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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量均衡的節(jié)能路由算法研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-20 12:05:52
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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量均衡的節(jié)能路由算法研究【摘要】:無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種新型的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),它由大量資源有限的微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成,這些節(jié)點(diǎn)被隨機(jī)部署于監(jiān)測(cè)區(qū)域,節(jié)點(diǎn)間通過協(xié)作自主完成數(shù)據(jù)

【摘要】:無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種新型的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),它由大量資源有限的微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成,這些節(jié)點(diǎn)被隨機(jī)部署于監(jiān)測(cè)區(qū)域,節(jié)點(diǎn)間通過協(xié)作自主完成數(shù)據(jù)采集傳輸、事件監(jiān)測(cè)等各種任務(wù)。如何在相關(guān)應(yīng)用中高效地利用有限資源來實(shí)現(xiàn)各種網(wǎng)絡(luò)功能以滿足應(yīng)用需求是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的節(jié)能性、能量與負(fù)載均衡性等性能對(duì)網(wǎng)絡(luò)壽命有著非常重要的影響作用,尤其在持續(xù)、穩(wěn)定數(shù)據(jù)流的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)應(yīng)用中,這種性能需求尤為突出。因此,本文針對(duì)相關(guān)應(yīng)用以提高網(wǎng)絡(luò)能量利用率,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命為目的,研究能量均衡、且高效的路由算法,主要有如下研究成果: ①針對(duì)典型分簇路由LEACH中簇首分布不均及其能耗與負(fù)載不均等不足,提出一種基于樹均勻分簇的節(jié)能路由協(xié)議(EUCR)。協(xié)議計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)簇首比例,并使用節(jié)點(diǎn)的接收信號(hào)強(qiáng)度、剩余能量、網(wǎng)絡(luò)連通度對(duì)LEACH中的閾值公式T(n)進(jìn)行改進(jìn),避免極小簇的形成以及低能量節(jié)點(diǎn)成為簇首,使用成簇半徑和簇首間的合理距離兩個(gè)參數(shù)修正簇首的分布情況,確保了網(wǎng)絡(luò)中簇首的均勻分布以及各簇規(guī)模的平衡;基于跳數(shù)及簇首當(dāng)前剩余能量構(gòu)造的簇間優(yōu)化路由樹減少了簇首單跳通信的能耗,輔助簇首以及在簇內(nèi)進(jìn)行的簇首更換策略使得簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)的能耗均衡,并減少了每輪簇重構(gòu)的開銷。仿真實(shí)驗(yàn)表明,與LEACH相比,EUCR算法具有較好的節(jié)能性以及負(fù)載平衡性,延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間。 ②針對(duì)EUCR在持續(xù)穩(wěn)定數(shù)據(jù)流的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中,由于網(wǎng)絡(luò)的大量通信任務(wù),EUCR簡(jiǎn)單的簇間路由樹并不能很好地均衡各簇首的能耗與負(fù)載,從而引起了簇首形成的高一級(jí)網(wǎng)絡(luò)能量分布不均、熱點(diǎn)與能量空洞、簇首負(fù)載過重導(dǎo)致的數(shù)據(jù)包丟失、重傳能耗等問題,提出一種基于多屬性決策的能量均衡路由算法DMAE,引入節(jié)點(diǎn)負(fù)載預(yù)測(cè)機(jī)制及傳輸總能耗TEC等,構(gòu)造節(jié)點(diǎn)的前向鄰居信息表,包含前向鄰節(jié)點(diǎn)ID、剩余能量、綜合負(fù)載、傳輸總能耗TEC等屬性,使用相對(duì)熵計(jì)算前向鄰節(jié)點(diǎn)各屬性的權(quán)重,確定決策模型,并依據(jù)該模型綜合加權(quán)前向鄰節(jié)點(diǎn)的負(fù)載、能耗等屬性,選擇出最優(yōu)的前向鄰節(jié)點(diǎn)中轉(zhuǎn)數(shù)據(jù),避免路徑回環(huán),分散數(shù)據(jù)流、均衡節(jié)點(diǎn)能耗,緩解“熱點(diǎn)”問題。仿真結(jié)果顯示,DMAE具有很好的能量均衡效果,提高了網(wǎng)絡(luò)的能量利用率,延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)壽命。 【關(guān)鍵詞】:無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 路由協(xié)議 能量均衡 均勻分簇 多屬性決策
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:TN929.5;TP212.9
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 1 緒論8-20
  • 1.1 研究背景8-15
  • 1.1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述8
  • 1.1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)8-11
  • 1.1.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)11-13
  • 1.1.4 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程與現(xiàn)狀13-15
  • 1.2 路由協(xié)議研究現(xiàn)狀15-17
  • 1.2.1 研究現(xiàn)狀及分析15-16
  • 1.2.2 挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢(shì)16-17
  • 1.3 本文課題來源及研究?jī)?nèi)容17-20
  • 1.3.1 課題來源與意義17-18
  • 1.3.2 主要研究?jī)?nèi)容18-20
  • 2 能量均衡的路由算法分析20-31
  • 2.1 典型路由算法20-26
  • 2.2 各種能量均衡的路由算法及存在的問題26-29
  • 2.2.1 各種能量均衡的路由算法26-27
  • 2.2.2 在穩(wěn)定數(shù)據(jù)流應(yīng)用中存在的問題27-28
  • 2.2.3 本文算法的設(shè)計(jì)目標(biāo)與思路28-29
  • 2.3 能量均衡路由算法的性能評(píng)價(jià)指標(biāo)29-30
  • 2.3.1 網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間29
  • 2.3.2 全網(wǎng)能耗29
  • 2.3.3 能量均衡29-30
  • 2.4 本章小結(jié)30-31
  • 3 基于樹均勻分簇的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能路由算法31-46
  • 3.1 引言31-32
  • 3.2 EUCR 協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)模型32
  • 3.2.1 模型中的網(wǎng)絡(luò)連通度32
  • 3.2.2 EUCR 的網(wǎng)絡(luò)條件32
  • 3.3 EUCR 算法描述與流程32-41
  • 3.3.1 最優(yōu)簇首數(shù)量的確定32-34
  • 3.3.2 網(wǎng)絡(luò)初始化過程34-35
  • 3.3.3 每個(gè)周期的首輪成簇35-38
  • 3.3.4 每個(gè)周期非首輪簇首的選擇38-39
  • 3.3.5 簇間優(yōu)化路由樹的構(gòu)造39-40
  • 3.3.6 數(shù)據(jù)傳輸階段40
  • 3.3.7 EUCR 算法基本流程40-41
  • 3.4 仿真實(shí)驗(yàn)與對(duì)比分析41-45
  • 3.4.1 仿真環(huán)境與評(píng)價(jià)指標(biāo)41-43
  • 3.4.2 仿真結(jié)果及分析43-45
  • 3.5 本章小結(jié)45-46
  • 4 基于 EUCR 的多屬性決策能量均衡路由算法46-59
  • 4.1 引言46
  • 4.2 現(xiàn)有能量均衡路由協(xié)議分析46-47
  • 4.3 DMAE 算法的網(wǎng)絡(luò)模型47-48
  • 4.4 DMAE 算法描述48-54
  • 4.4.1 DMAE 中的屬性定義48-49
  • 4.4.2 DMAE 決策模型49-51
  • 4.4.3 DMAE 算法流程51-54
  • 4.5 仿真實(shí)驗(yàn)與對(duì)比分析54-58
  • 4.5.1 仿真環(huán)境與評(píng)價(jià)指標(biāo)54-55
  • 4.5.2 仿真結(jié)果及分析55-58
  • 4.6 本章小結(jié)58-59
  • 5 結(jié)論與展望59-62
  • 5.1 工作總結(jié)59-60
  • 5.2 研究展望60-62
  • 致謝62-63
  • 參考文獻(xiàn)63-67
  • 附錄67
  • A. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文與申請(qǐng)專利67
  • B. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目67


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