基于極端學(xué)習(xí)機(jī)的光伏發(fā)電功率短期預(yù)測

【摘要】：為了進(jìn)一步提高光伏發(fā)電功率的預(yù)測準(zhǔn)確度,首次將極端學(xué)習(xí)機(jī)方法(ELM)和相似日方法結(jié)合并引入光伏發(fā)電功率短期預(yù)測領(lǐng)域。通過分析影響光伏發(fā)電功率的各個因素,分時段預(yù)測光伏發(fā)電功率。該方法在不同時間段中利用相似日評價函數(shù)選取歷史相似日,結(jié)合預(yù)測日的天氣因素,采用極端學(xué)習(xí)機(jī)對預(yù)測日對應(yīng)時段的發(fā)電功率進(jìn)行預(yù)測。通過對預(yù)測效果進(jìn)行比較和分析,結(jié)果表明該方法比傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測算法有更好的預(yù)測效果。 【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)自動化學(xué)院;浙江省電力設(shè)計(jì)院;
【關(guān)鍵詞】： 光伏發(fā)電系統(tǒng) 相似日 極端學(xué)習(xí)機(jī) 發(fā)電功率預(yù)測
【基金】：浙江省科技廳重大專項(xiàng)重點(diǎn)工業(yè)項(xiàng)目(2009C11020) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51007015)
【分類號】：TM615;TP18
【正文快照】： 1引言近年來太陽能作為最有開發(fā)潛力的可再生能源得到迅速發(fā)展,并得到世界各國的高度重視。但光伏發(fā)電具有能量密度低、不確定、間歇性等特征,特別是其輸出功率與氣象條件密切相關(guān),使得其發(fā)電特性與常規(guī)電力具有很大區(qū)別。因此更準(zhǔn)確地預(yù)測光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電功率,可促進(jìn)電網(wǎng)

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