新能源汽車SOC估算的模糊預測算法研究

【摘要】：電池荷電狀態(tài)(SOC)是新能源汽車最重要的參數(shù)之一。在估算SOC的安時計量法原理公式中,庫侖效率η難以實時準確測量,且其受到溫度、電池老化、充放電電流、電池內(nèi)阻變化率的影響,從而時刻發(fā)生變化。構(gòu)建T-S模型,考慮各因素對η的影響,利用模糊聚類預測法,對η進行計算。經(jīng)過實驗驗證并結(jié)合對傳統(tǒng)安時計量法的仿真,將二者對比放電實驗結(jié)果,方法將SOC計算精度提高到了3.4%。此方法解決了安時計量法中庫侖效率η難以準確測量的問題。 【作者單位】： 合肥工業(yè)大學機械與汽車工程學院;埃泰克汽車電子(蕪湖)有限公司;
【關鍵詞】： 模糊預測 新能源汽車 電池荷電狀態(tài)(SOC) 庫侖效率 模糊聚類
【基金】：國家自然科學基金(編號:60873003)資助項目 高等學校博士學科點基金(編號:200803591025)資助項目 國家電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金(編號:[2010]301)資助項目
【分類號】：TM912.9
【正文快照】： 1引言在新能源汽車中,電池荷電狀態(tài)SOC(state of charge)描述電池剩余電量,是汽車動力電池使用過程中最重要的參數(shù)之一,由此可限定電池最大放電電流來保證電池安全[1],駕駛員也可以掌握正確信息,并及時進行充電確保安全使用[2]。目前,國內(nèi)外電動汽車上常用的SOC估算方法是Ah

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