著眼于主觀煩擾度的混合動力汽車聲品質評價方法研究

【摘要】：采用成對比較法對某混合動力汽車在不同行駛工況下錄制的9段噪聲,進行主觀聲品質評價。接著分別采用回歸分析法和神經模糊邏輯算法建立了基于心理聲學參數(shù)的主觀煩擾度預測模型。最后建立了聲品質等級評價標準。所提出的評價方法可實現(xiàn)汽車聲品質快速評價,縮短產品開發(fā)周期,提高汽車舒適性能。 【作者單位】： 華南理工大學機械與汽車工程學院;
【關鍵詞】： 混合動力汽車 聲品質 煩擾度 心理聲學參數(shù) 神經模糊邏輯算法
【基金】：廣東省戰(zhàn)略性新興產業(yè)專項資金((穗)發(fā)改工[2011]14)資助
【分類號】：U467.493;U469.7
【正文快照】： 前言 整體而言,混合動力汽車(HEV)的振動水平和聲壓級比傳統(tǒng)汽車低[1],但由于動力源增加、底盤結構改變、工作模式增多等原因,HEV的NVH問題比傳統(tǒng)燃油汽車更復雜,尤其是由于電磁噪聲增加,聲品質的問題比傳統(tǒng)汽車更突出。與汽車的環(huán)保性能相比,NVH性能更能被顧客直接感受到,是

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