基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的凝汽器水側(cè)清潔系數(shù)預(yù)測

【摘要】：分別采用灰色模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及串聯(lián)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對某機(jī)組凝汽器水側(cè)清潔系數(shù)進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明,串聯(lián)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)于單一預(yù)測模型,其預(yù)測值更接近真實值,在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中實現(xiàn)了誤差可控,將該模型用于凝汽器水側(cè)清潔系數(shù)的預(yù)測可行。在實際應(yīng)用中,可根據(jù)前3個清洗周期某時刻的數(shù)據(jù)來預(yù)測下1個周期該時刻的清潔系數(shù),依據(jù)所需的輸入?yún)?shù),即可實現(xiàn)在線預(yù)測凝汽器的清潔系數(shù)。 【作者單位】： 東北電力大學(xué)自動化工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 凝汽器 清潔系數(shù) 灰色理論 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測
【分類號】：TK264.11
【正文快照】： 凝汽器清潔系數(shù)與凝汽器結(jié)垢有關(guān),而凝汽器結(jié)垢直接影響凝汽器的傳熱系數(shù),進(jìn)而影響凝汽器真空。因此預(yù)測凝汽器清潔系數(shù)變化的基本趨勢,建立合理的清洗策略,對電廠安全經(jīng)濟(jì)運行具有重要意義。當(dāng)機(jī)組負(fù)荷變化不大、冷卻水量不變及水質(zhì)穩(wěn)定的情況下,凝汽器清潔系數(shù)為時間的函數(shù)[

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凝汽器清潔率的概念及測試方法    李勇，曹祖慶

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基于灰色理論的汽輪機(jī)振動預(yù)測    梁磊;蘇雷濤;馮永新;蔣東翔;

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轉(zhuǎn)子振動時間序列周期性的在線判斷與預(yù)測    韓建春;國文學(xué);李勇;趙金峰;

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的凝汽器的故障診斷    張仲彬;曹麗華;張少磊;

凝汽器清潔系數(shù)的灰色預(yù)測    靳智平

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從近似計算方程看蒸汽理論分析中的偏差問題    李永華;李玉輝;閆順林;

基于主元分析的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及在電廠中的應(yīng)用    邱鳳翔;徐治皋;司風(fēng)琪;趙躍;

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基于數(shù)據(jù)挖掘的大型燃煤發(fā)電機(jī)組節(jié)能診斷優(yōu)化理論與方法研究    王寧玲

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基于支持向量機(jī)的故障智能診斷方法研究    翟永杰

基于小波和混沌理論的氣液兩相流流型智能識別方法    孫斌

電廠熱力系統(tǒng)節(jié)能分析方法研究    閆水保

冷凝器污垢清洗的智能測量與控制方法研究    樊紹勝

基于VR和HLA的電廠事故分析決策支持系統(tǒng)    林朗星

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凝汽器性能監(jiān)測與故障診斷研究    張學(xué)鐳

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