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無線視頻傳感器網(wǎng)絡節(jié)能技術研究

來源:論文學術網(wǎng)
時間:2024-08-20 12:05:52
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無線視頻傳感器網(wǎng)絡節(jié)能技術研究【摘要】:無線視頻傳感器網(wǎng)絡是由一組具有計算、存儲以及通訊能力的視頻傳感器節(jié)點所組成的分布式感知網(wǎng)絡。相對于傳統(tǒng)WSN,無線視頻傳感器網(wǎng)絡視頻信息量更

【摘要】:無線視頻傳感器網(wǎng)絡是由一組具有計算、存儲以及通訊能力的視頻傳感器節(jié)點所組成的分布式感知網(wǎng)絡。相對于傳統(tǒng)WSN,無線視頻傳感器網(wǎng)絡視頻信息量更大,硬件資源有限的特點更加突出,因此在滿足一定性能要求的前提下,采用適當?shù)墓?jié)能策略盡可能的降低節(jié)點能耗,對節(jié)省成本和有效完成信息采集任務具有非常重要的意義。 本文主要從數(shù)據(jù)處理方面進行節(jié)能研究,采用了低復雜度的分布式視頻編碼框架并在此基礎上進行改進。 論文的主要工作及取得的研究成果如下: 1.將LBT變換應用于分布式視頻編碼中,在變換域編碼系統(tǒng)DCT變換的基礎上對LBT變換算法進行了改進。利用了整數(shù)提升的原理,以DCT變換作為基礎,對LBT變換算法進行整數(shù)提升的改進。改進后的算法避免了計算量大的浮點加法與乘法的運算,而只需要少量的移位和整數(shù)加法操作,因而實現(xiàn)更簡單。實驗結果表明,與DCT變換相比不僅計算量大大減少并且性能也得到了一定程度的提升。 2.在深入研究分布式視頻編解碼技術的理論基礎上,將IRA碼應用于分布式視頻編碼的算法中。把IRA碼類Tubro碼和LDPC碼的特性應用到分布式視頻編碼中,使得其與Tubro碼一樣編碼端具有較低的復雜度,并且譯碼端采用與LDPC碼相同的迭代譯碼算法,大大減少了譯碼端的錯誤平層。通過仿真與基于LDPC碼的分布式視頻編碼進行比較,得出IRA碼與LDPC碼有著接近的優(yōu)異性能且碼長較長時要好于LDPC碼,但編碼復雜度卻由O (k2)變?yōu)镺 (k)。 3.對Key幀傳統(tǒng)幀內(nèi)編碼零系數(shù)塊判決算法進行改進。利用相鄰塊預測當前編碼零系數(shù)塊的信息并根據(jù)情況靈活地調(diào)整零系數(shù)塊判決門限,從而提高了零值判決率。改進后的算法避免了對零系數(shù)塊的變換量化等過程,和已有算法相比,其顯著地提高了零塊系數(shù)塊判決率,也節(jié)省了編碼時間,這樣不僅提高了編碼速度,也滿足了無線視頻傳感器網(wǎng)絡節(jié)能的要求。 【關鍵詞】:無線視頻傳感器網(wǎng)絡 分布式視頻編碼 整數(shù)提升 零系數(shù)塊判決算法
【學位授予單位】:江蘇科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:TN929.5;TP212.9
【目錄】:
  • 摘要2-3
  • Abstract3-9
  • 第一章 緒論9-17
  • 1.1 課題研究背景及意義9-11
  • 1.1.1 課題研究背景9-11
  • 1.1.2 課題研究意義11
  • 1.2 課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.2.1 無線視頻傳感器網(wǎng)絡研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.2 節(jié)能方法研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.3 論文研究內(nèi)容及結構安排15-17
  • 1.3.1 論文研究內(nèi)容15-16
  • 1.3.2 全文結構安排16-17
  • 第二章 無線視頻傳感器網(wǎng)絡編解碼實現(xiàn)方案17-27
  • 2.1 無線視頻傳感器節(jié)能方法17-19
  • 2.2 分布式視頻編碼19-22
  • 2.2.1 分布式視頻編碼概況19
  • 2.2.2 無損編碼理論19-21
  • 2.2.3 有損編碼理論21-22
  • 2.3 分布式視頻編解碼的實現(xiàn)方案22-26
  • 2.4 本章小結26-27
  • 第三章 基于整數(shù)提升 LBT 變換快速算法27-42
  • 3.1 LBT 變換概述及其在分布式視頻編碼中的應用27-30
  • 3.1.1 LBT 變換概述27-29
  • 3.1.2 LBT 變換在分布式視頻編碼中的應用29-30
  • 3.2 整數(shù)提升算法的基本原理30-32
  • 3.2.1 提升算法的基本原理30-31
  • 3.2.2 整數(shù)提升算法的基本原理31-32
  • 3.3 一種改進的整數(shù)提升 LBT 變換快速算法32-36
  • 3.3.1 整數(shù)提升的 8 點 DCT 快速算法32-34
  • 3.3.2 改進的整數(shù)提升 LBT 變換快速算法34-36
  • 3.4 仿真結果與分析36-41
  • 3.4.1 改進后算法復雜度比較及分析36-38
  • 3.4.2 性能測試38-41
  • 3.5 本章小結41-42
  • 第四章 IRA 碼在分布式視頻編碼中的應用研究42-57
  • 4.1 IRA 碼概述及其在分布式視頻編碼中的應用42-43
  • 4.1.1 IRA 碼的概述42-43
  • 4.1.2 IRA 碼在分布式視頻編碼中的應用43
  • 4.2 IRA 碼的編解碼算法43-52
  • 4.2.1 IRA 碼的編碼算法43-48
  • 4.2.2 IRA 碼的解碼算法48-52
  • 4.3 仿真結果與分析52-55
  • 4.3.1 IRA 碼與 LDPC 碼編碼復雜度比較與分析52-53
  • 4.3.2 IRA 碼與 LDPC 碼性能比較與分析53-55
  • 4.4 本章小結55-57
  • 第五章 Key 幀傳統(tǒng)幀內(nèi)編碼零系數(shù)塊判決算法57-70
  • 5.1 Key 幀傳統(tǒng)幀內(nèi)編碼概述57-58
  • 5.2 傳統(tǒng) H.264 編解碼系統(tǒng)結構及幀內(nèi)預測58-62
  • 5.2.1 傳統(tǒng) H.264 編解碼的結構58-61
  • 5.2.2 傳統(tǒng) H.264 幀內(nèi)預測61-62
  • 5.3 Key 幀傳統(tǒng) H.264 幀內(nèi)編碼零系數(shù)塊判決算法62-67
  • 5.3.1 零系數(shù)塊判決門限63-66
  • 5.3.2 改進的 Key 幀幀內(nèi)編碼零系數(shù)塊判決門限算法66-67
  • 5.4 仿真與結果分析67-69
  • 5.5 本章小結69-70
  • 結論70-72
  • 參考文獻72-75
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文75-76
  • 致謝76-77
  • 詳細摘要77-80


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