基于ANN的苜蓿太陽(yáng)能干燥溫度場(chǎng)仿真研究

【摘要】：在苜蓿固定深層太陽(yáng)能干燥過(guò)程中,苜蓿干燥過(guò)程是非線性的,且干燥因素有交互作用和不可控制等特點(diǎn)。采用傳統(tǒng)方法建模較復(fù)雜且精度不高。本文介紹了1種基于BP算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模仿真方法,著重闡述了以苜蓿太陽(yáng)能干燥過(guò)程中的苜蓿溫度變化為切入點(diǎn),利用MATLAB人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的建模仿真過(guò)程,最終建立1個(gè)精度高達(dá)97%人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,為太陽(yáng)能干燥過(guò)程控制提供參考依據(jù)。 【作者單位】： 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 苜蓿干燥 仿真建模
【基金】：內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金(20080404MS0707)
【分類號(hào)】：S214
【正文快照】： 引言紫花苜蓿又名苜蓿,素有“牧草之王”之美稱,因其具有草產(chǎn)量高、富含蛋白質(zhì)、適口性好、生物固氮能力強(qiáng)和適應(yīng)性廣等特點(diǎn),在國(guó)內(nèi)外作為優(yōu)質(zhì)牧草廣泛種植。因此,在苜蓿生長(zhǎng)的旺季搞好苜蓿加工和貯藏既可以解決我國(guó)畜牧業(yè)發(fā)展的草畜矛盾,又可以實(shí)現(xiàn)我國(guó)畜牧業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用研究進(jìn)展    謝東;陳東城;焦元啟;陳明周;

基于主分量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氣溫預(yù)報(bào)模型    孫鴻娉;閆世明;李培仁;王雁;

遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的坡面入滲產(chǎn)流模型    白鵬;宋孝玉;王娟;史文娟;王全九;

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蘋(píng)果梨樹(shù)莖干液流的ANN網(wǎng)絡(luò)模擬模型及其與經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷谋容^    劉曉志;康紹忠;

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順坡壟作改橫坡壟作水土保持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型    雷孝章;彭清娥;曹叔尤;劉興年;黃爾;

基于遺傳程序設(shè)計(jì)的作物水分生產(chǎn)函數(shù)研究    段春青;黃強(qiáng);邱林;陳曉楠;張?chǎng)┾?

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遺傳算法的大豆脂肪酸含量近紅外光譜檢測(cè)    張長(zhǎng)利;譚克竹;劉述強(qiáng);

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基于冬小麥信息融合的非線性產(chǎn)量建模分析    張俊寧;李民贊;張小超;

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哈爾濱城區(qū)土壤高光譜特性與TM遙感的定量反演    喬璐