應(yīng)用Kalman濾波法估計光伏發(fā)電系統(tǒng)鉛酸蓄電池SOC

【摘要】：在蓄電池的充放電過程中,正確估計其剩余容量,對充放電控制器采取下一步的動作有著非常重要的指導(dǎo)作用。文章針對光伏發(fā)電系統(tǒng)中蓄電池充放電的實際情況,在分析了傳統(tǒng)荷電狀態(tài)SOC估計方法不足的基礎(chǔ)上,引入Kal-man濾波法作為蓄電池SOC估計的主要算法。采用Randles等效電路模型,詳細(xì)給出了Kalman濾波法估計SOC的算法推導(dǎo),通過Matlab軟件仿真得出結(jié)論,運用Kalman濾波法可以有效跟蹤蓄電池SOC的變化,并且控制精度優(yōu)于傳統(tǒng)方法。 【作者單位】： 東南大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 鉛酸蓄電池 荷電狀態(tài) Kalman濾波 卡爾曼濾波法 光伏發(fā)電系統(tǒng) 剩余容量 充放電過程 等效電路模型 電動勢 電池模型
【基金】：國家863計劃資助項目(2008AA052421)
【分類號】：TM912
【正文快照】： 0引言在光伏發(fā)電系統(tǒng)中,蓄電池起著調(diào)節(jié)能量的作用。根據(jù)系統(tǒng)中功率是否平衡以及蓄電池剩余容量的大小,控制器對蓄電池進(jìn)行相應(yīng)的充放電控制。蓄電池能否合理地進(jìn)行充電和放電必將影響整個系統(tǒng)的運行性能。蓄電池荷電狀態(tài)SOC(State of Charge)是用來描述電池剩余容量的數(shù)量,

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