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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏發(fā)電預(yù)測(cè)模型的研究

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏發(fā)電預(yù)測(cè)模型的研究【摘要】:隨著光伏發(fā)電應(yīng)用規(guī)模和區(qū)域的不斷擴(kuò)大,光伏發(fā)電系統(tǒng)監(jiān)控具有越來(lái)越重要的意義。而光伏發(fā)電預(yù)測(cè)是光伏監(jiān)控系統(tǒng)能量調(diào)度的一項(xiàng)重要日常工作,是制

【摘要】:隨著光伏發(fā)電應(yīng)用規(guī)模和區(qū)域的不斷擴(kuò)大,光伏發(fā)電系統(tǒng)監(jiān)控具有越來(lái)越重要的意義。而光伏發(fā)電預(yù)測(cè)是光伏監(jiān)控系統(tǒng)能量調(diào)度的一項(xiàng)重要日常工作,是制定輸配電方案的主要依據(jù)。通過(guò)對(duì)比三種主流的光伏發(fā)電預(yù)測(cè)模型,分析影響光伏發(fā)電量的各種因素,設(shè)計(jì)了一種新穎的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電預(yù)測(cè)模型。該模型根據(jù)不同的日類型和季節(jié)進(jìn)行預(yù)測(cè)子模型劃分,預(yù)測(cè)子模型以溫度、歷史發(fā)電數(shù)據(jù)、歷史日照強(qiáng)度數(shù)據(jù)為輸入數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了訓(xùn)練與仿真分析。預(yù)測(cè)結(jié)果驗(yàn)證了該模型的有效性,對(duì)于保持電力系統(tǒng)的功率平衡和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有著重要的意義。 【作者單位】: 河北建筑工程學(xué)院;張家口職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】光伏發(fā)電 光電跟蹤 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 發(fā)電預(yù)測(cè)
【基金】:河北省建設(shè)廳2011年度經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目(2011-114)
【分類號(hào)】:TM615
【正文快照】: 太陽(yáng)能作為一種新型可再生能源,與傳統(tǒng)能源相比具有可再生、無(wú)污染、來(lái)源廣泛等優(yōu)點(diǎn),是替代化石能源的主要選擇,作為太陽(yáng)能的重要應(yīng)用。光伏發(fā)電技術(shù)已經(jīng)成為各國(guó)爭(zhēng)相發(fā)展的新能源技術(shù)之一。我國(guó)太陽(yáng)能資源極其豐富,尤其是青海、西藏等人煙稀少的地區(qū)。太陽(yáng)能的年日照時(shí)數(shù)能

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