兩種人工智能方法應用于地熱熱泵系統(tǒng)辨識

【摘要】：本文分別采用神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳規(guī)劃這兩種人工智能方法去解決地熱熱泵系統(tǒng)的辨識問題。由試驗所得的檢驗數(shù)據(jù)可知,用這兩種方法得到的模型的平均誤差在7%以內(nèi)。這說明單純采用人工智能方法對地熱熱泵系統(tǒng)進行辨識是可行的。同時通過對兩種方法的分析比較得出,遺傳規(guī)劃方法有潛在的能力去解決HVAC領域中的系統(tǒng)優(yōu)化設計和調控的問題。 【作者單位】： 天津大學電信學院
【關鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡 遺傳規(guī)劃 地熱熱泵 系統(tǒng)辨識
【基金】：科技部“九五”重點攻關課題(98-A17-05-02)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 引言1地熱熱泵技術是以地熱尾水為低溫熱源、供熱循環(huán)水為高溫熱源的能量轉移和節(jié)能技術,它的應用可以降低地熱尾水的排放溫度,提高地熱能的利用率,減小地表熱污染,所以它作為一種節(jié)能、環(huán)保型技術受到世人的關注。系統(tǒng)建?；虮孀R是進行系統(tǒng)優(yōu)化設計的基本前提。而在熱泵系統(tǒng)

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