小城鎮(zhèn)污水處理廠經(jīng)濟決策分析方法研究

【摘要】：近年來我國城鎮(zhèn)化日益明顯，2011年城鎮(zhèn)人口數(shù)量從改革開放初的1.72億人增加至6.9億，城鎮(zhèn)化率從17.92%飆升至51.27%。我國在城鎮(zhèn)化的發(fā)展過程中，一直走的是“先污染后治理”的道路，加大了現(xiàn)今污水處理的成本與難度。就松花江流域而言，該地區(qū)人口已超過6200萬，其環(huán)境污染危害隨著流域經(jīng)濟和人口數(shù)量的快速增長而愈見突出，江水污染加劇，水環(huán)境遭到破壞，污染事故頻發(fā)。為保護松花江沿線各城鎮(zhèn)環(huán)境和生活飲用水安全，國務(wù)院要求相關(guān)部門加強措施，強化監(jiān)督管理，實現(xiàn)污染減排約束性指標(biāo)，加強小城鎮(zhèn)污水處理廠的建設(shè)。在此情況下小城鎮(zhèn)污水處理廠數(shù)目將擴增，甚至將超過大、中型污水處理廠。但相對大城市而言，小城鎮(zhèn)存在經(jīng)濟實力弱、技術(shù)和管理水平低，水環(huán)境容量較小等特點，這是小城鎮(zhèn)污水處理所具有的特殊性。因此，污水處理工藝是否得當(dāng)，經(jīng)濟成本是否合理，將直接關(guān)系到小城鎮(zhèn)污水處理廠建設(shè)的成敗，關(guān)系到我國環(huán)境狀況和可持續(xù)發(fā)展?；谝陨蠁栴}，本課題針對我國小城鎮(zhèn)污水處理方案經(jīng)濟決策分析方進行了研究。 對于污水處理工藝，通過對全國范圍的小城鎮(zhèn)污水處理廠進行調(diào)研，總結(jié)得出我國南北各地區(qū)現(xiàn)主要采用的城鎮(zhèn)污水處理廠工藝類型包括A/O法、A2/O法、氧化溝法、SBR法、曝氣池生物濾池法等等，其中北方地區(qū)城市污水處理廠中采用的主流工藝基本為A/O工藝和SBR工藝以及以此為基礎(chǔ)的各種變型工藝。 對于污水處理廠的投資運行費用計算，分別采用了城鎮(zhèn)污水污染控制費用函數(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行運算。費用函數(shù)方面，本文對國內(nèi)外學(xué)者在城鎮(zhèn)污水處理廠水污染控制投資和運行費用函數(shù)方面的大量研究進行了總結(jié)，歸納出國內(nèi)外現(xiàn)有城鎮(zhèn)污水污染控制投資和運行費用函數(shù)模型相關(guān)研究成果，分析和總結(jié)了城鎮(zhèn)污水污染控制費用函數(shù)模型研究存在的問題和經(jīng)驗。在分析城鎮(zhèn)污水污染控制投資和運行管理現(xiàn)狀和特征的基礎(chǔ)上，選擇和確定了城鎮(zhèn)污水污染控制費用函數(shù)模型和參數(shù)，并通過費用函數(shù)模型和參數(shù)對佳木斯段擬建污水廠投資成本和運行成本進行了估計推算，對開發(fā)的松花江流域典型江段水污染技術(shù)經(jīng)濟決策支持系統(tǒng)進行了簡單敘述。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)方面，本文對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型概念原理及其應(yīng)用進行了簡單介紹，尤其總結(jié)了其運用于水污染控制中的研究現(xiàn)狀。而后首次將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運用于小城鎮(zhèn)污水處理廠經(jīng)濟決策分析中。在對比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和函數(shù)法計算城鎮(zhèn)污水污染控制投資費用、運行費用及其總費用后，分析得出較函數(shù)計算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算誤差為6~17%、4~12%、8~14%?？紤]到本次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算樣本數(shù)據(jù)數(shù)量缺乏豐富性，函數(shù)計算法結(jié)果存在誤差，兩方法計算結(jié)果相差在20%以內(nèi)是合理的。由此可以得出結(jié)論：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于預(yù)測城鎮(zhèn)污水處理廠投資和運行費用的方法可行。 流域水污染控制的決策在于正確的分析方法，流域水污染控制的保證卻在于良好的管理。本文介紹了國外發(fā)達國家的水污染管理的特點，分析了國外管理體系對我國的借鑒性而后分析比較了我國流域水管理控制辦法的現(xiàn)狀，以及目前管理上存在的問題。重點闡述了小城鎮(zhèn)流域水管理的特點，介紹了松花江流域水污染控制技術(shù)經(jīng)濟決策支持系統(tǒng)，并推薦了一種具有廣泛適用性的我國小城鎮(zhèn)流域污染控制管理體系。 【關(guān)鍵詞】：小城鎮(zhèn)污水處理廠 經(jīng)濟決策 費用函數(shù)法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：遼寧大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：X703
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 引言11-17
• 0.1 課題背景11-12
• 0.1.1 城鎮(zhèn)化概況11
• 0.1.2 城鎮(zhèn)化帶來的社會問題11-12
• 0.2 研究目的及意義12-13
• 0.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 0.3.1 國內(nèi)外城鎮(zhèn)污水水污染控制費用函數(shù)研究現(xiàn)狀13-14
• 0.3.2 國內(nèi)外城鎮(zhèn)污水水污染控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀14-15
• 0.4 主要的研究內(nèi)容15-17
• 第一章 小城鎮(zhèn)污水處理工藝評述17-22
• 1.1 典型江段的選擇17
• 1.2 佳木斯市污水排放水量及水質(zhì)17-18
• 1.3 小城鎮(zhèn)污水處理的主要形式及處理工藝18-20
• 1.4 本章結(jié)論20-22
• 第二章 基于水污染控制費用函數(shù)模型的經(jīng)濟決策分析22-30
• 2.1 城鎮(zhèn)污水污染控制費用函數(shù)模型比較分析22
• 2.2 城鎮(zhèn)污水污染控制建設(shè)投資和運行費用函數(shù)模型選擇22-25
• 2.3 城鎮(zhèn)污水污染控制費用計算25-27
• 2.4 城鎮(zhèn)污水污染控制經(jīng)濟決策支持系統(tǒng)27-29
• 2.5 本章結(jié)論29-30
• 第三章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的小城鎮(zhèn)污水處理廠經(jīng)濟決策分析30-48
• 3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型30-31
• 3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特點31-32
• 3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類32-33
• 3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法33-35
• 3.5 污水處理廠投資和運行費用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算35-47
• 3.5.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立35-36
• 3.5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)36-38
• 3.5.3 城鎮(zhèn)污水污染控制投資費用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測及性能判定38-41
• 3.5.4 城鎮(zhèn)污水污染控制運行費用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測及性能判定41-44
• 3.5.5 城鎮(zhèn)污水污染控制總費用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測及性能判定44-47
• 3.6 本章總結(jié)47-48
• 第四章 小城鎮(zhèn)流域水污染控制管理48-54
• 4.1 國外流域水管理特點與借鑒性48-50
• 4.1.1 歐盟國家48-49
• 4.1.2 聯(lián)邦制國家49-50
• 4.2 國內(nèi)流域水管理現(xiàn)狀50
• 4.3 松花江流域水污染控制管理50-53
• 4.3.1 水污染控制技術(shù)經(jīng)濟決策支持系統(tǒng)51-52
• 4.3.2 跨行政區(qū)生態(tài)補償機制52
• 4.3.3 水污染物排污權(quán)交易52-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 第五章 結(jié)論與展望54-55
• 5.1 結(jié)論54
• 5.2 展望未來工作方向54-55
• 致謝55-56
• 參考文獻56-59
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加科研情況59-60

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微生物菌劑對污水處理廠污泥減量的影響研究    李俊

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南太子湖污水處理廠水質(zhì)水量分析與預(yù)測    曾向前

改良A～2/O工藝污水處理廠調(diào)試和技術(shù)評估探討    錢進

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合肥市朱磚井污水處理廠工程建設(shè)研究    徐文剛

綿陽塘汛污水處理廠自動化系統(tǒng)開發(fā)研究    鄧光明

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河南省城鎮(zhèn)污水處理廠能耗現(xiàn)狀調(diào)查分析    蔚洋

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