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求文檔: 2008全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模c題論文

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求文檔: 2008全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模c題論文【專家解說】:2008年C題 地面搜索模型
如何制定搜救隊(duì)伍的行進(jìn)路線,在最短的時(shí)間內(nèi)對預(yù)定區(qū)域進(jìn)行快速的全面搜索是在此緊急情況下需要

【專家解說】:2008年C題 地面搜索模型 如何制定搜救隊(duì)伍的行進(jìn)路線,在最短的時(shí)間內(nèi)對預(yù)定區(qū)域進(jìn)行快速的全面搜索是在此緊急情況下需要解決的重要問題之一。本文旨在研究在一平地矩形區(qū)域上的地面搜索問題。 地面搜索模型 山東電力高等??茖W(xué)校 班藝瀚 閆忠偉 韓麗萍 丁梅 指導(dǎo) 論文點(diǎn)評: 本文根據(jù)實(shí)際問題的實(shí)際背景應(yīng)用圖論建立了搜索數(shù)學(xué)模型,分析了搜索過程中路徑選擇策略問題,對20人搜索問題提出有效的整體搜索方案和路徑選擇,計(jì)算了完成全面搜索所需要的時(shí)間,并研究了完成搜索人物所需要的人數(shù),得到了較好的結(jié)果。對50人搜索問題提出了分組和分區(qū)域方案。本文的創(chuàng)新之處在于文章對種方案的均衡性進(jìn)行了較為深入的討論。 中國石油大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院 王子亭教授 2008/09/25 摘 要 2008年5月12日汶川發(fā)生里氏8.0級特大地震,使得震區(qū)地面交通和通訊系統(tǒng)嚴(yán)重癱瘓。如何制定搜救隊(duì)伍的行進(jìn)路線,在最短的時(shí)間內(nèi)對預(yù)定區(qū)域進(jìn)行快速的全面搜索是在此緊急情況下需要解決的重要問題之一。本文旨在研究在一平地矩形區(qū)域上的地面搜索問題。 在問題一中,我們首先給出了20人一組的搜索隊(duì)伍,搜索完整個(gè)區(qū)域至少需要 個(gè)小時(shí)這樣一個(gè)有利的結(jié)論。我們先采用圓滾動模型,但會出現(xiàn)隊(duì)員與組長聯(lián)系不到的缺點(diǎn);經(jīng)分析,采用圖論中的賦權(quán)連通圖法可以改進(jìn)圓滾動模型的缺點(diǎn),組長在任何位置都可以聯(lián)系到所有隊(duì)員,搜索中不存在重疊現(xiàn)象,且搜索用的時(shí)間最短,在賦權(quán)連通圖用 算法找到最小生成樹,在此生成樹中采用擴(kuò)環(huán)策略、增環(huán)策略、換枝策略的思想,經(jīng)過調(diào)整,采用拐彎、不拐彎兩種搜索方法,尋找到20人一組的最佳搜索路線。按此方式,我們得到這樣幾個(gè)結(jié)果: (1)搜索完整個(gè)平面矩形區(qū)域所用的時(shí)間為 小時(shí)。 (2)在 小時(shí)以內(nèi)不能完成搜索任務(wù)。 (3)增加到 人,在47.41小時(shí)內(nèi)可以完成搜索任務(wù)。 在問題二中,我們采用第一、二組各20人,第三組10人的分組方式,給出了分組的均衡度 ,說明分組的均衡度很好。我們根據(jù)最小生成樹分解原則進(jìn)行分區(qū)域,再次采用擴(kuò)環(huán)策略、增環(huán)策略、換枝策略的思想,給出了第一、二組搜索完需要的時(shí)間是 ,第三組搜索完需要的時(shí)間是 。即50人三組搜索完整個(gè)平面矩形區(qū)域需要 。最后,給出了一個(gè) 雙層非線性規(guī)劃,將其內(nèi)層目標(biāo)函數(shù)、約束條件構(gòu)造了 條件,從規(guī)劃的角度分析了此模型。 圖論中的賦權(quán)連通圖法,將圖論,規(guī)劃,算法有機(jī)地結(jié)合在一起。 關(guān)鍵詞 :最小生成樹 ;均衡度;規(guī)劃;圓滾動模型 一、 問題重述 1.1背景 2008年5月12日汶川大地震中,震區(qū)地面交通和通訊系統(tǒng)嚴(yán)重癱瘓。大家知道救助災(zāi)民的黃金時(shí)間是72小時(shí),能在短時(shí)間內(nèi)搜索到需要救助的人員得位置,并更快的進(jìn)行救助是我們的首要任務(wù)。救災(zāi)指揮部緊急派出多支小分隊(duì),到各個(gè)指定區(qū)域執(zhí)行搜索任務(wù),以確定需要救助的人員的準(zhǔn)確位置。在這種緊急情況下需要解決的重要問題之一是:制定搜索隊(duì)伍的行進(jìn)路線,對預(yù)定區(qū)域進(jìn)行快速的全面搜索。 1.2簡化的搜索問題 我們有一個(gè)平地矩形目標(biāo)區(qū)域,需要進(jìn)行全境搜索。出發(fā)點(diǎn) 在區(qū)域中心;搜索完成后需要進(jìn)行集結(jié),集結(jié)點(diǎn) 在左側(cè)短邊中點(diǎn)。每個(gè)人帶有GPS定位儀、步話機(jī)。搜索隊(duì)伍若干人為一組,有一個(gè)組長,組長還擁有衛(wèi)星電話。每個(gè)人搜索到目標(biāo),需要用步話機(jī)及時(shí)向組長報(bào)告,組長用衛(wèi)星電話向指揮部報(bào)告搜索的最新結(jié)果。 1.3我們需要解決的問題 ( )若搜索隊(duì)伍 人,一組, 臺衛(wèi)星電話。設(shè)計(jì)耗時(shí)最短的搜索方式并求出搜索完整個(gè)區(qū)域的時(shí)間。 若在 小時(shí)內(nèi)不能完成搜索任務(wù),需要增加到多少人才可以完成。 (2)若搜索隊(duì)伍 人,三組, 臺衛(wèi)星電話。每組可獨(dú)立將搜索情況報(bào)告給指揮部門。設(shè)計(jì)耗時(shí)最短的搜索方式并求出搜索完整個(gè)區(qū)域的時(shí)間。 二、模型假設(shè) 假設(shè) 搜索目標(biāo)區(qū)域?yàn)殚L 米,寬 米的平地矩形區(qū)域,需要進(jìn)行全境搜索。 假設(shè) 每個(gè)搜索隊(duì)員搜索時(shí)的可探測半徑為 米,搜索時(shí)平均行進(jìn)速度為 米/秒;不需搜索只行進(jìn)時(shí),平均速度為 米/秒。 假設(shè) 步話機(jī)通訊半徑為 米。 假設(shè) 在出發(fā)點(diǎn)部署時(shí),等到所有隊(duì)員都到自己的位置后所有人在同一時(shí)間出發(fā)。 假設(shè) 搜索隊(duì)員一旦發(fā)現(xiàn)目標(biāo),直接向組長報(bào)告,組長立即向指揮部報(bào)告,報(bào)告時(shí)間為 秒,且不影響搜索工作。 假設(shè) 搜索隊(duì)員一旦發(fā)現(xiàn)目標(biāo),能夠直接定位彼此的相對坐標(biāo),并根據(jù)自己的 定位儀得到的自身坐標(biāo),定出目標(biāo)的坐標(biāo),花費(fèi)時(shí)間為 秒。 三、符號說明與概念 3.1符號說明 ---------- 賦權(quán)連通圖; ----------------- 賦權(quán)連通圖 的第 個(gè)子圖; ------------------ 子圖 中的最佳回路; ---------------- 邊 的邊權(quán); ------------------ 點(diǎn) 的邊權(quán); ----------------- 最佳回路 的各邊權(quán)之和; ------------------ 的各點(diǎn)權(quán)之和; --------------------- 搜索每塊區(qū)域的時(shí)間 為敘述方便起見,我們在文中不加說明的使用上述變量或符號的變形形式,它們的含義可通過上下文確定。 3.2概念 均衡度: 為該分組的實(shí)際時(shí)間均衡度,顯然 , 越小,說明分組的均衡度越好; 最大容許均衡度: ; 均衡分組:取定一個(gè) 后, 和 滿足條件 (其中 )的分組時(shí)一個(gè)均衡分組。 四、模型分析 4.1 搜索隊(duì)員為 人時(shí)的思路 4.1.1圓滾動性模型 圓滾動模型是以組長為圓心, 為半徑的圓以一定速度向前滾動。 用類比的方法就可以得到 人一起以同一速度向前搜索,覆蓋整個(gè)矩形區(qū)域。我們還給出了一些數(shù)據(jù),見附錄一。 我們在表中取每個(gè)人到各點(diǎn)的時(shí)間,繪成每個(gè)人的時(shí)間——地點(diǎn)圖。 為了描述方便我們?nèi)?號,2號,20號人員的圖在同一圖中以不同顏色顯示,命令為: Show[p1,p2,p20] 由離散圖聯(lián)線得到的圖證明隨著每人路程的增加,圖形大致有兩兩之間距離增加的趨向。而且增加只出現(xiàn)在拐彎處,所有人的時(shí)間差成扇形分布,且外側(cè)時(shí)間叫大,當(dāng)?shù)搅酥毙袝r(shí),時(shí)差不變。 在過程中我們可發(fā)現(xiàn)1號和20號有時(shí)調(diào)換位置,當(dāng)完成一次調(diào)換時(shí),時(shí)差變化為0。在1-2-3-4、4-5-6-7-8、12-13-14-15出現(xiàn)一次完整調(diào)換。 由于20號人員在運(yùn)動中大多數(shù)時(shí)間在外側(cè)拐彎,因而造成速度上有較大變化。 同理1號人員速度有較小變化。從地點(diǎn)7-8-9-10-11-12處20號人員一直跑外圈,而1號跑內(nèi)圈。我們在離散圖中得到20號發(fā)生巨變(離散圖特性造成)。 在16-17-18期間速度發(fā)生變化(個(gè)人距離安排不同),同樣引起巨變。且所有人的時(shí)差最小。18-19上直線前進(jìn),時(shí)差不變。19-20上以1.2米每秒速度在短距離上快速集合,時(shí)差變化微弱。 運(yùn)用此方法可能會出現(xiàn)聯(lián)系不上組長的情況??梢哉{(diào)節(jié),但是需要很大的工作量,所以我們給出下面的思路。 4.1.2圖論模型 在第一問中搜索隊(duì)只有一組,搜索路線從出發(fā)點(diǎn) 出發(fā),沿預(yù)定路線遍歷全境,最后到集合點(diǎn) 集合。把該問題抽象為賦權(quán)連通圖問題,即:將探測范圍的內(nèi)切正方形作為研究點(diǎn),又將以研究點(diǎn)組成的通信范圍的內(nèi)切正方形為研究點(diǎn) 。經(jīng)過大體運(yùn)算可以得到沿矩形長分布 個(gè),寬分布 個(gè);得一無向連通圖 , ,兩點(diǎn)之間的長度,即為無向圖的邊權(quán) ,尋找一條最佳路線,即在圖 中,找到一條由 點(diǎn)到 點(diǎn)的路,它至少經(jīng)過所有頂點(diǎn) 一次,使總時(shí)間(總路程)最小。 搜索隊(duì)員為 人時(shí)的思路 如果搜索人員分成三組,每組搜索部分區(qū)域,且所有區(qū)域都搜索到,如果把這些區(qū)域都搜索到,即圖 中把圖分成若干個(gè)連通的子圖 ,每個(gè)子圖 中尋找一條包含 的回路 。 完成搜索的時(shí)間應(yīng)是各組搜索時(shí)間中最長的時(shí)間。故為使搜索效率高,因盡量使各組搜索時(shí)間接近,反映在圖 中分塊使盡量均衡。 五、模型建立與求解 5.1 搜索隊(duì)伍為 人時(shí)的模型 5.1.1一個(gè)有利的結(jié)論 命題: 人一組的搜索隊(duì)伍,搜索完整個(gè)區(qū)域至少需要 個(gè)小時(shí)。 證明:在不考慮部署、聚集等非搜索行為的情況下, 人為一組部署在矩陣的左上角,沿左側(cè)短邊以間距 米的距離一字排開,離最靠近上邊的一人距上邊為 米,即搜索范圍長為 米。由左到右開始搜索,達(dá)到最右邊時(shí)所有人員向下方平移 米,以此類推。由矩形寬度得 可劃分為 塊地區(qū)。 如圖1: 圖1 不考慮非搜索行為的情況下,分成的9塊區(qū)域及搜索順序 由搜索速度和矩形長度得,每塊區(qū)域需要搜索時(shí)間: 秒 搜索完 塊區(qū)域需要的時(shí)間為 秒 秒 小時(shí)。 因?yàn)檫@個(gè)結(jié)論是在絕對理想狀態(tài)下得到的最下限,現(xiàn)實(shí)中是不可能出現(xiàn)的。故模型結(jié)果一定大于該極限值 小時(shí)。 5.1.2模型建立 把通過各區(qū)域的時(shí)間示意圖抽象為一賦權(quán)連通圖 ,在賦權(quán)圖 中, 對應(yīng)示意圖中搜索人員所在地, 表示出發(fā)點(diǎn)所在地, 對應(yīng)示意圖中的位置,如果相鄰,則邊權(quán) =0;如果不相鄰,則邊權(quán) 為間距之差。 建立的數(shù)學(xué)模型如下: , , ,求 中回路 ,使得滿足: (1) , (2) ; (3) (目標(biāo)為搜索時(shí)間最短) 5.1.3模型求解 將平面矩形區(qū)域平均分割成數(shù)個(gè) 的小正方形,得到平面矩形區(qū)域長邊有 個(gè)小正方形,寬邊上有 個(gè)小正方形。然后將小正方形壓縮成一個(gè)位于小正方形中心的點(diǎn)。平面矩形圖中形成 個(gè)點(diǎn)。為了計(jì)算方便,我們將在出發(fā)點(diǎn)左側(cè)的 個(gè)點(diǎn),先不與考慮。就形成了如圖2(a) 的點(diǎn)圖。 圖2(a) 圖G的點(diǎn)集 圖2(b) 圖G 將圖2(a)中的點(diǎn)作為圖的頂點(diǎn),做一圖 ,其點(diǎn)與邊的關(guān)系如圖2(b),因?yàn)樽钚∩蓸淠馨瑘DG中所有頂點(diǎn) ,考慮最小生成樹。根據(jù)最小生成樹求解 算法: Step1 將 的 條邊按排序, 。取 , , Step2 邊 的端點(diǎn) 的標(biāo)號是否相等? 是:取 ,轉(zhuǎn)Step2; 否:取 Step3 對一切滿足 的 ,取 Step4 中的邊數(shù) ? 是:算法終止; 否:取 ,轉(zhuǎn)Step2。 我們找到圖的最小生成樹T如下: 圖 最小生成樹T 現(xiàn)要對已得到的最小生成樹T,變換圖形以獲得便于解的方案。 (a)擴(kuò)環(huán)策略: 如果在圖 中的路徑 中,有孤立的枝存在,如圖4所示代表1,2,3三個(gè)頂點(diǎn),若 ,則應(yīng)考慮擴(kuò)環(huán)。 擴(kuò)環(huán)策略還可擴(kuò)展到多個(gè)頂點(diǎn)的情況,如圖4所示:擴(kuò)環(huán)后比擴(kuò)環(huán)前其權(quán)和變化為 。若 ,則應(yīng)擴(kuò)環(huán)。當(dāng) 時(shí),擴(kuò)環(huán)后總時(shí)間更少,可進(jìn)行擴(kuò)環(huán)調(diào)整。 (a) 3點(diǎn)擴(kuò)環(huán)圖 (b) 多點(diǎn)擴(kuò)環(huán)圖 圖4 擴(kuò)環(huán)圖 (b)增環(huán)策略: 若環(huán)路上某頂點(diǎn)處長出兩條枝,且存在可使兩枝成環(huán)的邊,可考慮增環(huán)。增環(huán)前后其權(quán)和變化為 。若 ,則應(yīng)增環(huán)。當(dāng) 時(shí),增環(huán)后總時(shí)間更少,可進(jìn)行增環(huán)調(diào)整。 我們對圖5進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)擴(kuò)環(huán)策略條件完全滿足,故則兩種策略完全適用。 圖5 增環(huán)圖 (c)換枝策略: 若環(huán)路上某頂點(diǎn)長出一條枝,而該枝末梢同環(huán)路中另一頂點(diǎn)距離接近,可考慮換枝。如圖6所示,若 則應(yīng)考慮換枝。換枝的結(jié)果是使被重復(fù)的路減少。 圖6 換枝圖 根據(jù)以上的優(yōu)化策略及分塊結(jié)果,在 , 中分別尋找一條從出發(fā)點(diǎn)出發(fā),遍歷整個(gè)區(qū)域的最短時(shí)間。 在圖 中,求三條從出發(fā)點(diǎn)回到出發(fā)點(diǎn)的路 ,滿足 為 中經(jīng)過點(diǎn)的集合,使得 最小,且 與 相差不大。 結(jié)合圓滾動模型調(diào)整可得最優(yōu)圖為圖7。 圖7 搜索路線 搜索分析:當(dāng)以 人為一組搜索時(shí), 人在中間以間隔為 米縱向分開,即 人的搜索范圍為 米,且 人在到達(dá)各自的位置上后, 人在同一時(shí)刻向前搜索,在拐彎處 人同時(shí)搜索到邊上,然后再平移 米到下一個(gè)要搜索的正方形上。 搜索時(shí)搜索方法可分為兩種:一種為不拐彎時(shí)的搜索方法;另一種為拐彎時(shí)的搜索方法。 (一)不拐彎時(shí)的搜索方法為:不拐彎時(shí)把正方形分為三部分,左右各 米,中間為 米,搜索時(shí)左邊 米以 米/秒的速度行進(jìn),中間 米以 米/秒的速度行進(jìn),右邊的 米以 米/秒的速度行進(jìn)。搜索圖為圖8(a)。 (二) 拐彎時(shí)的搜索方法為:在第一個(gè)正方形按不拐彎的搜索方法搜到矩形的邊界然后把 人按次序不變的方法平移到下一個(gè)正方形的邊界上,然后再按不拐彎的方法進(jìn)行搜索。搜索圖為圖8(b)。由返回點(diǎn)到出發(fā)點(diǎn)的圖為圖9。 (a) (b) 圖8 搜索圖 圖9 返回圖 5.1.4模型結(jié)果 結(jié)論一:搜索完整個(gè)平面矩形區(qū)域所用的時(shí)間為 小時(shí)。 搜索時(shí)間的計(jì)算分成如下幾步: (1)在出發(fā)點(diǎn)的部署時(shí)間:把 人按縱向以間距為 米的平均距離分開,時(shí)間 秒; (2)在不拐彎時(shí)搜索完一個(gè)正方形所用的時(shí)間: 秒; (3)在拐彎時(shí)搜索完一個(gè)彎所用的時(shí)間: 秒; (4)搜索完除出發(fā)點(diǎn)左側(cè) 個(gè)點(diǎn)外的點(diǎn)后回到出發(fā)點(diǎn)的時(shí)間: 秒; (5)在回到集結(jié)點(diǎn)的那條邊上時(shí)再回到集結(jié)點(diǎn)所用的時(shí)間: 秒; (6)由圖 可得,除去出發(fā)點(diǎn)左側(cè)的 個(gè)點(diǎn)后,圖上有 個(gè)拐彎處,有 個(gè)不拐彎的正方形。所以除去出發(fā)點(diǎn)左側(cè)的 個(gè)點(diǎn)后由出發(fā)點(diǎn)再回到出發(fā)點(diǎn)所用的時(shí)間為 ; (7) 搜索完成出發(fā)點(diǎn)左側(cè)的 個(gè)點(diǎn)再回到集結(jié)點(diǎn)所需的時(shí)間為 ; (8)所以搜索完整個(gè)矩形區(qū)域所用的時(shí)間為 小時(shí)。 結(jié)論二:在 小時(shí)以內(nèi)不能完成搜索任務(wù)。 由于在假設(shè) 中假設(shè)所有隊(duì)員在同一時(shí)間出發(fā),在這其中離出發(fā)點(diǎn)近的隊(duì)員到達(dá)自己的位置后,離出發(fā)點(diǎn)遠(yuǎn)的隊(duì)員還沒到達(dá)自己的位置,所以離出發(fā)點(diǎn)近的隊(duì)員就有一段時(shí)間在等離出發(fā)點(diǎn)遠(yuǎn)的隊(duì)員,所以如果沒有假設(shè) 的話,我們上邊做的時(shí)間 小時(shí)還可以縮小,但是在出發(fā)點(diǎn)出最近的隊(duì)員與最遠(yuǎn)的隊(duì)員出發(fā)的時(shí)間間隔不到 秒,所以上邊算法得出的時(shí)間無論怎么縮小也不會小于 小時(shí)。 而且我們的算法算出的時(shí)間是最小的時(shí)間,所以在 小時(shí)以內(nèi)不能完成搜索任務(wù)。 結(jié)論三:增加到 人,在47.41小時(shí)內(nèi)可以完成搜索任務(wù)。 20人搜索完整個(gè)矩形區(qū)域需要48.47小時(shí),若要在48個(gè)小時(shí)內(nèi)完成工作,則至少需要增加1人即21 人,命名增加的人為圈內(nèi)自由人,他先在1軌道以 米/秒的速度前進(jìn),搜索人員以 米/秒的速度搜索,自由人行進(jìn)到 的路程時(shí)開始搜索,恰好與1軌道的搜索人員在該區(qū)域邊界處相遇,然后自由人轉(zhuǎn)向2軌道,以 米/秒的速度前進(jìn),以后的運(yùn)動路線與前一個(gè)軌道相同,按照上述方法自由人依次補(bǔ)完20個(gè)人的路線,然后再從20軌道依次補(bǔ)向前一個(gè)軌道,總共補(bǔ)6次,而且中間不會出現(xiàn)與隊(duì)長失去聯(lián)系的情況,每次補(bǔ)380米,省時(shí) 秒,即1.06小時(shí),所以21人可以用47.41小時(shí)搜索完整個(gè)區(qū)域。 5.2 搜索隊(duì)伍為 人時(shí)的模型 5.2.1 模型建立 50人搜索7200米寬的矩形區(qū)域,每人可以搜索寬度為40米,則平均每人搜索的趟數(shù)為 ,因?yàn)樽詈笠幻阉麝?duì)員完成任務(wù)的時(shí)間決定最終搜索時(shí)間,所以每人搜索的趟數(shù)越接近3.6越省時(shí),若按18,18,14或16,16,18的方案分組,則會導(dǎo)致誤工現(xiàn)象,若按既橫向搜索也縱向搜索,則一定至少會有一組距離集合點(diǎn)遠(yuǎn),這樣有效工作效率就會降低,導(dǎo)致耗時(shí)增加,綜上分析可得按第一組20人,第二組20人,第三組10人的方法分組橫向搜索會比較合理。 按以 人為一組搜索時(shí)的數(shù)據(jù)整個(gè)大矩形可分為 個(gè)小正方形,即為 個(gè)點(diǎn),由上述分析, 人以 的分法分為三組,這 個(gè)點(diǎn)可以按 的比例分給這三個(gè)組,每組可分 , , ,分區(qū)域時(shí)把 人組分在離出發(fā)點(diǎn)近的那一個(gè)區(qū)域,由于 人組與 人組搜索相同距離時(shí) 人組所用的時(shí)間要長,所以這 個(gè)點(diǎn)就分為 ,按生成樹分解原則分區(qū)域, (1)分解點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)或盡可能接近出發(fā)點(diǎn)。 (2)分解所得的三個(gè)子圖所包含的頂點(diǎn)數(shù)盡可能接近 , 盡量使分解所得子圖為連通圖,盡量使子圖與出發(fā)點(diǎn)最短路上的點(diǎn)在該子圖內(nèi),盡量使各子圖的點(diǎn)在子圖內(nèi)部形成環(huán)路。 再經(jīng)過上面所用的擴(kuò)環(huán)策略,增環(huán)策略和換枝策略等有效優(yōu)化原則再結(jié)合圓滾動模型得到的分圖如下所示: 圖10 三組的搜索方式 5.2.2 模型求解 第一,二組搜索所用時(shí)間 由圖 可知 人組是上下對稱的,所以 人組的時(shí)間算一個(gè)就可以了,則由圖可得拐彎處有 個(gè),其余的 未拐彎,所以在圖中搜索所用時(shí)間為: 搜索完回到途中路線后回到集結(jié)點(diǎn)所用的時(shí)間為: ; 在出發(fā)點(diǎn)部署所用時(shí)間為: ; 所以 人組從出發(fā)點(diǎn)到集結(jié)點(diǎn)所用的總時(shí)間為: 。 第三組搜索所用時(shí)間 人組搜索時(shí)的模型和 人組的模型一樣,把 人組的區(qū)域分為 個(gè) 的小正方形??梢杂玫谝粏柕姆椒ㄕ业揭粋€(gè)用時(shí)最短的樹。 搜索完一個(gè)不拐彎的小正方形所用的時(shí)間為: 搜索完一個(gè)拐彎的小正方形所用的時(shí)間為: 中間以 米每秒的速度行進(jìn)的時(shí)間為: 所以 人組所用總時(shí)間為: 人搜索完所用時(shí)間 小時(shí)。 5.2.3 均衡度分析 均衡度 ,給定最大容許均衡度 ;顯然 。 比 小很多,說明分組的均衡度很好;這樣的分組是一個(gè)均衡分組。 5.2.4用規(guī)劃模型分析 設(shè)非線性規(guī)劃 和線性規(guī)劃 的可行解集合分別為 , 。 利用規(guī)劃 的內(nèi)層目標(biāo)函數(shù)和約束條件,設(shè)拉格朗日函數(shù) ,構(gòu)造 條件,得到非線性規(guī)劃 其可行解集合為 。 根據(jù)最優(yōu)化理論 ,可以得到如下命題: (a) ; (b) 規(guī)劃 的最優(yōu)值不超過規(guī)劃 的最優(yōu)值; (c) 規(guī)劃 的Pareto最優(yōu)值不超過規(guī)劃 的最優(yōu)值。 以上結(jié)論來自文獻(xiàn)[1][5][7],我們構(gòu)造此搜索問題的規(guī)劃模型,將搜索區(qū)域分成上下對稱的兩部分,先考慮上部分的搜索情況,下部分的與上部分的相同。上部分的搜索情況規(guī)劃為 其中 , 變量 是指編號為 的人,占了多少條道,且這些道均相連。這是 非線性規(guī)劃,約束條件是線性的,可行解集合為凸集。 將規(guī)劃 變形得到 這是非線性規(guī)劃,其中約束條件中含有線性約束,以及由二次函數(shù)開平方根形成的非線性約束。由命題 可知,規(guī)劃 的可行解集合是規(guī)劃 的可行解集合的子集合,且前者的Pareto最優(yōu)值不超過后者的最優(yōu)值。 利用規(guī)劃 中內(nèi)層目標(biāo)函數(shù)和約束條件,得到 條件 計(jì)算 ,構(gòu)造規(guī)劃 規(guī)劃 的可行解集合是非線性規(guī)劃 可行解集合的子集合,規(guī)劃 的Pareto最優(yōu)值不超過規(guī)劃 的最優(yōu)值。 六 、模型的評價(jià)與擴(kuò)展 6.1 模型評價(jià) 本問題從實(shí)際出發(fā),分析了多種情況,將矩形分成若干小區(qū)域,結(jié)合圓滾動思想,將搜索示意圖轉(zhuǎn)化為賦權(quán)連通圖,建立了最小生成樹的模型,并進(jìn)行了理論論證和實(shí)例論證。還利用均衡度判定出合理的人數(shù)組合,進(jìn)而達(dá)到了優(yōu)化設(shè)計(jì)的目的。除此之外又用到規(guī)劃模型,有成熟的理論基礎(chǔ)和相應(yīng)的專業(yè)軟件支持,可信度高。而且在整個(gè)搜索過程中,每位搜索人員都能夠直接與隊(duì)長聯(lián)系,及時(shí)將情況報(bào)告給隊(duì)長,并且20個(gè)人中隊(duì)長位置無限制,從而保證了信息傳遞的快速性和高效性。 6.2 模型擴(kuò)展 上述解法是解決簡化的搜索問題,如果考慮到實(shí)際問題就不適合了。如果把上面的采用圓滾動的方法改進(jìn)為每個(gè)人從一個(gè)圓的圓心以 米/秒前進(jìn)到另一個(gè)圓的圓心,然后就在圓內(nèi)判斷并停留若干秒,其速度為 米/秒。 此方法的好處為: (一) 這樣就可以很好的利用兩個(gè)速度 米/秒和 米/秒。 (二) 可以和實(shí)際的問題聯(lián)系起來。在實(shí)際問題中,任務(wù)管理員可以根據(jù)建筑物和場地來判斷需要救助的人的數(shù)量,不同場所幸存人數(shù)不同,我們可以將美國和新西蘭的研究成果綜合后得表 ,表 。 建筑類型 幸存者數(shù)量/平方米 安全幅度/平方米 公共集會場所 人 或 學(xué)校 人 或 醫(yī)院 人 或 商業(yè) 人 或 辦公室/政府機(jī)關(guān) 人 或 公共安全 人 或 住宅區(qū) 人 或 工業(yè) 人 或 倉儲 人 或37.1~83.6 表 各建筑類型中的幸存者數(shù)量和安全幅度 建筑物用途 人的數(shù)量 學(xué)校 人/教室 醫(yī)院 人/床位 住宅 人/居室 其他 人/停車位 表 建筑物用途及里面人的數(shù)量 (三)可以把三維空間簡化為二維空間來求解,這里可以把建筑物壓為平地,把人壓人也看為平地。 (四)可以縮短搜索時(shí)間。 參考文獻(xiàn): [1] Thomas Svobodny 《數(shù)學(xué)模型》.2005年1月第一版第一次印刷。 [2]劉滿鳳,傅波,聶高輝:《運(yùn)籌學(xué)模型與方法教程例題分析與題解》.清華大學(xué)出版社, 。 [3]赫孝良,戴永紅,周義倉:《數(shù)學(xué)建模競賽賽題簡析與論文點(diǎn)評》 西安.西安交通大學(xué)出版社, 。 [4]姜啟源:《數(shù)學(xué)建?!?北京高等教育出版社, 。 [5].陳華富,《非線性極大極小問題的可行信賴域算法》電子科技大學(xué)學(xué)報(bào) Volzo No.4 Aug.2004。 [6]魏國華,傅家良,周仲良:《應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)》.復(fù)旦大學(xué).復(fù)旦大學(xué)出版社. 。 [7]李輝,楊益民《一類非線性雙層規(guī)劃問題的最優(yōu)性條件》。 [8]顧建華,陳維鋒,郝清源,地震災(zāi)害現(xiàn)場救援搜索策略與搜索方法有關(guān)問題的討論,國際地震動態(tài),No.61 Serial No.294。 [9]羅盧楊,龍繼東,唐小軍,災(zāi)情巡視路線尋優(yōu)模型,數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識,Vol.28 No.1。
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