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泛在電力物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新推進(jìn)客戶側(cè)服務(wù)升級(jí) 六大領(lǐng)域深入推動(dòng)營銷數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘

來源:環(huán)保節(jié)能網(wǎng)
時(shí)間:2023-01-06 07:00:54
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泛在電力物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新推進(jìn)客戶側(cè)服務(wù)升級(jí) 六大領(lǐng)域深入推動(dòng)營銷數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘今年以來,國家電網(wǎng)有限公司營銷戰(zhàn)線堅(jiān)持以客戶為中心、以市場為導(dǎo)向,全面落實(shí)公司“三型兩網(wǎng)、世界一流”戰(zhàn)略目標(biāo),

今年以來,國家電網(wǎng)有限公司營銷戰(zhàn)線堅(jiān)持以客戶為中心、以市場為導(dǎo)向,全面落實(shí)公司“三型兩網(wǎng)、世界一流”戰(zhàn)略目標(biāo),大力推進(jìn)客戶側(cè)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè),從增值服務(wù)、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險(xiǎn)防控、精準(zhǔn)投資、數(shù)據(jù)社會(huì)化共享、精益管理六個(gè)供電服務(wù)領(lǐng)域深入推動(dòng)營銷數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營銷全業(yè)務(wù)、全渠道、全過程業(yè)務(wù)創(chuàng)新,持續(xù)助力營銷傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)公司新興業(yè)務(wù)提速發(fā)展。

增值服務(wù):開展現(xiàn)貨交易市場洞察分析

隨著現(xiàn)貨市場的開展,交易量、交易品種持續(xù)增加,交易組織頻度越來越高,市場主體在電廠、電網(wǎng)、用戶的基礎(chǔ)上擴(kuò)展了售電公司、自備電廠、分布式電源等,用戶量呈幾何數(shù)增加,原來以通用化、標(biāo)準(zhǔn)化為基礎(chǔ)的交易平臺(tái)對(duì)個(gè)性化的業(yè)務(wù)發(fā)展支撐越來越乏力。國網(wǎng)山西省電力公司作為國家電網(wǎng)有限公司經(jīng)營范圍內(nèi)第一批市場化現(xiàn)貨交易試點(diǎn)單位,從梳理市場化交易營銷側(cè)業(yè)務(wù)規(guī)則、健全市場化交易檔案管理體系、提升交易主體電量高頻采集能力、強(qiáng)化業(yè)務(wù)基礎(chǔ)支撐、增強(qiáng)市場化交易結(jié)算能力、深化市場洞察分析等六個(gè)方面提升市場響應(yīng)速度,支撐現(xiàn)貨交易工作。該公司充分利用采集數(shù)據(jù)、申報(bào)數(shù)據(jù)、檔案數(shù)據(jù),打通數(shù)據(jù)關(guān)系,為現(xiàn)貨交易提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),構(gòu)建現(xiàn)貨交易的快速響應(yīng)體系。保持與交易機(jī)構(gòu)、調(diào)度、財(cái)務(wù)的步調(diào)一致,密切配合,確保市場化售電業(yè)務(wù)的有序開展。

國網(wǎng)山西電力依托現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù),結(jié)合政策、法規(guī)、季節(jié)等外部因素,從發(fā)電側(cè)價(jià)格及清潔能源的參與度、售電側(cè)偏差考核、結(jié)算側(cè)風(fēng)險(xiǎn)等方面對(duì)現(xiàn)貨交易的運(yùn)行情況開展全業(yè)務(wù)分析與指標(biāo)梳理,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建模計(jì)算現(xiàn)貨交易運(yùn)行健康指數(shù),直觀反映現(xiàn)貨交易的業(yè)務(wù)開展情況。同時(shí),該公司以支撐現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)擬合為出發(fā)點(diǎn),為日前市場申報(bào)提供決策,降低售電公司偏差考核電費(fèi)成本,并通過數(shù)據(jù)擬合分析,給出數(shù)據(jù)擬合的方法指導(dǎo)。

在清潔能源消納及變化趨勢分析方面,國網(wǎng)山西電力以全量檔案為基礎(chǔ),依據(jù)基于采集數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)測算結(jié)果、歷史交易等數(shù)據(jù),開展清潔能源消納能和及變化趨勢分析,以及對(duì)市場現(xiàn)貨交易業(yè)務(wù)的影響,關(guān)注清潔能源發(fā)展水平、市場消納能力,跟蹤市場動(dòng)態(tài),緊跟最新情況。

基于全采集、全覆蓋物聯(lián)基礎(chǔ),進(jìn)一步提升物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)支撐能力,在滿足當(dāng)前現(xiàn)貨交易試點(diǎn)的基礎(chǔ)下進(jìn)一步增強(qiáng)更多用戶更高高頻次運(yùn)算要求,為市場交易主體提供數(shù)據(jù)服務(wù)能力,打造市場化交易數(shù)據(jù)中臺(tái),為交易各方提供更加精準(zhǔn)、高效、貼心的市場化服務(wù),發(fā)揮現(xiàn)貨交易服務(wù)在公司層面的更大價(jià)值。

基于電網(wǎng)各相關(guān)主體整體、全面的檔案信息及交易數(shù)據(jù),做好現(xiàn)貨交易服務(wù),從產(chǎn)業(yè)屬性、網(wǎng)絡(luò)屬性和社會(huì)屬性方面,發(fā)揮電網(wǎng)在能源匯集傳輸和轉(zhuǎn)換利用中的樞紐作用,積極開展業(yè)務(wù)探索和嘗試,實(shí)現(xiàn)電力市場交易生態(tài)化發(fā)展,為供售主體提供增值服務(wù)。

精準(zhǔn)營銷:推進(jìn)行業(yè)負(fù)荷特性需求側(cè)管理研究

隨著電力事業(yè)的不斷發(fā)展,各行各業(yè)的用電客戶越來越多,電網(wǎng)企業(yè)的客戶服務(wù)和管理工作也越來越復(fù)雜。準(zhǔn)確把握行業(yè)負(fù)荷特性是做好電力規(guī)劃、計(jì)劃、生產(chǎn)運(yùn)行工作的重要基礎(chǔ),也為電網(wǎng)企業(yè)實(shí)施需求側(cè)管理、有序用電提供依據(jù)。傳統(tǒng)的負(fù)荷特性分析主要分析最大負(fù)荷、最小負(fù)荷、平均負(fù)荷、負(fù)荷峰谷差、負(fù)荷率等基本屬性,對(duì)不同行業(yè)的典型負(fù)荷特性規(guī)律研究較少,僅從客戶的負(fù)荷曲線本身出發(fā),無法體現(xiàn)客戶在需求響應(yīng)和節(jié)能減排方面的豐富信息。因此,在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生調(diào)整的情況下,更需要電網(wǎng)企業(yè)對(duì)行業(yè)的負(fù)荷特性進(jìn)行深入挖掘和研究。

國網(wǎng)江蘇省電力有限公司針對(duì)行業(yè)的負(fù)荷特性分析,從溫度、濕度、四季負(fù)荷、夏季空調(diào)負(fù)荷、節(jié)假日負(fù)荷等多個(gè)方面挖掘,并將分析結(jié)果提取成特征維度進(jìn)行行業(yè)聚類;通過行業(yè)負(fù)荷特性分析,全方面支撐需求響應(yīng)、電能替代策略制訂和效果評(píng)估等工作,改變采用假設(shè)用電數(shù)據(jù)實(shí)施需求響應(yīng)項(xiàng)目的情況。

負(fù)荷曲線含有豐富的反映負(fù)荷構(gòu)成特性的信息。研究行業(yè)的負(fù)荷特性可以掌握行業(yè)用電特征,挖掘移峰填谷及參與電能替代的潛力,是實(shí)施有效的需求響應(yīng)措施的基礎(chǔ)和前提。

該項(xiàng)目通過挖掘行業(yè)負(fù)荷特征,針對(duì)不同行業(yè)客戶定制激勵(lì)手段,形成多方共贏的良性電力柔性負(fù)荷需求響應(yīng)運(yùn)營模式,并精準(zhǔn)制訂負(fù)荷調(diào)控策略,真正做到利用客戶側(cè)資源解決供電缺口及“卡脖子”問題,降低客戶側(cè)用電成本,提高用電客戶滿意度;降低供電側(cè)產(chǎn)輸配電成本,提高供電質(zhì)量,也為政府把握行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、制定行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

風(fēng)險(xiǎn)防控:開展電價(jià)執(zhí)行異常智能識(shí)別

隨著電力體制改革的不斷深入,電價(jià)靈活性不斷提升。由于電價(jià)執(zhí)行規(guī)則復(fù)雜、客戶體量大且用電情況多樣,通過經(jīng)驗(yàn)或政策發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)的做法由于缺乏科學(xué)的監(jiān)控、定位等技術(shù)手段支撐,導(dǎo)致電價(jià)異常識(shí)別精準(zhǔn)度不高,日常管理工作量大、效率低、成本高。同時(shí),隨著購售電同期業(yè)務(wù)的開展,自動(dòng)抄核時(shí)間壓縮對(duì)電價(jià)執(zhí)行異常管理提出更高要求。目前,公司已實(shí)現(xiàn)用電信息全覆蓋,大數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷深入,客戶用電信息來源日益豐富,亟需開展基于大數(shù)據(jù)的電價(jià)執(zhí)行異常智能識(shí)別課題研究,全面有效識(shí)別客戶電價(jià)異常,防范電價(jià)執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)。

該項(xiàng)目基于公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)中來自采集系統(tǒng)的電量、負(fù)荷曲線、用電波動(dòng)、計(jì)量裝置數(shù)據(jù),營銷系統(tǒng)的客戶檔案資料和量價(jià)費(fèi)數(shù)據(jù)以及稽查系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù),搭建功能應(yīng)用需求和業(yè)務(wù)場景,完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算等工作,采用多維度客戶特征建模、客戶電價(jià)執(zhí)行異常、客戶用電行為信息檢測等算法,對(duì)電價(jià)相關(guān)數(shù)據(jù)開展大數(shù)據(jù)智能分析,根據(jù)標(biāo)桿均價(jià)、實(shí)際均價(jià)、政策影響電價(jià)等分析結(jié)果構(gòu)建并可視化展示相應(yīng)的應(yīng)用場景,按需求提供給各層級(jí)管理和業(yè)務(wù)人員使用。

該項(xiàng)目通過大數(shù)據(jù)模型算法,有效整合采集系統(tǒng)的抄表、負(fù)荷數(shù)據(jù),營銷系統(tǒng)中的客戶檔案、量價(jià)費(fèi)數(shù)據(jù)以及稽查系統(tǒng)中相關(guān)異常信息,開展電價(jià)異常深度挖掘分析,完善電價(jià)異常識(shí)別規(guī)則,擴(kuò)大異常監(jiān)控范圍,提高電價(jià)異常精準(zhǔn)度,智能精準(zhǔn)鎖定異常情況,確保電價(jià)執(zhí)行準(zhǔn)確、及時(shí)、到位。該項(xiàng)目還提供可視化技術(shù)手段,展示電價(jià)異常情況智能識(shí)別和全過程監(jiān)管;通過將大數(shù)據(jù)應(yīng)用與電價(jià)業(yè)務(wù)相結(jié)合,提升電費(fèi)抄核收審核、營銷稽查、用電檢查等工作質(zhì)效,防范電價(jià)執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn),營造公平公正供用電環(huán)境,進(jìn)一步提升公司營銷服務(wù)能力和企業(yè)形象。

精準(zhǔn)投資:提供電動(dòng)汽車智能充電路徑規(guī)劃及服務(wù)

隨著電動(dòng)汽車日益普及,如何在續(xù)航里程內(nèi)找到最佳位置的充電站是解決電動(dòng)汽車車主“里程焦慮”的有效方法。

電動(dòng)汽車智能充電路徑規(guī)劃服務(wù)推薦系統(tǒng)能夠通過互聯(lián)網(wǎng)地圖獲取到達(dá)目的地的最短路線,并通過續(xù)航、運(yùn)行狀態(tài)等信息計(jì)算剩余行駛里程,根據(jù)出發(fā)時(shí)間,推測客戶個(gè)性偏好需求,進(jìn)而計(jì)算推薦行駛里程,再根據(jù)剩余行駛里程和推薦行駛里程,確定充電站搜索范圍并預(yù)測搜索范圍內(nèi)充電站的排隊(duì)時(shí)間,最終計(jì)算出當(dāng)前階段為車輛充電的最優(yōu)充電站地址,并推薦給客戶。

電動(dòng)汽車智能充電路徑規(guī)劃服務(wù)推薦系統(tǒng)依托智慧車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)車-樁-路等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、融合及預(yù)處理,為生態(tài)圈系統(tǒng)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通奠定基礎(chǔ)。車輛方面采集包括新能源汽車位置、個(gè)性偏好等數(shù)據(jù),充電樁方面采集靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),道路環(huán)境方面采集交通、地圖、天氣等必要的第三方數(shù)據(jù)。在保證數(shù)據(jù)安全和必要的脫敏操作前提下,該系統(tǒng)針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型、量級(jí)及業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)特征,采取合適的采集模型與采集適配機(jī)制;區(qū)分結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù),進(jìn)行排序、加固并建立索引;建立數(shù)據(jù)真實(shí)性和有效性檢測體系,自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)質(zhì)量。

該系統(tǒng)還綜合車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、地圖及交通路況等多源異構(gòu)數(shù)據(jù),基于智慧充電服務(wù)策略,開展電動(dòng)汽車智慧出行長路徑規(guī)劃研究;結(jié)合所有路徑沿途充電樁信息、電網(wǎng)信息及路況信息等,提出包括初始化階段、階段性分析、個(gè)性偏好智能預(yù)警、智能充電等多階段的智慧充電服務(wù)策略,建立以全程客戶充電服務(wù)體驗(yàn)度最優(yōu)為目標(biāo),以經(jīng)濟(jì)性、電網(wǎng)安全、充電樁可用狀態(tài)等為約束的長路徑優(yōu)化規(guī)劃模型并提出求解算法。

該系統(tǒng)將首先應(yīng)用到“e充電”車載APP,并在多個(gè)電動(dòng)汽車品牌中應(yīng)用;未來將結(jié)合電動(dòng)汽車與車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)互動(dòng),實(shí)現(xiàn)車輛、手機(jī)、平臺(tái)數(shù)據(jù)互通,在“e充電”手機(jī)版APP大規(guī)模推廣。

數(shù)據(jù)社會(huì)化共享:增強(qiáng)小微企業(yè)金融風(fēng)險(xiǎn)防控

國網(wǎng)電商公司為解決小微企業(yè)在融資過程中信息不對(duì)稱的難題,加快對(duì)接金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)需求,深入挖掘電力數(shù)據(jù)和信貸風(fēng)控業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,充分拓展電力數(shù)據(jù)在金融風(fēng)控領(lǐng)域的應(yīng)用。該項(xiàng)目以電力大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ),以智能算法為核心,在客戶提供數(shù)據(jù)授權(quán)的條件下,搭建貸前反欺詐、貸中授信輔助、貸后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警全生命周期風(fēng)險(xiǎn)防控體系,面向商業(yè)銀行、股份制銀行和消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用,助力誠信用電企業(yè)獲得便利性融資服務(wù)。

該項(xiàng)目從用電行為、交費(fèi)行為、用電規(guī)范、用電規(guī)模、互動(dòng)行為、基本信息等方面建立企業(yè)標(biāo)簽?zāi)P?,利用大?shù)據(jù)征信前沿技術(shù),構(gòu)建反欺詐模型、授信輔助模型和貸后預(yù)警模型,分別應(yīng)用于金融業(yè)務(wù)的前、中、后期風(fēng)險(xiǎn)防控。項(xiàng)目通過電力大數(shù)據(jù)結(jié)合多維外部數(shù)據(jù),全面評(píng)估企業(yè)經(jīng)營狀況,支持銀行實(shí)現(xiàn)信貸業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)申請(qǐng)、自動(dòng)審批、電子簽約、快速放款。該項(xiàng)目充分發(fā)掘企業(yè)電量、電費(fèi)等電力數(shù)據(jù)價(jià)值,推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)用電誠信企業(yè)加大支持額度、簡化授信流程、優(yōu)化金融服務(wù),有力提升了中小微企業(yè)融資便利性,促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。

該項(xiàng)目將電力大數(shù)據(jù)與金融服務(wù)深度融合,面向銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)開發(fā)具有電力行業(yè)特色的信用服務(wù),為中小微企業(yè)普惠金融提供數(shù)據(jù)服務(wù),增強(qiáng)電力數(shù)據(jù)在服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、政府治理和民生服務(wù)領(lǐng)域的共享應(yīng)用;通過“智能電力大數(shù)據(jù)+金融”的合作,打通銀行與中小微企業(yè)融資貸款的通道,加大對(duì)中小微企業(yè)的支持力度,帶動(dòng)上下游共同發(fā)展,構(gòu)建開放共建、合作共治、互利共贏的電力金融產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

精益管理:設(shè)計(jì)電力民生指數(shù)

營銷數(shù)據(jù)具備客戶屬性最強(qiáng)、時(shí)效性高、連續(xù)性好、覆蓋面廣等特點(diǎn)。國網(wǎng)客服中心通過整合公司營銷客戶檔案數(shù)據(jù)、營銷計(jì)量數(shù)據(jù),以及省公司在客戶用能數(shù)據(jù)指標(biāo)模型的建設(shè)經(jīng)驗(yàn),聯(lián)合國網(wǎng)計(jì)量中心組織相關(guān)省公司共同編制《客戶用能典型模型試算應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)》,加快電力民生指數(shù)系列產(chǎn)品模型規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),推動(dòng)各單位深入應(yīng)用,發(fā)揮營銷大數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的作用。

電力民生指數(shù)系列產(chǎn)品是以客戶用能(用電)數(shù)據(jù)為核心,從客戶用能支撐營銷精益管理和數(shù)據(jù)社會(huì)化共享角度出發(fā),對(duì)住房情況、城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)化等政府、社會(huì)關(guān)心的部分問題開展研究與闡述,逐步構(gòu)建各類民生指數(shù),最終形成電力看居民生活、電力看企業(yè)經(jīng)營、電力看社會(huì)發(fā)展等構(gòu)建電力民生評(píng)價(jià)體系。

電力民生指數(shù)產(chǎn)品主要包括住房空置戶、閑置戶,遷徙留守戶,居民電氣化指數(shù)等二級(jí)指數(shù)產(chǎn)品,是對(duì)電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的全新探索,產(chǎn)品的數(shù)學(xué)模型具有良好的適配性,客戶需求也具有全國普適性。目前,已在北京、上海、天津、山東、浙江等11個(gè)?。ㄖ陛犑校┏醪介_展電力服務(wù)民生的戰(zhàn)略布局,組織11家?。ㄖ陛犑校╇娏就瓿芍笖?shù)模型試算驗(yàn)證,為社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保、民生等方面發(fā)展提供電力數(shù)據(jù)的參考。

保障能源電力安全可靠供應(yīng),以優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民美好生活用能需要,是電網(wǎng)企業(yè)的根本任務(wù)。加快建設(shè)客戶側(cè)泛在電力物聯(lián)網(wǎng),創(chuàng)新推動(dòng)源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)同服務(wù),必將有力支撐各類交互式用能設(shè)施的泛在物聯(lián)和綜合利用,提高能源效率和新能源消納水平,更好地服務(wù)能源綠色低碳轉(zhuǎn)型,切實(shí)提升客戶用能的獲得感、幸福感。

原標(biāo)題:泛在電力物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新推進(jìn)客戶側(cè)服務(wù)升級(jí)
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    2022-07-15