基于粗糙集和AFSA-BP的水電機(jī)組故障診斷

【摘要】：將粗糙集和人工魚群優(yōu)化-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法引入水電機(jī)組故障診斷中,利用人工魚群優(yōu)化算法中聚類的特點(diǎn)改進(jìn)粗糙集屬性約簡(jiǎn)方法并對(duì)水電機(jī)組故障的檢測(cè)信息進(jìn)行約簡(jiǎn),提取對(duì)故障分類起主要作用的信息,并用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)粗糙集處理后的故障信息進(jìn)行診斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法降低了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入信息空間維數(shù),簡(jiǎn)化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),有效提高了故障診斷的準(zhǔn)確性。 【作者單位】： 湖北工業(yè)大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;寧夏電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 粗糙集 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工魚群 水電機(jī)組 故障診斷
【分類號(hào)】：TV738
【正文快照】： 水電機(jī)組是水電站的核心設(shè)備,水電機(jī)組的可靠性不僅直接關(guān)系到水電站的安全與穩(wěn)定,還對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大的影響。工作人員面對(duì)大量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),需實(shí)時(shí)對(duì)過程進(jìn)行監(jiān)控,以便迅速準(zhǔn)確地對(duì)故障做出判斷,但水電機(jī)組的故障包含機(jī)械、電氣、水利等因素,呈現(xiàn)復(fù)雜性、多樣性、非線性等

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基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的粗糙集連續(xù)屬性離散化    汪凌;胡培;

基于彈性自適應(yīng)人工魚群-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)輪節(jié)距控制環(huán)    師彪;李郁俠;于新花;閆旺;孟欣;何常勝;

改進(jìn)人工魚群優(yōu)化粗糙集的水電機(jī)組故障診斷    付波;黃英偉;程瓊;邢鑫;

粗糙集理論中基于斷點(diǎn)重要性的離散化方法    張俊明;邱東;

基于BP模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷方法    譚倫慧;張禮達(dá);

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在汽輪機(jī)故障診斷中的應(yīng)用    張德利;韓璞;焦嵩鳴;王娜;趙周明;

改進(jìn)的人工魚群算法和Powell法結(jié)合的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)    趙海峰;姚麗莎;羅斌;

基于頻譜法與徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷    彭文季;羅興锜;趙道利;

基于核主元分析和多級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的汽輪機(jī)故障診斷    李巖;王東風(fēng);韓璞;

基于水電機(jī)組復(fù)合特征提取的RBFNN故障診斷    劉忠;周建中;張勇傳;鄒敏;

基于KPCA和KFCM集成的汽輪機(jī)故障診斷    黃保海;李巖;王東風(fēng);韓璞;

基于多小波包系數(shù)熵和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障類型識(shí)別方法    李東敏;劉志剛;蔡軍;霍柏超;

基于有向無環(huán)圖支持向量機(jī)的水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷模型    蘭飛;唐玲;

智能故障診斷的應(yīng)用研究    楊丹;

基于虛擬儀器和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)液壓系統(tǒng)故障診斷    龔水清;王崴;

基于自身振動(dòng)信號(hào)的液壓泵狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷    杜巧連;張克華;

基于EMD多尺度特征熵的水輪機(jī)尾水管渦帶信息提取    薛延剛;羅興锜;王瀚;

景觀格局優(yōu)化算法研究    王瓊;

水電機(jī)組振動(dòng)故障的智能診斷方法研究    彭文季

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故障智能診斷方法研究    張德利

基于人工免疫系統(tǒng)的水電機(jī)組智能診斷方法研究    劉忠

不完備不協(xié)調(diào)信息條件下的設(shè)備智能故障診斷    張錚

水力發(fā)電機(jī)組軸系振動(dòng)特性及其故障診斷策略    安學(xué)利

雙饋風(fēng)電機(jī)組模型預(yù)測(cè)控制研究    井艷軍

基于多源信息融合的水電機(jī)組故障診斷與軸心軌跡識(shí)別技術(shù)研究    楊志榮

氣固反應(yīng)器中基于聲發(fā)射信號(hào)的故障檢測(cè)與診斷    曹翌佳

基于粗糙集的分類方法研究    孫英娟

融合支持向量機(jī)的水電機(jī)組混合智能故障診斷研究    張孝遠(yuǎn)

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基于Hilbert-Huang變換和支持向量機(jī)的水輪發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法研究    王小宇

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基于能量算子和粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究    陳曉蕓

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礦井風(fēng)機(jī)故障智能診斷研究    臧紅巖

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基于人工魚群算法的PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器仿真研究    馬超陽

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基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)故障診斷方法    吳欣,郭創(chuàng)新

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基于自適應(yīng)人工魚群算法的多用戶檢測(cè)器    俞洋;殷志鋒;田亞菲;

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粗糙集理論中基于遺傳算法的離散化方法    代建華,李元香,劉群

基于信息熵的粗糙集連續(xù)屬性離散化算法    謝宏,程浩忠,牛東曉

基于樣條金字塔和互信息的快速圖像配準(zhǔn)    李喬亮;汪國(guó)有;劉建國(guó);陳少波;

一種基于人工魚群和文化算法的新型混合全局優(yōu)化算法    劉凌子;周永權(quán);

一種基于混合優(yōu)化算法的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法    沈小衛(wèi);何明一;

聚焦超聲治療系統(tǒng)中的圖像非剛性配準(zhǔn)算法研究及應(yīng)用    陸雪松

錦屏電站巖體宏觀力學(xué)參數(shù)的BP算法    熊俊華,王樂華

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拱壩風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究    李靜;姜志浩;周明乾;

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在蘇南河網(wǎng)圩區(qū)排澇模數(shù)確定中的運(yùn)用    諸曉華;王忠燁;

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的豐滿水庫洪水預(yù)報(bào)模型研究    李成林;楊斌斌;

基于改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)馬爾科夫模型的區(qū)域需水量預(yù)測(cè)    朱新國(guó);張展羽;祝卓;

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型水庫誘震災(zāi)害預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究    崔新友;閣大海;

基于粗糙集的杭州灣含沙量遙感模型    宋立松,陳武,向衛(wèi)華,陳彩妮

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在復(fù)合地基沉降建模中的應(yīng)用    李旺林;湯馥郁;

灰色組合模型在壩體水平位移預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    秦超;祁萌;劉漢東;

用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究三峽工程建成后對(duì)下游河床變形的影響    梁光林;張強(qiáng);段光磊;

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入庫流量預(yù)測(cè)研究應(yīng)用    陳麗丹;葉琳浩;夏成軍;張堯;

基于支持向量機(jī)的人均綜合用水量預(yù)測(cè)    熊建秋;鄒長(zhǎng)武;李祚泳;徐婷婷;汪嘉楊;

基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷專家系統(tǒng)在水輪機(jī)組中的應(yīng)用    王利霞;蔡金錠;林禮清;

基于PSONN的大壩監(jiān)控實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)模型    閆濱;高真?zhèn)?

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在三峽庫區(qū)滑坡預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    鐘洛加;沈貴文;

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在閘壩位移變位觀測(cè)中的應(yīng)用    朱殿芳;陳建康;陳武生;

BP算法在遼寧觀音閣水庫枯季地表入庫徑流實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用    孫仕軍;李銳;謝新民;劉作新;

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在堤壩砂基液化預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究    李波;曲興輝;

面向?qū)ο蟮拇髩伟踩O(jiān)控綜合推理模型    雷偉剛;華錫生;

基于多源信息融合的水電機(jī)組故障診斷與軸心軌跡識(shí)別技術(shù)研究    楊志榮

基于組合智能優(yōu)化算法的云南省徑流預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究    楊榮新

多沙河流水庫多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究    劉媛媛

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的河網(wǎng)糙率反演    張潮

基于現(xiàn)代技術(shù)的河道淺灘演變研究    陳一梅

三峽工程涪陵區(qū)水庫塌岸非線性預(yù)測(cè)研究    闕金聲

城市水資源可持續(xù)利用研究    鄧履翔

融合支持向量機(jī)的水電機(jī)組混合智能故障診斷研究    張孝遠(yuǎn)

基于智能計(jì)算的大壩安全監(jiān)測(cè)方法研究    宋志宇

江蘇輻射沙洲水道潮流及懸沙動(dòng)力研究    吳德安

基于BP網(wǎng)絡(luò)的水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)與故障診斷研究    唐喜祝

港口外航道整治工程項(xiàng)目決策中淤積預(yù)測(cè)分析    胡焱

基于人工魚群算法的水資源可持續(xù)利用研究    李佳玉

基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)洪水預(yù)報(bào)研究與應(yīng)用    范睿

基于MATLAB的黃河下游斷流防治研究    紀(jì)書華

水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)    姜福長(zhǎng)

RS和ANN技術(shù)在岸線演變分析中的應(yīng)用    虞娟

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論融合的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究    劉立峰

基于群智能算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在冰塞水位及厚度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    卜松

巖錨梁爆破參數(shù)優(yōu)化及效果研究    張成良