhì)量動(dòng)態(tài)優(yōu)化。依托質(zhì)量管理系統(tǒng)和知識(shí)庫,集成質(zhì)量設(shè)計(jì)優(yōu)化、質(zhì)量機(jī)理分析等技術(shù),進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量影響因素識(shí)別、缺陷分析預(yù)測和質(zhì)量優(yōu)化提升。

七、設(shè)備管理

通過運(yùn)行監(jiān)測、故障診斷和運(yùn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理和預(yù)測性維護(hù),提升設(shè)備運(yùn)行效率、可靠性和精度保持性。

場景1:在線運(yùn)行監(jiān)測。集成智能傳感、5G、機(jī)器視覺、故障檢測等技術(shù),通過自動(dòng)巡檢、在線運(yùn)行監(jiān)測等方式,判定設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),開展性能分析和異常報(bào)警,提高控制效率。

場景2:設(shè)備故障診斷與監(jiān)測。綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、故障機(jī)理分析等技術(shù),建立設(shè)備故障診斷和預(yù)測模型,精準(zhǔn)判斷設(shè)備失效模式,開展預(yù)測性維護(hù),減少意外停機(jī),降低運(yùn)維成本。

場景3:設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化。建設(shè)設(shè)備健康管理系統(tǒng),基于模型對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工作環(huán)境等進(jìn)行綜合分析,調(diào)整優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù),提高產(chǎn)量,降低能耗,延長設(shè)備使用壽命。

八、倉儲(chǔ)物流

通過精準(zhǔn)配送計(jì)劃、自動(dòng)出入庫(進(jìn)出廠)、自動(dòng)物流配送和跟蹤管理,實(shí)現(xiàn)精細(xì)倉儲(chǔ)管理和高效物流配送,提高物流效率和降低庫存量。

場景1:智能倉儲(chǔ)。建設(shè)智能倉儲(chǔ)系統(tǒng),應(yīng)用條碼、射頻識(shí)別、智能傳感等技術(shù),依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)物料自動(dòng)入庫(進(jìn)廠)、盤庫和出庫(出廠)。

場景2:精準(zhǔn)配送。集成智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)和智能物流裝備,應(yīng)用實(shí)時(shí)定位、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)原材料、在制品、產(chǎn)成品流轉(zhuǎn)全程跟蹤,以及物流動(dòng)態(tài)調(diào)度、自動(dòng)配送和路徑優(yōu)化。

九、安全管理

通過安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測與應(yīng)急處置、危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)面向工廠全環(huán)節(jié)的安全綜合管控,確保安全風(fēng)險(xiǎn)與隱患的可預(yù)知、可控制。

場景1:安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測與應(yīng)急處置。依托感知裝置和安全生產(chǎn)管理系統(tǒng),基于智能傳感、機(jī)器視覺、物象分析、專家系統(tǒng)等技術(shù),動(dòng)態(tài)感知、精準(zhǔn)識(shí)別?；贰⑽ｋU(xiǎn)環(huán)節(jié)等各類風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)安全事件的快速響應(yīng)和智能處置。

場景2:危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化。部署智能制造裝備,集成智能傳感、機(jī)器視覺或機(jī)器人、5G等技術(shù),打造自動(dòng)化產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人化。

十、能源管理

場景1:能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測?；谀茉垂芾硐到y(tǒng),應(yīng)用智能傳感、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù),開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)采集、計(jì)量和可視化監(jiān)測。

場景2:能耗平衡與優(yōu)化。應(yīng)用能效優(yōu)化機(jī)理分析、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù)或工藝參數(shù),實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備、關(guān)鍵環(huán)節(jié)等能源綜合平衡與優(yōu)化調(diào)度。

十一、環(huán)保管控

場景1:碳資產(chǎn)管理。開發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺(tái)和行業(yè)成套裝備,集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù),實(shí)現(xiàn)全流程的碳排放追蹤、分析、核算和交易。

場景2:污染檢測與管控。搭建環(huán)保管理平臺(tái),應(yīng)用機(jī)器視覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù),開展排放實(shí)時(shí)監(jiān)測和污染源管理,實(shí)現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與分析優(yōu)化。

場景3:廢棄物處置與利用。搭建廢棄物管理平臺(tái)和行業(yè)成套裝備,融合條碼、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù),實(shí)現(xiàn)廢棄物處置與循環(huán)再利用全過程的監(jiān)控、追溯。

十二、營銷管理

場景1:市場快速分析預(yù)測。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)市場未來供求趨勢、影響因素及其變化規(guī)律的精準(zhǔn)分析、判斷和預(yù)測。

場景2:銷售驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù),構(gòu)建用戶畫像和需求預(yù)測模型,制定精準(zhǔn)銷售計(jì)劃,動(dòng)態(tài)調(diào)整設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)、物流等方案。

十三、售后服務(wù)

場景1:主動(dòng)客戶服務(wù)。建設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng),集成大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜和自然語言處理等技術(shù),實(shí)現(xiàn)客戶需求分析、精細(xì)化管理,提供主動(dòng)式客戶服務(wù)。

場景2:產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維。建立產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維管理平臺(tái),集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測性維護(hù)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的持續(xù)改進(jìn)。

十四、供應(yīng)鏈管理

場景1:采購策略優(yōu)化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),集成大數(shù)據(jù)、尋優(yōu)算法和知識(shí)圖譜等技術(shù),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)、采購需求精準(zhǔn)決策和采購方案動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

場景2:供應(yīng)鏈可視化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),融合大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù),打通上下游企業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化監(jiān)控和綜合績效分析。

場景3:物流實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化。依托運(yùn)輸管理系統(tǒng),應(yīng)用智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、實(shí)時(shí)定位和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸配送全程跟蹤和異常預(yù)警、裝載能力和配送路徑優(yōu)化。

場景4:供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控。建立供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),集成大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜和遠(yuǎn)程管理等技術(shù),開展供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)隱患識(shí)別、定位、預(yù)警和高效處置。

十五、數(shù)字基建

場景1:數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成。部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、千兆光網(wǎng)等新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、功能等各類安全系統(tǒng),完善支撐數(shù)字業(yè)務(wù)運(yùn)行的信息基礎(chǔ)設(shè)施。

場景2:數(shù)據(jù)治理與疏通。應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù),構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間,實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的有效治理和分析利用,推動(dòng)企業(yè)間數(shù)據(jù)安全可信流通,充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

場景3:工業(yè)知識(shí)軟件化。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、知識(shí)自動(dòng)化等技術(shù),將工業(yè)技術(shù)、工藝經(jīng)驗(yàn)、制造方法沉淀為數(shù)據(jù)和機(jī)理模型,與先進(jìn)制造裝備相結(jié)合,建設(shè)知識(shí)庫和模型庫,開發(fā)各類新型工業(yè)軟件,支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

十六、模式創(chuàng)新

場景1:網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造。建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺(tái),推動(dòng)企業(yè)間設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)緊密連接,實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)業(yè)務(wù)并行協(xié)同,并將富余的制造能力對(duì)外輸出,優(yōu)化配置制造資源。

場景2:大規(guī)模個(gè)性化定制。部署智能制造裝備,通過生產(chǎn)柔性化、敏捷化和產(chǎn)品模塊化,根據(jù)客戶的個(gè)性化需求,以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。

場景3:人機(jī)協(xié)同制造。應(yīng)用人工智能、AR/R、5G、新型傳感等技術(shù),提高高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備與人員的交互、協(xié)同作業(yè)等能力,實(shí)現(xiàn)基于高精度空間定位與追蹤、動(dòng)作感知、自然語言處理、情緒識(shí)別等功能的自主協(xié)同。

場景4:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)。分析產(chǎn)品運(yùn)行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數(shù)據(jù),應(yīng)用大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術(shù),開拓專業(yè)服務(wù)、設(shè)備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新業(yè)務(wù),創(chuàng)造新價(jià)值。